我要投稿

Langchain新玩法：LangGraph赋能RAG Agent，自适应、自校正、Self-RAG，一网打尽！

发布日期：2024-05-27 12:38:16 浏览次数： 3248

作者：NLP前沿

微信搜一搜，关注“NLP前沿”

Langchain的新框架，LangGraph结合3个突破性的框架：Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG，自纠正检索增强生成), Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation (Self-RAG，自反射检索增强生成) , Adaptive QA framework（自适应 QA 框架）。重新定义语言模型的能力。

https://ai.gopubby.com/unifying-rag-frameworks-harnessing-the-power-of-adaptive-routing-corrective-fallback-and-1af2545fbfb3

路由-自适应RAG：该框架可以将问题动态路由到不同的检索方法，确保检索到最相关的信息以生成响应

回退-自纠正RAG：如果文档被认为与查询不相关，则该机制无缝回退到网络搜索（web search），确保生成准确且上下文相关的响应。

自我修正：Self-RAG：通过在 LM 生成中引入自我反思，该框架使模型能够修复受幻觉困扰的答案或无法解决问题的答案，从而增强各种任务的真实性和多功能性。

将 CRAG、Self-RAG、Adaptive RAG 集成到现有语言模型中可以带来诸多好处

CRAG 通过减少与次优检索相关的不准确性来增强基于 RAG 的方法的稳健性，确保生成响应的可靠性。
Self-RAG 通过引入自我反思彻底改变了 LM 功能，显着增强了各种任务的真实性和多功能性。
Adaptive-RAG 提供动态解决方案来解决用户查询的复杂性，优化多个数据集的效率和准确性

示例代码太长，详见官方jupyter notebook demo，地址如下：

https://github.com/langchain-ai/langgraph/blob/main/examples/rag/langgraph_rag_agent_llama3_local.ipynb

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-03-21

面向手机Agent的记忆系统工程:OPPO的Agentic-RAG实战与演进

2026-03-20

为什么总感觉 Claude Code 比 Cursor 聪明？真正的原因根本不是模型能力！

2026-03-18

从RAG到GraphRAG：货拉拉元数据检索应用实践

2026-03-17

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-16

Java 开发者的轻量级 RAG 方案：MeiliSearch 混合搜索实战

2026-03-11

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

上下文腐烂：拖垮企业AI与LLM表现的隐患与对策

2026-03-10

从向量里逆向出原始文本和模型来源

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

深度解析 PageIndex：无向量 RAG 框架的技术实现与原理剖析

2026-02-13

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

企业RAG知识库系统中关于向量数据库的对比选型指南

2025-12-31

当 Claude Code 连接 NotebookLM，个人 AI 终于有了“长期记忆”

2026-01-06

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-03

Claude Code 外挂最强大脑 NotebookLM Skill

2025-12-29

RAG 落地全干货深度分享：从“效果不理想”到生产级 RAG 系统的进化之路

2026-02-06

大家都在问

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-17

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

不用向量数据库的 RAG，居然跑得更准了？

2026-02-22

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw