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AI时代工作效率真的提升了吗?揭秘AI工具背后的职场真相。 核心内容: 1. AI工具对工作效率的实际影响分析 2. 不同行业和岗位使用AI的差异化效果 3. 如何正确看待和应对AI带来的职场变革
最近有个朋友问了一个问题,让我思考半天:有了 AI 以后你的工作更轻松了吗?
以前领导把任务安排给我们,我们只能自己想办法去花时间和精力把任务完成。
我的感觉就是 AI 就相当于我们的“小牛马”,我们可以把更多的繁琐的基础的工作,让 AI 帮我们来完成。
似乎,应该更轻松了才对!
不过想了想,问题没有那么简单。
当领导知道 AI 能够比较明显的提效,比如说你的工作效率能提升一倍,那么领导有可能会倾向于给你一倍的活。
甚至如果领导认为你效率提升了一倍,实际上你没提升那么多,但是给你更多活,反而更累。
如果你用了 AI 你还完不成,可能认为你在“摸鱼”。
还有就是不同人对 AI 的使用,以及 AI 工具的使用掌握程度是完全不一样的。
那么有些人他的提升就非常明显,有些人可能提升的并没有那么明显。
就比如说同样是 AI Coding,那么比如说我选用全球最先进的模型,掌握最佳实践,可能接近 100% 的代码都可以让 AI 来生成。
有些同学用免费模型或者没掌握最佳实践,可能只有 30%- 50% AI 生成代码占比。
有些职业和岗位,AI 能够更擅长一点,能够发挥的作用会更大一点,那么感受会更明显一点;
有些可能就帮助没有那么大,或者感受并没有那么明显。
比如一名老师,把学生的开题报告发送给 AI 让 AI 根据自己的经验进行初步审查,效果可能就非常好。
再比如一个程序员,只要把任务交代清楚,并把 AI 写代码需要的信息给足,使用合适的模型,效果还是蛮不错的。
比如说一些传统手工艺行业,个人护理服务等,AI 帮助就会小很多。
有些人任务可能没描述清楚或者模型水平不咋地,最后产出的内容需要修改比例较大。
AI 也容易出现幻觉,大模型给出的所有数字和参考文献名称都可能是错误的,都需要人来核实。
AI 对人类的帮助并没有想象的那么大。
我认为技术发展总是需要一个过程。
整体来说,有了 AI 以后能够使用最先进模型,掌握最佳实践,提效远超大多数同行的人会相对更轻松一些。
但,早期的汽车可能都不如马车快,早期的手机也没那么智能。
我们需要接受时代的局限性,但是对 AI 保持积极乐观的心态,积极拥抱 AI ,发挥出更大价值。
我们应该庆幸 AI 还没有那么强大。
如果 AI 真带来的效能提升在 10 倍甚至二三十倍,那么公司的业务不足以支撑那么大的量的话,就可能不需要那么多员工了....
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