扣子要做 Agent 时代的 Infra，附开源版搭建全流程

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扣子开源版Coze Studio助力开发者快速搭建Agent应用，火山引擎一键部署让开发更高效。

核心内容：
1. 扣子开源版Coze Studio的技术架构与部署流程
2. 火山引擎ECS提供的一键部署方案详解
3. 基于Workflow实现DeepResearch效果的实践案例

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

https://www.volcengine.com/product/vefaas

稍稍等待后就完成部署了，点击 WebUI 访问地址即可进入开源版扣子。

这里稍微需要注意一下，得先点注册，再点登录，就可以进去了～

到这就部署完成了。此外，默认一键部署配置的大模型是 doubao-seed-1.6-250615，embedding 模型是doubao-embedding-large-text-250515。

如果我们想要更换自定义的模型，可以先去火山方舟上开通对应的模型服务，然后通过进入 ECS 服务器，修改 ~/workspace/opencoze 目录下的 .env 环境变量，切换/添加自己想要的模型，最后 docker 重启 coze-server 即可。

基于火山的服务和扣子开源版的平台能力，咱们这次用 Workflow 做一个 DeepResearch 的效果。

DeepSearch 旨在能让模型能一边搜索一边思考，不断推理反思，直到找到最好的答案。DeepResearch 是在 DeepSearch 的基础上，通过引入结构化框架来实现长篇研究报告（或其他类型文档）的自动化生成。

首先就先选择接入最新发布的 1.6-thinking-250715 模型，这是目前字节最强的深度思考模型，思考更加深刻，幻觉更少，更适合做 DeepResearch 的工作。

根据上一 Part 的介绍添加好新模型之后，就能在开源版扣子里面看到新模型了。

下面是我们 DeepResearch 复刻的整体流程图。

然后新建一个工作流进行细节的搭建，详细步骤如下。

其中插件选择博查 AI 搜索，授权配置好之后即可使用，最终效果展示如下。

比如我问 DeepResearch 什么是 Agent？它会进行推理、全网的多轮搜索和总结，给出相比于单轮搜索更加详细的回答。

扣子为什么要开源？在官方 AMA 直播活动中我们得到了答案：

一是顺应 AI Agent 快速发展的趋势，开放平台能更好支持开发者一起共建生态；二是为了让大家更放心使用，代码全部公开，确保安全可靠；三是希望通过开源，听到全球开发者的真实反馈和创意建议，让产品不断变得更好、更实用。

加上火山引擎诸如 ECS 自动化部署等能力的支持，Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单，扣子开源版具备了从快速原型到生产部署的全流程的能力。某种意义上，火山引擎 + 扣子，已经成为了 Agent 时代的 Infra。

很高兴能看到，一个真正“可共建、可复刻、可深改”的 Agent 工具栈，正变得越来越成熟、越来越易用。

开源不是终点，而是新的起点。

期待各位 Agent 开发者参与进来，共建 Agent 生态。

就像 AMA 活动中那句话说的：

“未来不会是一家公司定义所有 Agent，而是成千上万的开发者共同定义。”