平时用AI已经提高了效率，但是如果你用好了这个开源的工具，你用AI的效率还会大幅提升。
Claude前几天新出了个好东西，叫Skills，简单来说，Skills就像是给Claude加了一个插件，让Claude有了一些自定义的非常稳定可调用功能。
今天给大家推荐的开源工具Skill Seekers，就是服务于Skills的，它能把任何网站上的文档转换成可以直接使用的技能。
主要是给大家讲这两方面，全是干货，认真看肯定会有所收获。
已经了解Skills的可以跳过下面这段，直接去后面看开源的Skill Seekers部分。
它跟MCP不一样，MCP是调用了一个外部的接口去实现功能。
Skills是一个技能的文件，里面包含一些说明文件、脚本（代码）、所需资源。如果Claude识别到你当前的任务和某个技能相关，才会调用它，这样Claude就会更好的完成这项任务。
它让Claude不再是一个通用助手，而是可以加载不同的专业能力模块，还可以像调用MCP一样实现一些大模型本身无法实现的功能。
一个Skill就是一个能力包：
Claude Skill = Claude的插件系统，结合工具调用 + 文档知识 + 结构化接口描述，让AI具备可组合的能力。
功能特点
可组合：多个技能可以一起用，Claude会自动选择需要的技能。
可复用：同一个技能可以在Claude App、Claude Code、API里通用。
轻量高效：只加载任务需要的部分，不会一次读完所有资料。
可执行：技能可以包含脚本或代码，Claude能直接执行任务。
可协作：技能支持版本管理和团队共享。
有了Skills，AI的功能更加可控了，对于幻觉的担心减少了很多。
不管是在Claude还是Claude Code用，都很方便，想分享给别人的话，直接git一下或者压缩文件发一下就好了。
Skills真是一个非常好的思路，我们准备后面的AI类软件开发也借鉴下Claude的架构。
不知道你们有没有感觉，Claude很多方面都是超越GPT的，功能设计的很巧妙。
https://www.anthropic.com/news/skills
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills
Skill Seeker是一个能把任何文档网站自动转换为 Claude Skills的工具。它可自动抓取文档网站、按主题整理内容、借助AI模型提取关键概念，还能打包成可上传的 .zip 文件，支持PDF提取、本地增强等功能，原本需要几个小时的手动工作缩短至20 - 40分钟。
简单来说，实际上就是一个能力很强的爬虫，配合AI能力做成Skills，文档多的话自己手动复制粘贴都累死了，所以这个项目在效率上真的帮助很大。
而且Skills做的话也需要技巧，自己去研究不如直接用这个开源的工具更好，毕竟项目开发者都提前研究过了Skills怎么做效果更好。
抓取（Scrape）：从文档中提取所有页面内容。
分类（Categorize）：将内容按主题组织，如 API、指南、教程等。
增强（Enhance）：AI 分析文档并自动生成完整的 SKILL.md，包含示例。
打包（Package）：把所有内容打包成可在 Claude 中直接使用的 .zip 文件。
核心文档处理能力
多源内容支持：适配网页文档、PDF 文件，未来将支持 Word、Excel、Markdown。
智能抓取提取：自动抓取内容并按主题分类，支持代码块检测、表格提取、图像提取。
大型文档适配：处理10K-40K+页面文档，支持智能拆分、路由 / 枢纽技能功能。
AI增强功能
技能文档优化：将基础模板转化为500+行的全面指南，提取最佳示例并解释关键概念。
双增强模式：基于 Claude Code Max，免费无 API 成本，30-60秒完成。
API增强：使用Anthropic API，质量与本地版相当。
参考生成：自动提取常见代码模式，生成实用参考内容。
性能
并行处理：多线程抓取和PDF处理，减少66%总时间。
缓存机制：一次抓取可多次重建，重运行节省50% 时间。
断点续传：长时抓取任务支持断点恢复，避免进度丢失。
工具集成
MCP服务器：9个集成工具，支持通过Claude Code 自然语言操作。
CLI工具集：包含文档抓取、页面估算、技能打包等独立脚本。
预设配置：12 种验证配置，Godot、React、Vue等框架。
工作流
项目链接
https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
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