我要投稿

SimpleRAG：基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用

发布日期：2024-08-20 05:29:18 浏览次数： 2340

作者：mingupup的学习记录

微信搜一搜，关注“mingupup的学习记录”

SimpleRAG介绍

SimpleRAG是基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用，可用于学习与理解如何使用Semantic Kernel构建RAG应用。

GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/SimpleRAG

主要功能

AI聊天

支持所有兼容OpenAI格式的大语言模型：

文本嵌入

支持所有兼容OpenAI格式的嵌入模型：

简单的RAG回答

简单的RAG回答效果：

对比不使用RAG的回答：

从源码构建

git clone到本地，打开appsettings.example.json文件：

如下所示：

ChatAI用于配置对话模型，Embedding用于配置嵌入模型，TextChunker用于配置文档切片大小。

还是以SiliconCloud为例，只需填入你的api key 并将文件名改为appsettings.json，或者新建一个appsettings.json即可。

配置完成如下所示：

IDE:VS2022

.NET 版本：.NET 8

打开解决方案，项目结构如下所示：

运行程序：

测试AI聊天：

测试嵌入：

使用的是Sqlite保存向量，可以在Debug文件夹下找到这个数据库：

打开该数据库，如下所示：

测试RAG回答：

其他配置

您还可以自由的进行其他配置，比如使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景，配置其他的在线对话模型，使用本地Ollama中的嵌入模型等。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-03-21

面向手机Agent的记忆系统工程:OPPO的Agentic-RAG实战与演进

2026-03-20

为什么总感觉 Claude Code 比 Cursor 聪明？真正的原因根本不是模型能力！

2026-03-18

从RAG到GraphRAG：货拉拉元数据检索应用实践

2026-03-17

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-16

Java 开发者的轻量级 RAG 方案：MeiliSearch 混合搜索实战

2026-03-11

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

上下文腐烂：拖垮企业AI与LLM表现的隐患与对策

2026-03-10

从向量里逆向出原始文本和模型来源

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

深度解析 PageIndex：无向量 RAG 框架的技术实现与原理剖析

2026-02-13

企业RAG知识库系统中关于向量数据库的对比选型指南

2025-12-31

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

当 Claude Code 连接 NotebookLM，个人 AI 终于有了“长期记忆”

2026-01-06

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-03

Claude Code 外挂最强大脑 NotebookLM Skill

2025-12-29

RAG 落地全干货深度分享：从“效果不理想”到生产级 RAG 系统的进化之路

2026-02-06

今天，分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践

2026-01-28

大家都在问

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-17

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

不用向量数据库的 RAG，居然跑得更准了？

2026-02-22

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部