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快速掌握DeepChat与Dify知识库的集成技巧,提升智能问答效率。 核心内容: 1. Dify知识库的部署与API服务器地址获取 2. 创建API密钥与获取数据集ID的步骤 3. DeepChat客户端配置Dify知识库的方法及注意事项
本文预计阅读时间:3分钟
参考dify构建知识库》" data-itemshowtype="0" target="_blank" linktype="text" data-linktype="2">《Dify构建知识库》部署Dify并创建知识库。
登录后,依次点击“知识库”--->“API”--->“API服务器”:保存API服务器地址备用。
登录后,依次点击“知识库”--->“API”--->“API服务器”--->“API密钥”:首次使用,需要创建密码:
创建后保存密钥备用:
登录Dify数据库,如果你使用的也是Docker部署,那么可以像我一样操作。
首先,登录数据库容器:
$ docker exec -it 容器ID或名称 /bin/sh
然后,执行查询:
/ # psql -U postgres
psql (15.13)
Type "help" for help.
postgres=# \c dify
You are now connected to database "dify" as user "postgres".
dify=# \x
Expanded display is on.
dify=# select * from datasets;
-[ RECORD 1 ]------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
id | 5ae8dadf-0c77-4fc2-8ca3-53c008f63c6a
tenant_id | 7d137fad-359e-48b9-a27d-3e4cf259ea02
name | 我的知识库
……
这里id就是数据集ID,将它保存备用。
Dify相关信息保存备用后,开始DeepChat的配置。
启动DeepChat客户端,依次点击“设置”--->“MCP设置”,找到difyKnowledge的编辑按钮:点击“添加Dify配置”:
将Dify中保存备用的信息一一填入对应位置:
然后,点击“添加配置”。
完成Dify配置添加后,回到对话界面,启用Dify知识库MCP:
⚠️使用的大模型必须支持工具调用。
向它提问:返回结果:
DeepChat更新到v0.1.1后,默认精确度调整到了0.2:在《DeepChat+RAGFlow 强强联合!配置知识库实现智能问答效率提升 300%》写作时还是0.5:
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