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Notion CEO的深度洞察:AI不是工具而是新材料,将彻底重塑个人与组织的工作方式。 核心内容: 1. 突破思维局限:避免用旧框架理解AI,学习成为AI管理者而非执行者 2. 历史启示:蒸汽机革命的关键在于重构而非替换,AI应用同样需要系统性创新 3. 编程领域启示:AI在结构化环境表现更优,知识工作者需优化自身工作基础设施
刚刚读完了今年关于 AI 最透彻的宏观思考,来自 Notion CEO 的长文《蒸汽、钢铁与无限智能》
这篇文章像一面镜子,照出了我思维里的天花板。它对我最大的冲击,不是技巧层面,而是格局层面的
AI不是一个更聪明的助手,而是一种新材料,像钢铁、蒸汽机一样,会重塑个人、组织、乃至整个经济的形态
01
不要透过后视镜驶向未来
我以前常说:"AI的产出,人必须把关。AI不能代替人的思考"
这话没错,但我把它说成了执念,说着说着,就把自己框住了
文章里引用麦克卢汉的话:透过后视镜驶向未来,人类面对新技术,总下意识用旧框架理解它
早期电话像电报一样简短,早期电影像舞台剧一样呆板,今天的AI呢?长得像搜索框。而我则用人必须把关这个旧框架,去理解一个全新的物种
这种思维的极端版本,是1865年英国的《红旗法案》:汽车上路,必须有人举红旗走在前面开路。我们以为是保护,其实是技术的阉割
人在循环中不是天然正确的。更好的方式是:人在更高的位置监督,而不是被困在每个环节里
我以前说人要把关,潜台词是AI不够好,我得盯着。但真正的格局是:我应该成为AI的管理者,而不是每个环节的执行者。
02
蒸汽机的启发:变革来自重构,不是替换
文章里让我最有共鸣的,是蒸汽机那段历史
蒸汽机刚出现时,工厂主的第一反应是:
把水车拆掉,换上蒸汽机,其他一切照旧。工厂还在河边,生产线还是老样子。效率提升了一点,但没有质变
而真正的生产力爆发发生在第二步:
人们意识到工厂不必再依赖河流,于是远离水源选址,靠近工人、港口、原材料,并重新设计整条生产线与工厂布局
这段历史对应到今天的AI,几乎一模一样
我们现在大量的AI应用,还处在换掉水车的阶段:
当AI可以像无限智能一样持续运转时,我们应该重新设计工作系统,而不是把它当成一个更好用的搜索框
这段话提醒我要不断地思考:
03
为什么AI在编程领域先爆发了?
文章还解释了一个现象:为什么AI在编程上进展尤其快,而在一般知识工作上更难落地?
核心原因有两个
1)上下文集中
程序员的工作环境很干净:代码、编辑器、终端都在一处
而一般知识工作者的上下文是碎的:微信、邮件、文档、会议纪要以及个人脑子里的经验。AI很难在这种碎片化里稳定发挥
2)可验证性强
代码可以测试:对就是对,错就是错。所以AI模型可以通过反馈迭代提升
但方案、管理、战略等知识很难被客观有按照那个,所以 AI很难自我进化,人就不得不深度介入
这段话给我最直接的启发
不要只等着 AI变强,要把自己的基础设施搭建好,因此我要重做自己的两个系统:
04
AI是一人公司的钢铁
文章最打动我的是钢铁的隐喻
19世纪前,建筑极限是六七层。生铁太脆太重,盖高了就塌。钢铁出现后,框架更轻,墙体更薄,建筑拔地而起几十层。
新的材料,带来了新的可能性
作者说,AI是组织的钢铁;我读到这句,脑子里跳出另一个词:一人公司
过去一人公司的天花板是规模(时间/精力),传统公司变大的代价是退化(沟通/流程成本)。
AI正在改变这个取舍:一个人可以拥有组织级产能,但不必承担组织的臃肿
文章里 Notion 联创 Simon 的例子很典型:他不再亲自写所有代码,而是同时调度多个AI编程智能体,产能从10倍跃迁到30-40倍
这让我对自己的超级个体公式理解更深
超级个体 = AI + 一人公司 + 个人 IP
有了这三样,一个人就能建起自己的摩天楼
05
去定义属于自己的时代
文章开头有句话:
每个时代都由其奇迹材料定义。钢铁锻造了镀金时代,半导体开启了数字时代。
谁掌握了时代的材料,谁就能定义那个时代
卡内基当电报送信员时,六成美国人在种地。两代人后,他用钢铁锻造了现代世界
这一次,我们要做定义时代的人,还是被时代定义的人?
真正的问题是:你有没有勇气离开河边,重新设计你的工作、你的生意、你的人生?
文章最后写道:
钢铁、蒸汽、无限智能。下一条天际线就在那里,等待我们去建造。
你的下一条天际线,也在那里
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