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Coze Studio开源了!一站式AI Agent开发工具,能否挑战Dify的地位? 核心内容: 1. Coze Studio的核心功能与开源优势 2. 快速上手指南:从环境配置到模型部署 3. 实际开发体验与智能体创建流程
最近coze 将他们的扣子开发平台的核心引擎开源了。开源产品叫 coze studio
,是一个一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架,从开发到部署,为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。熟悉coze的可以无缝衔接。
按照官方的说法,2c4g就够了,实际在docker中启动,2.4g,后续随着使用,肯定会越来越大。个人实验,没有问题。
# 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
coze studio
提供了一些模型的模板,我们只需要将模板复制,并简单修改下即可。(coze studio把docker和项目的配置都共用了,放在了backend项目中了)id: 10001
name: ollama
meta:
name: qwen3:32b
protocol: ollama
conn_config:
base_url: "http://10.0.1.65:11434"
name
显式的Gemma-3
,改下就行了,要不然在使用的时候,显式名称不对coze studio的启动方式和其他不太一样
# 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d
# 删除容器服务
docker compose --profile '*' down
http://localhost:8888/
进入以后主界面如下
+
默认进入的的工作空间的项目开发3
创建,可以创建智能体和应用。3
资源插件
、工作流
、知识库
、提示词
、数据库
1
设置人设和回复逻辑,也就是提示词2
可以选择添加的模型3
可以添加技能,也就是插件和工作流4
可以添加知识,文本表格或图片5
可以记忆,持久化记忆,这块和dify有差异,完全闭环了1
设置好的提示词可以提交到提示词库2
快速的定位到提示词53AI,企业落地大模型首选服务商
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承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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