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国产AI智谱GLM-4.5V视觉模型开源即屠榜，42项测试41项刷新纪录，多模态能力惊艳全场。
核心内容：
1. GLM-4.5V在图像识别、场景推理等六大核心场景的突破性表现
2. 开源即登顶HuggingFace榜单的技术参数与架构亮点
3. 配套开发者工具与真实案例演示（含前端复刻/证件识别等）
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
国产 AI 大模型公司智谱真的杀疯了。
上个月，他们开源的 GLM-4.1V-Thinking 荣登 HuggingFace Trending 第一，模型已获得累计超过 13 万次下载。
上周，又开源发布了令人惊艳的 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 旗舰模型。
现在，基于 GLM-4.5-Air 沿用 GLM-4.1V-Thinking 的结构，训练出了更大更强的视觉模型 GLM-4.5V。
也直接给开源了，42 个榜单里，41个 SOTA。
01
直接看效果
我简单试了几个案例，如下 Case 没仔细调整过提示词，一次试、一次通过，相当惊艳。我上传了下面这张图片，让 GLM-4.5V 识别一下这辆车的车牌和型号。- 右上角有 Model Y 的品牌名称，即使存在镜像和角度问题，它也能给出准确判断。
我发给 GLM-4.5V 如下的照片，我特地把图片中「北京大学」四个字进行了打码让 GLM-4.5V 再猜一猜。它根据建筑特征、装饰风格，还有周围人群活动频繁推测出这就是北京大学西门，细思极恐。读取图片中的 Markdown 格式的内容，代码生成一个非常美观的个人说明的前端 html 网站。我上传了一个身份证图片，让它提取结构化信息转换成 JSON 结构。我上传了一个网站首页的截屏，请生成一个前端 HTML 页面代码，UI 尽可能复刻。这个能力牛逼了，我直接上传了下面这个图片，让它把图片中的帐篷和人分别圈出来，它输出了两个帐篷、人的坐标，还生成一张图片给你圈出来了。这个有点简单了，上点难度。请圈出下面清明上河图中的轿子：02
项目简介
全球 100B 级效果最佳的开源视觉推理模型 GLM-4.5V（总参数 106B，激活参数 12B），已经在 GitHub 与 Hugging Face 开源。
GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-VHugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.5V
上面是真实场景的体验，GLM-4.5V 虽然在多模态榜单上屠榜，在真实场景下的表现和可用性也堪称一绝。
覆盖了不同场景的视觉内容处理能力，包括：
图像推理（场景理解、复杂多图分析、位置识别）
视频理解（长视频分镜分析、事件识别）
GUI 任务（前端复刻、桌面操作辅助）
复杂图表与长文档解析
Grounding 能力（精准定位视觉元素）
为了让开发者快速体验到它的能力，还同步开源了一个桌面助手应用，它能实时的截屏、获取屏幕信息，并基于 GLM-4.5V 的多模态能力让很多有意思的场景落地。
开源链接：https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5V-Demo-App
AI 正在学会像人一样，把看到的、听到的、读到的信息揉在一起理解世界，变得更“通感”。
这种能综合处理多种信息并思考的能力，是迈向真正“聪明”AI 的关键，其中多模态 AI 是重要基石。这不仅仅是技术进步，更可能带来深远的文明影响。
快去亲自上手试试吧，有啥好玩的 Case 可以直接丢评论区。
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