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效率与安全双飞跃！Dify v1.7.2 上线：全新升级工作流关系面板、节点搜索、API 版本指定与多项安全优化，支持一键部署

发布日期：2025-08-14 21:41:37 浏览次数： 2278

作者：苍狮技术团队

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dify介绍

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官网：https://dify.ai/zh

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打造生产级 Agentic AI解决方案

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Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中

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由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的工作流，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

v1.7.2版本

版本详情

🚀 Dify v1.7.2 正式发布！

本次更新带来了更强大的工作流功能升级，让构建与调试更加高效流畅：

🔍 关系面板：可视化展示节点依赖，选中节点并按住 Shift 即可快速查看所有连接关系，减少来回查找的时间
🎯 节点搜索：在工作流编辑器中输入关键词，即可精准定位节点

🛠此外，本版本还包括：
· 优化 Notion 数据提取顺序，并附加行页面 URL
· 支持为工作流和对话指定 API 版本
· 工具 JSON 响应新增 DateTime 与 UUID 类型
· 多项安全性优化与 Bug 修复

更新日志

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完整更新日志：https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.7.2

安装脚本

创建目录

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mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/

脚本下载

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下载git脚本：git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git

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如果没有安装git，则进行git安装：yum install -y git

脚本执行

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脚本执行：sh /data/yunxinai/rag-sh/dify/1.7.2/start.sh

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如没有安装docker 或者 docker-compose 请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/gKFdHNumVAGdlFZdbdmIRw

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拉取对应镜像

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继续下载镜像

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删除对应镜像

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检查容器是否正常运行

Dify验证

初始化账号

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部署的IP+端口进行访问，默认为80端口，在.env文件中，防止端口占用已改为 8066 如：http://11.0.1.141:8066

2

设置账号信息进行登录

3

进行登录：http://11.0.1.141:8066/signin

版本查看

1

点击查看是否更新至最新版本

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至此，Dify v1.7.2版本的安装流程就全部完成了。整个过程中如果遇到任何问题，欢迎随时私信博主微信：cqyunxinai，我会尽力为大家解答并提供帮助。

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