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AI应用分享-AI智能助手

发布日期：2024-04-21 08:24:59 浏览次数： 3037

作者：Bear实验室

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分享一个AI应用产品创意，希望对大家产品设计或创业有帮助。

我个人一直比较关注AI在实际业务中的应用，一方面是没有算法背景或者团队的条件，另一方面是，贴近业务的应用更丰富多彩，得到反馈更及时，也更有意思。

李彦宏一直在网上喊话，大家卷AI应用，不要卷大模型。对于大多数创业者来说，找到一个业务痛点，通过AI+去提升效率，降低成本，增强体验，会是更好的方向。

AI现在发展太快了，不管是底层技术的更新，还是新产品的发布，都超出了以往节奏。对于一些人来说，产品经理，也可能是创业者，大模型能力的提升，就有可能把自己幸幸苦苦打造的产品给覆盖了。这种情况下，越贴近实际业务场景的产品就有安全，只要客户的需求还在，产品就有生命力。不管底层技术怎么发展，都不可能完全满足终端客户的需求，就像国家电网再牛逼，家里还是要买各种电器。

https://iki.ai/

Iki AI 是荷兰一家公司的产品，旨在提高个人和团队工作效率的人工智能助手，通过自动化和智能分析帮助用户管理任务、优化工作流程和提高生产力。其主要功能包括任务管理和日程安排，能够帮助用户创建、分配和跟踪任务，确保项目按时完成，并智能安排会议和事件，考虑用户的日程和偏好。此外，Iki AI还被描述为一个智能知识界面，结合了图书馆和知识助手的功能，专为帮助专业人士和团队更高效地进行研究、推理和创意生成。它支持自定义提示，可以根据不同的职业需求提供个性化服务。

核心功能

任务管理: 创建、分配和跟踪任务

日程安排: 智能安排会议和事件

自动提取和总结: 处理大量杂乱、非结构化数据

定制提示: 根据职业需求提供个性化服务

知识库: 支持搜索、自组织，具有LLM驱动的助手

协作：可以跟同事协作分享

应用场景

提高工作效率: 自动化和智能分析帮助管理任务

研究与推理: 高效进行研究、推理和创意生成

内容收集与整理: 使用AI重新思考构建稍后阅读工具

技术特点

数据处理能力: 能够处理大量杂乱、非结构化数据

智能笔记: 开发中，增强人工智能功能

RAG技术应用: 在RAG流程中的数据拆分、向量化等技术应用

用户体验

知识界面设计: 结合图书馆和知识助手的功能

社区互动: 带有推荐材料的知识源，与同行的社区交流

主动助手功能: 提供个性化的提示和服务，帮助用户进行研究、推理和创意生成

发展方向

新功能开发: 如智能笔记等增强功能正在开发中

技术创新: 深入探索RAG技术和相关算法的应用

AI个人助理，提高用户日常生活和工作效率的智能工具，一直是AI应用的热门方向。它们能够根据用户的需求提供个性化的服务，包括但不限于日常生活管理、信息检索、语言翻译、内容生成、以及执行各种任务如安排约会、预订旅行等。随着技术的发展，AI个人助理的功能越来越多样化，能够通过语音控制、手势识别等方式与用户交互，甚至学习用户的私有知识成为专属AI分身。

未来几年，AI个人助理预计将成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。比尔·盖茨预测，在未来五年内，每个人都将拥有自己的AI私人助理，这将彻底改变我们的生活方式。这些AI助手不仅能够处理日常琐事，还能提供更加个性化和高效的服务，从而帮助用户以更少的资源完成更多的任务。

AI个人助理在企业工作流中的应用也很有想象空间，Google在Next大会上也发布了一个Employee Agents的Demo，展示AI如何帮助员工处理日常事务、制作汇报材料等。

类似的开源项目也有一些，但离完整体验的产品还有些距离

https://github.com/danswer-ai/danswer Danswer是连接到公司文档、应用程序和人员的人工智能助手。

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