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智谱GLM-4.7开源模型在编程能力和美学设计上实现双突破,让AI辅助开发体验更流畅自然。核心内容: 1. 编程能力专项优化成果:覆盖多场景代码任务,性能指标全面超越主流开源模型 2. 审美能力显著提升:PPT/前端等视觉输出达到"即开即用"水准 3. 创新思考机制:交错式/保留式/轮级思考三模式智能调节计算资源
智谱 GLM-4.7 开源,编程方面再度加强
针对 Claude Code、Kilo Code、TRAE、Cline、Roo Code 做了专项优化,支持"先思考、再行动"
这个模型提前用上了,很是不错,借用杨攀老哥的话说
"第一次在我这里一款开源模型能在 Claude Code 中真正用起来了,而且是无感那种"
官方说,GLM-4.7 提升了很多的编程能力
但从我的感觉,体感最大的是审美的提升,可以看看下面的视频
以前生成 10 张 PPT 有 5 张要手动调版式,现在基本即开即用
前端生成也是,布局、配色、组件样式的默认方案更合理
LiveCodeBench V6:84.9,开源 SOTA,超过 Claude Sonnet 4.5
SWE-bench-Verified:开源第一
SWE-bench:73.8%,比 4.6 提升 5.8%
HLE:42.8%,比 4.6 大幅提升,超过 GPT-5.1
τ²-Bench 工具调用:87.4,开源 SOTA,超过 Claude Sonnet 4.5
100 个真实编程任务测试,覆盖前端、后端、指令遵循,稳定性和可交付性都有明显提升
交错式思考:每次回答/工具调用前都会思考
保留式思考:多轮对话自动保留思考块,提升缓存命中率
轮级思考:同一会话内按轮控制推理开销,简单任务关思考,复杂任务开思考
API:BigModel.cn,GLM Coding Plan 已升级
在线体验:z.ai 全栈开发,内置 Skills 模块
开源
GitHubhttps://github.com/zai-org/GLM-4.7
Huggingfacehttps://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
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