像上面一样，在开始聊Coze的架构之前，先来看看传统Agent开发的技术困境是什么？作为技术人员，你一定遇到过这些头疼的问题，想要构建一个企业级Agent，需要处理模型调度、工具链管理、记忆存储、会话状态等复杂组件，且每个组件都要从零开始搭建，更要命的是，业务逻辑一旦变化，整套架构都要重构。
典型的开发对话场景再次重现，产品经理和开发人员天生就是一对欢喜冤家。
Coze通过分层解耦的架构设计，将复杂的Agent开发从"写代码"变成了"拖节点"，本质上是一个让业务逻辑配置化的Agent操作系统。做了10多年的架构设计，发现万能的架构就是分层解耦设计，Coze分层解耦的系统架构如下：1. 基础设施层（Infrastructure Layer）
- 模型抽象层：统一的LLM接口适配，支持OpenAI、Anthropic、国产大模型的无缝切换
- 向量数据库：基于Pinecone/Weaviate的混合检索，支持语义搜索和关键词匹配
2. Agent运行时（Agent Runtime）
- 工作流引擎：基于DAG的可视化编排，支持条件分支、循环、并行执行
- 工具调用框架：标准化的Function Calling（现在升级为MCP Server），内置200+预制工具和自定义API适配器
- 记忆管理系统：多层次记忆架构，支持短期工作记忆、长期知识记忆和情景记忆
3. 业务编排层（Business Orchestration）
- 对话状态机：基于FSM的多轮对话管理，支持复杂业务流程
- 权限治理引擎：细粒度的RBAC控制，API级别的访问管控
有过软件开发和系统架构设计经验，发现Coze平台就是在传统IT项目中增加了模型抽象层，让大模型作为平台的决策驱动者。深入了解Coze的架构后，产品经理和开发人员对话升级成了这样产品经理："能不能让Agent先调用数据库，再做分析，最后生成报告？"
开发人员："在Coze里拖三个节点就行：数据查询节点→LLM分析节点→报告生成节点。底层的DAG工作流引擎会自动处理执行顺序和异常重试。"
产品经理："那如果中间需要人工审批呢？"
开发人员："加上审批节点，设置条件分支。Coze的状态机会暂停流程等待审批，通过后自动继续。而且这些配置都是热更新的，不用重新部署。"产品经理："万一数据库查询失败怎么办？"
开发人员："每个节点都是独立运行的，单点故障不会影响整体流程。而且Coze内置了监控遥测，失败了会自动告警和重试。"产品经理："这...感觉比我想象的还强大。以前这种需求至少要开发2周吧？"
开发人员："对，传统方式需要写代码处理模型调用、工具集成、状态管理...现在Coze的分层架构把这些复杂度都封装好了。我们只需要专注业务逻辑的配置，5分钟就能搞定一个企业级Agent。"产品经理："那我现在就去试试！"
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