刚刚！OpenAI开源了2个模型，附部署教程

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OpenAI时隔6年再次开源，重磅发布两款高性能模型，让开发者轻松部署AI应用！

核心内容：
1. 开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的性能特点与硬件要求
2. 模型在推理、函数调用等方面的优异表现
3. 详细的本地部署教程与主流平台支持情况

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

是的，你没有看错，这家叫OpenAI的公司，这回终于Open一回了。

时隔6年后，OpenAI再次开源，一口气开源了2款模型，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。

简单说：gpt-oss-120b性能接近o4-mini，在单张80GB GPU上可跑，1张H100即可部署；gpt-oss-20b性能类似o3-mini，只需16GB GPU即可，基本上4080的消费级显卡就可以跑。

模型下载：https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b

https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b

GitHub：https://github.com/openai/gpt-oss

在线体验：www.gpt-oss.com

1、开源了什么？

这次开源的两个模型，都是基于o系列微调的纯文本推理模型，不含多模态。

在工具使用、少样本函数调用、CoT推理（如Tau-Bench代理评估套件中的结果所示）和HealthBench方面表现出色，甚至优于o1和GPT-4o等专有模型。

OpenAI这回确实是真开源，真可用。

如果觉得自部署麻烦，OpenAI也提供了在线网页，供大家体验。

在线体验：

www.gpt-oss.com

本次开源采用Apache 2.0协议开源，这是开源协议中最开放、最自由的模式，不仅有专利授权，还可以免费商用。

可见，OpenAI这回真是铁了心开源。不管谁来开源，都值得沃垠AI吼两嗓子。

不仅如此，开源的模型还能看到完整的CoT思维链（需要开发者提前打开）。要知道，在GPT在使用o3、o4推理模型，都是看不到思维链的。

不过，OpenAI还是建议开发者不要随意展示CoT思维链，这有点不够自信啊。

关于部署平台，基本上主流的它都支持，比如Azure、Hugging Face、vLLM、Ollama、llama.cpp、LM Studio、AWS、Fireworks、Together AI、Baseten、Databricks、Vercel、Cloudflare 和 OpenRouter等。

对于Windows系统，微软还对gpt-oss-20b模型提供了GPU优化。由ONNX Runtime提供支持，模型支持本地推理，可接入Foundry Local和VS Code中进行使用。

为什么要开源？OpenAI表示，“开源模型为开发者提供了更广泛的选择，加速AI前沿研究，促进创新，并在广泛的用例中实现更安全、更透明的AI开发”。

当然，对阿美莉卡的表扬是少不了的。

2、如何在本地部署？

可以通过Ollama方式进行部署。

我们以小模型gpt-oss-20b为例。前提，你需要有一台≥16GB显存的电脑或MAC。

首先，下载安装Ollama。

下载地址：

https://ollama.com/download

然后，拉取你想要的模型。

# For 20Bollama pull gpt-oss:20b
# For 120Bollama pull gpt-oss:120b

模型安装好后，就可以在电脑终端中与模型聊天了。

输入启动命令：

ollama run gpt-oss:20b

Ollama默认了聊天模板，模仿OpenAI的窗口，输入消息即可与模型对话。

当然，也可以通过Ollama API的方式使用OpenAI SDK。这是一个Python示例：

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="http://localhost:11434/v1",  # Local Ollama API    api_key="ollama"                       # Dummy key)response = client.chat.completions.create(    model="gpt-oss:20b",    messages=[        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},        {"role": "user", "content": "Explain what MXFP4 quantization is."}    ])print(response.choices[0].message.content)

Ollama部署详情：

https://cookbook.openai.com/articles/gpt-oss/run-locally-ollama

写在最后

有谁还记得？其实OpenAI最早是开源的。

但自从2019年3月转成盈利实体（capped-profit）后，OpenAI在GPT-2后就再也没有开源过了。包括模型权重、代码和训练数据，都通通转向闭源。

“开源模型是一种智商税，闭源一定比开源更强大。”所以，你会在一年前看到这样的观点。

但今年以来，以DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、Hunyuan为首的中国模型，硬生生凭借自己的力量扭转了世人的观点，不仅百度开源了，就连OpenAI都来开源了。

这怎个，天道好轮回。

对于OpenAI来说，这次放出了2个模型，不意味着它就会全力转向开源路线。这其实有点像是过去单位捐款你也不得不捐点的意思，至于是真捐还是假捐，没有人知道。

但总归来说，开源总是好的。Way to AGI的路还很长，需要大家齐心协力，而非各自为营。OpenAI这回终于可以去掉“CloseAI”的名称了。

今晚，就容许Sam Altman夸张一下吧。