高级 RAG 流程
介绍
Simple RAG
检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:
1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。
知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)
高级 RAG(无知识图谱)
Graph RAG 性能提升
我要投稿
在我们关于用于知识管理的 AI 系列的这一部分中,您将了解知识图谱如何改进检索增强生成 (RAG) 以在公司中进行信息检索。
高级 RAG 流程
介绍
Simple RAG
检索增强生成(RAG)是一种将外部数据源与LLM(大型语言模型)结合的AI架构。其工作分为两步:
1. 检索:使用用户查询从数据库(例如公司知识库)中检索相关信息(“上下文”)。
知识图谱表示实体(文件、人员等)和边缘(关系)
高级 RAG(无知识图谱)
Graph RAG 性能提升
OpenKG
OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-02-03
基于 LLM 抽取与 Neo4j,从会议纪要构建自更新知识图谱
2026-02-03
Claude Code 用户福音!一键生成红楼梦、海贼王、灵笼人物关系图谱
2026-01-27
在大学里“知识图谱”,真的有人用吗?
2026-01-22
CoDe-KG:利用大语言模型和句子复杂度建模的自动化知识图谱构建
2026-01-16
面向本体质量的评估指标与方法探析
2026-01-14
Context Graph2025年最具代表性论文与技术进展汇总
2026-01-13
下一个万亿AI赛道!上下文图谱,才是AI创业的真正机会
2026-01-13
Context Graph
2025-12-31
2025-12-01
2025-11-24
2025-12-05
2025-11-13
2025-12-08
2025-12-04
2025-11-14
2025-12-02
2025-11-20