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别只盯着 DeepSeek,重复输入提示词啦!Kimi 王炸发布 K2 推理模型,能力强大,还支持常用语

发布日期:2025-11-08 11:36:10 浏览次数: 1681
作者:悟鸣AI

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Kimi K2推理模型重磅发布,多项能力达到SOTA水平,还支持常用语功能,让AI使用更高效!

核心内容:
1. Kimi K2 Thinking模型的核心优势与性能表现
2. 思考模型与非思考模型的关键区别
3. Kimi的常用语功能及实际应用案例

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

我发现很多非互联网行业的人,最喜欢用的就是 DeepSeek,甚至以为用AI就等于用 DeepSeek。

虽然 DeepSeek 很出名,实际上,国内还有很多非常强大的大模型,如 Kimi 、Qwen、智谱等。

昨晚大半夜,Kimi 发布 Kimi 迄今能力最强的开源思考模型:Kimi K2 Thinking。

Kimi K2 Thinking 是基于「模型即 Agent」理念训练的新一代 Thinking Agent,它原生掌握「边思考,边使用工具」的能力。

多项基准测试中表现达到 SOTA 水平,并在 Agentic 搜索、Agentic编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。

体验地址见官网:https://www.kimi.com/

有些同学可能会好奇思考模型非思考模型的区别到底是什么?

其实最明显的区别就是:思考模型会花更长的时间用来思考,速度就会慢,那么它的效果通常会更好,更准确,但是成本通常也会更高。

简单测评几个小 Case:

生成天气卡片相对比较细腻,还支持高亮。

strawberry 里有几个r 完全正确。

绘制一个骑自行车的鹈鹕的 SVG 图像  虽然有点抽象,但图像还算细腻,但是这车把在哪里?也可能鹈鹕的自行车不需要车把,哈哈。

下面不搞这些花里胡哨,来点实际的:

我们之前分享过一些智能体军团,那么有些用 Gemini 演示,有些用 Cherry Studio 演示,很多人可能觉得不太方便。

大家用 DeepSeek 相似的提示词每次都要重新输入或者粘贴到输入框,非常麻烦。


其实, Kimi 支持"常用语",可以将咱们的提示词添加到常用语中,上传素材,选择常用语就可以使用啦!

效果还蛮不错!

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