Coze vs Dify：一场AI开发平台的「顶流」对决战

📊 Coze vs dify：一场AI开发平台的「顶流」对决战
——深度解析两大开源平台的实战特性与架构哲学

🌟 功能篇：模块化设计的「明争暗斗」

1️⃣ 多租户能力 | Dify✅

• • Dify » 企业级租户隔离设计，完美适配toB场景
• • Coze » 以"空间"概念实现伪租户扩展（仅得0.5分）

看了数据库设计，Coze用户体系设计保留了比较好的租户扩展能力，支持多人多租户，数据库层面上看只是租户换了空间这个名词，但是在toB的场景中，Coze和Dify可能需要租户隔离+空间都要，都更需父子租户场景优化。

2️⃣ 模型配置 | Dify🔄

Dify后台可视化UI » 秒调参不重启
Coze » 传统.env配置+重启硬伤（toC场景劣势明显）
💡 场景洞察：企业用户可能更需「全局模型配置权限管控」

toC的场景Dify比较好，在toB的场景中各有优缺点；toB的场景中其实给到企业普通用户其实不用他们关系模型，并且在父子租户的场景下（集团下的子公司）可能有整个平台使用同一套模型或者按权限有不同模型即可。使用dify就遇到了每开一个租户就需要配置一套模型的尴尬场景。

3️⃣ 知识库能力 | Coze💎

知识库Coze支持的类型虽然比Dify少，但是支持Doc、表格识别、图片识别、OCR等能力比Dify要好上不少，特别是Dify的文档分析要求高的直接使用Unstructured-IO开源项目，没有做比较深层次的优化。但是两者分段策略都没有bisheng做得好。Coze对excel有特殊的处理方式等等都体现了Coze这方面确实做的比Dify好。

🛠️ 工作流构建 | 平局👥

两者之间半斤八两，功能差异不大，不过在用词上，Coze的词语更加通俗易懂

🚀 发布管理 | Dify✅

Coze暂时是没有公开发布管理的代码的，原生的Coze的发布管理非常强大，但是没有直接给普通用户的页面。Dify除了提供运行页面，还提供嵌入系统页面这个是考虑比较周到的。

🧠 Prompt管理 | Coze💎

Prompt管理的功能Dify是没有的。

🗃️ 关系数据库 | Coze✅

Coze可以操作关系型数据库 ，有些低代码的能力

⚖️ 协议对比 | Coze✅

Coze刚刚开放更加宽松，Dify不知道会不会因为Coze开放而放开它的协议。

🔮 行业预判：

目前从功能上讲Coze刚刚开源很多能力还是比不过Dify的，但是飞书团队的强大很有可能随着时间推移，Coze超过Dify并且Dify迫于压力放宽协议都有可能，未来敬请期待。

⚙️ 架构篇：语言的战争与分层哲学

🔥 技术栈对比

✅ 选型忠告：

• • 追求极致性能 » 拥抱Go系Coze
• • 快速原型验证 » 选择Python系Dify

📈 未来战场预测

四大核心博弈点：

1. 1. 开源协议 » Coze的Apache2.0更具侵略性 vs Dify的"隐形镣铐"
2. 2. 插件生态 » Dify的Python插件体系暂居上风
3. 3. 低代码能力 » Coze的数据库操作
4. 4. 迭代速度 » 背靠字节的Coze或将开启军备竞赛

🏆 总结：开发者的十字路口

Dify冗余了很多可能程序本身不需要运行的代码，并且技术架构上更加复杂些，但是文档比较清晰，版本迭代也比较快。

目前来说Dify还是处于稍微领先的优势的，至于后续Coze能否赶得上就看Coze团队对开源的支持力度和开放力度了。Coze Studio的突然发布我理解是用户数量达到一个瓶颈了，得横向拓展toB的用户，眼红Dify在开源领域的成功，想进来分一杯羹，从目前的趋势上讲，Coze做得更加普适，对于普通用户更加通俗易懂，再加上字节的背书，很有可能在后续抢占部分Dify的市场。