过去几个月，CLI (Command-Line Interface) 命令行界面，作为和电脑终端产生直接交互的语言，已经成为 AI 协作流程中越来越常见的接口形态。
许多原本只能在 web 端手动完成的 AI 操作，正在变成可以被终端、脚本、CI 流水线和 Cursor / Claude Code / Codex 这类 Agent 直接调用的能力。
在 v1.15.0 中，Dify 正式发布官方命令行工具 difyctl。它为已经搭建好的应用和工作流提供一个更适合自动化、集成和团队协作的入口。通过 difyctl，用户可以将 Dify 应用更自然地接入现有开发流程，让 AI 应用不只停留在可视化界面中，也能进入更广泛的工程化使用场景，企业版、云端版与社区版同步支持。
Dify v1.15.0 实现了 AI 应用向真实工作流的全面延伸，让 Agent 易调用、团队可协作，并确保企业环境下的运行更加安全与透明。
01 | difyctl 正式发布
Dify 官方命令行工具上线。开发者、脚本、CI 流水线和 AI Agent 都可以通过统一命令调用 Dify 应用，不再需要编写对接代码。
02 | 界面与导航焕新
首次使用引导和整体导航结构重新设计，原有顶部导航调整，缩短上手路径，使入口更清晰。
03 | 思维链展示更清晰
网页版对话、工作流调试预览和 CLI 均支持查看 reasoning 内容。推理过程与最终答案分开展示，更易于观察与复查。
04 | 人工介入表单增强
Human inupt 节点新增下拉选择、支持文件上传，让审批、审核、知识处理等流程更结构化。
05 | Excel 内嵌图片提取
知识库导入 Excel 文件时，图表、截图、示意图等内嵌图片将可被自动提取，避免信息遗漏。
06 | 亮点社区优化
输入 /create 指令加描述即可生成工作流草稿。
凭据按具体用户进行授权与隔离，权责清晰，保障企业数据与资产安全。
文末包含重要升级提示，自部署用户在升级前请务必留意！
Dify 开放命令行工具：difyctl 正式发布
作为 Dify 官方推出的命令行工具，用户可在 difyctl 终端场景内完成登录、查找及查看应用输入等操作。
通过开放命令行实现了 Dify 应用的快捷调用，让手动操作或 AI Agent 都能通过一条命令，无缝接入真实业务场景。
本次更新中，difyctl 已全面支持企业版部署，安装方式与社区版、云端版保持一致，降低了跨环境接入和后续维护成本。目前提供两种受控登录方式：
这让 Dify 能够真正接入真实的组织流程、内部系统和 Agent 场景，作为企业业务上下游协作的一环
使用 difyctl 需要 Dify v1.15.0 或更高版本。企业版环境需升级至 EE 3.11.0 或以上版本。
从 Codex、Claude Code、Cursor 到 Antigravity，这类产品正在把“写代码”扩展成更完整的工程任务： Agent 可以读取代码库、修改文件、运行命令、分析问题，并在用户确认下推进修复、测试和交付。
随着企业把更多业务流程搬到 AI 工作流中，Agent 也进入更具体的业务场景：
销售与客服团队：自动检索客户资料、生成专业跟进邮件、更新 CRM、智能总结工单及发起人工审核介入流程。
市场与运营团队：一键整理杂乱表格、提取关键业务指标并生成数据报告，同步数据信息。
法务、财务、HR 流程：在严格权限受控的相关部门边界下，可安全读取高度机密的协议、智能分析并提取异常条件，自动发起内部系统流转审批。
开发与 CI/CD 自动化：在代码集成或回归测试流水线中，通过 difyctl 直接调用专用的评估工作流，实现 AI 闭环回归质量验证。
Agent 逐渐从“对话框里的建议者”，变成可以调用工具、读取信息，执行流程的业务协作者，不只是回答问题，而是真正进入企业已有的系统、数据和工作流中。
这也是 CLI 在 AI Agent 时代重新变得重要的原因，当 Agent 需要调用一个已经搭建好的 Dify 应用或工作流时，difyctl 就提供了这样一个稳定入口：让 Dify 中的 AI 应用能力，可以被终端、脚本和 Agent 一键调用。
Agent 通过 difyctl 一句话调用 Dify 应用
对于更习惯终端操作的用户，也可以直接通过一行命令调用 difyctl，在本地终端中触发 Dify 应用或工作流。
完整配置和调用示例，可查看副条「快速上手：让自己的 Agent 调用 Dify 应用」。
帮助文档直达：
https://docs.dify.ai/zh/cli/overview
在本次更新中，大家最直观感受到的变化，应该来自产品界面本身。
我们重新设计了首次使用引导和整体导航。操作路径更清晰，使用体验更轻量极大缩短新用户上手路径。
同时，开始节点也从原先两个选择入口，调整至更全量的多维选择。
更多页面优化等你探索...
在 v1.15.0 中，我们进一步扩展了思维链的展示范围。除了网页版对话和工作流调试预览外，difyctl 命令行工具现在也完整支持查看模型 reasoning 内容。
选用具备推理能力的模型，如 deepseek-reasoner、o1 / o3 或 DeepSeek-R1。
手动开启节点设置： 在每个 LLM 节点设置里，需手动勾选并开启。
3. 多方式展示：
Chatflow 对话中会通过“思考中”折叠面板显示。
工作流调试面板里通过 reasoning_content 字段展示。
在 CLI 中，可通过追加 --think 参数查看。
在企业场景中，这项能力也为需要可追踪、可审计的 AI 工作流提供了更好的支持，尤其适用于金融、法律、医疗辅助等对 AI 决策过程有审计需求的业务场景。
需要注意的是，--think 只是展示开关，不会凭空生成推理内容。是否能看到 reasoning，仍然取决于具体模型、应用配置和执行路径本身是否产生了可输出的推理信息。
本次更新我们也极大地强化了面向业务落地的功能：
01. 一句话生成工作流
社区版现已开放快捷指令 /create 生成工作流能力。只需在全局搜索框中输入该指令，后面加一句简单的需求描述（如 /create 生成一篇多角度评测文章的工作流），即可直接生成开箱即用的工作流草稿，使空白画布搭建的门槛大幅降低。
该功能仍在持续完善中，欢迎大家试用并积极反馈意见！
02. 安全凭据隔离
无论是个人的 Slack Webhook、OpenAI Key，还是公司内部的 OAuth Token，都会涉及安全边界和费用归属，这个能力让 Dify 的凭据管理从“全员共享”走向“精细可控”，是走向企业级使用的重要一步。
升级安全须知
本地部署用户特别注意：升级到 v1.15.0 需要执行一次数据库迁移，以及把插件自动升级策略回填至全新分类模型。如果跳过此步，可能导致此前配置好的自动升级设置失效。
docker compose exec api flask db upgrade
docker compose exec api flask backfill-plugin-auto-upgrade
Dify v1.15.0 致力于让 AI 应用更容易被一键调用、更容易被跨团队理解、更方便安全协作。
我们希望人机协作不再沉重繁琐，而是变得更加轻量、透明，深度融入每一条真实的业务逻辑线中。
让 AI 应用更容易被调用和理解，并在团队协作与安全管理中稳定进入企业。
开始构建你的 AI 业务流：
前往文档中心，查看 Dify CLI 使用手册 →
https://docs.dify.ai/zh/cli/overview
前往 GitHub，浏览完整版本发行内容 →
https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.15.0
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