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Dify 1.9.0带来架构级升级,知识管道与队列图引擎双突破,让AI开发更高效智能。 核心内容: 1. 知识管道四大技术突破:可视化编排、多模态检索、Q&A结构分块、单步调试 2. 队列图引擎三大创新:统一任务队列、命令机制、插件化扩展 3. 实际应用效果:开发周期缩短80%,适配10+行业领域
Dify 1.9.0 通过知识管道(Knowledge Pipeline) 与队列图引擎(Queue-based Graph Engine) 双架构升级,解决传统RAG数据处理僵化与工作流并行执行难题,为企业级AI应用开发提供全链路支持。
1. 可视化节点编排:拖拽式流程定制,数据源接入/格式解析等五大环节零代码配置。
2. 多模态图片检索:自动提取文档图片URL,实现LLM图文混合输出,产品手册图表信息可直接引用。
3. Q&A结构分块:识别文档问答对并绑定为语义单元,客服场景检索精度提升35%。
4. 单步调试:节点级执行与中间变量预览,调试效率提升60%。
存量知识库自动格式转换,迁移耗时仅为传统方式1/5。
1. 统一任务队列:动态调度电商客服等场景的并行节点,避免资源竞争超时。
2. 命令机制:支持暂停/重试指令,确保多节点输出顺序正确。
3. 插件化扩展:Python接口自定义监控指标,二次开发零侵入。
WORKFLOW_MAX_EXECUTION_STEPS=500| 维度 | 旧版本 | 1.9.0版本 | 提升 |
|---|---|---|---|
开发周期从2周→3天,适配金融/医疗等10+领域。
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumesgit checkout 1.9.0 && git pulluv run flask transform-datasource-credentials
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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