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开口跪!这款开源TTS让AI说话带“情绪”,还能多语言克隆!

发布日期:2025-12-20 09:43:30 浏览次数: 1519
作者:猫说AI

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这款开源TTS让AI语音告别机械感,支持多语言克隆和情绪表达,真正实现"开口跪"的惊艳效果!

核心内容:
1. Chatterbox-Turbo模型突破性支持副语言标签,让AI语音自然融入笑声、咳嗽等情绪
2. 多语言版本支持23种语言的零样本语音克隆,打破语言障碍
3. 技术优化实现10倍效率提升,在低延迟场景表现卓越

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

经常使用语音助手、听有声小说或者和AI对话的朋友们,有没有觉得那些合成出来的声音,虽然清晰,但总少了那么一点“人情味”?有时候听起来会觉得有点机械、僵硬,少了人类说话时那种自然的起伏和情绪。

但今天,我们要聊的这个开源项目,可能会彻底改变你对AI语音的看法。它就是由Resemble AI公司带来的最先进的文本转语音(Text-to-Speech,简称TTS)模型家族——Chatterbox

Chatterbox:让AI语音告别“机械音”

Chatterbox 不只是一个模型,而是一个由三个SOTA(State-of-the-Art,业界最先进)模型组成的家族。而在这个家族中,最耀眼的新星非 Chatterbox-Turbo 莫属。

Chatterbox Turbo Image
Chatterbox Turbo Image

想象一下,一个AI不仅能说出你输入的文字,还能在适当的时候“笑一笑”、“咳一声”甚至“轻声低语”,是不是瞬间感觉它更像一个活生生的人了?

Chatterbox-Turbo 做到了。它不仅架构更精简(只有3.5亿参数),运行效率更高,占用更少的计算资源和显存,更重要的是,它原生支持“副语言标签”(Paralinguistic Tags)。这意味着,你可以在文本中加入 [cough](咳嗽)、[laugh](笑声)、[chuckle](轻笑)等标签,让AI在合成语音时自然地带入这些情绪和动作。

以往需要复杂的步骤才能生成高质量语音,Turbo模型通过技术优化,将“语音-token-到-mel解码”这个瓶颈环节从10步缩短到惊人的1步,同时依然保持了高保真度的音频输出。这让它在需要低延迟的语音交互场景(比如语音助手、客服机器人)中表现出色,同时在叙事和创意工作流中也能大放异彩。

模型家族,总有一款适合你

Chatterbox 家族的魅力远不止此,它提供了多款模型,以满足不同场景的需求:

  • Chatterbox-Turbo (350M参数,英文):
    特色:副语言标签([laugh]等),低计算和显存占用。
    最适合:零样本语音代理、生产环境。
  • Chatterbox-Multilingual (500M参数,23+种语言):
    特色:零样本语音克隆,多语言支持。
    最适合:全球化应用、本地化内容。
    这才是真正的“开口跪”!它能支持多达23种语言,包括我们熟悉的中文、英语、法语、日语、韩语、西班牙语等。想象一下,你只需要一段参考语音,它就能用这个声音,流利地说出不同语言的文字,简直是跨文化交流和内容创作的利器。
  • Chatterbox (500M参数,英文):
    特色:CFG & 夸张度调优。
    最适合:通用零样本TTS,具备创意控制。
Podonos Turbo Eval
Podonos Turbo Eval

更逼真的秘密:如何控制声音表现?

Chatterbox不仅能听懂你的文字,还能理解你对“语气”的期待。对于追求更具表现力或戏剧性语音的用户,Chatterbox还提供了CFG(Classifier-Free Guidance)权重和**夸张度(Exaggeration)**等参数进行细致调节。比如,降低CFG权重并提高夸张度,可以获得更富有情感和活力的语音,让你的AI角色说话更生动。

负责任的AI:内置水印技术

在AI生成内容日益普及的今天,识别内容来源变得尤为重要。Chatterbox 家族生成的所有音频文件都内置了Resemble AI的 PerTh(感知阈值)水印技术。这种水印是不可察觉的,即使经过MP3压缩、音频编辑等常见操作,也能保持近乎100%的检测准确率。这无疑为AI生成语音的负责任使用提供了一层重要的保障。

如何上手体验?

体验 Chatterbox 非常简单。如果你是开发者,只需几行代码就能搞定:

安装:

pip install chatterbox-tts

Chatterbox-Turbo 示例:

import torchaudio as ta
import torch
from chatterbox.tts_turbo import ChatterboxTurboTTS

# 加载Turbo模型 (需要CUDA设备)
model = ChatterboxTurboTTS.from_pretrained(device="cuda")

# 带有副语言标签的文本
text = "您好,这里是Sarah,MochaFone打给您回电 [chuckle],您有一分钟时间聊聊账单问题吗?"

# 生成音频 (需要一个10秒的参考音频片段进行声音克隆)
wav = model.generate(text, audio_prompt_path="your_10s_ref_clip.wav")

ta.save("test-turbo.wav", wav, model.sr)

多语言示例 (以中文为例):

import torchaudio as ta
from chatterbox.mtl_tts import ChatterboxMultilingualTTS

# 加载多语言模型 (需要CUDA设备)
multilingual_model = ChatterboxMultilingualTTS.from_pretrained(device="cuda")

# 中文文本
chinese_text = "你好,今天天气真不错,希望你有一个愉快的周末。"
wav_chinese = multilingual_model.generate(chinese_text, language_id="zh")
ta.save("test-chinese.wav", wav_chinese, multilingual_model.sr)

更多详细的示例代码和用法,可以在项目的GitHub仓库中找到。

写在最后

Chatterbox TTS 系列的推出,无疑是文本转语音技术领域的一次重大突破。它不再仅仅是将文字转化为声音,而是赋予了AI语音更丰富的表现力和情感色彩,甚至能进行多语言的零样本克隆。无论是为游戏角色配音,制作有声读物,还是开发智能语音助手,Chatterbox 都能提供超乎想象的真实感和灵活性。

AI 的声音,不再冰冷,而是充满温度。

项目地址:https://github.com/resemble-ai/chatterbox

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