我要投稿

知识图谱落地难，大道至简，二八定律——RAG+Agent

发布日期：2025-03-28 06:30:31 浏览次数： 1930

作者：AI超视界

微信搜一搜，关注“AI超视界”

最近关于结合知识图谱的呼声不绝于耳，以微软代表的GraphRaG落地极其难，为啥没人用，做了一堆社区，摘要社区啥的，为了解决摘要，以及实体扩招问题，但成本太高，收效很小，所以大家也就丢弃了，换来的是纯关键词构图，就结束了。

至于KAG，也是把KG那套也搬进来了，明曰，做逻辑推理，但这又是长尾现象【私域另说】，所以也扔一边了。
再说到这个pikeRAG，工作想的很全面，挺面面俱到了，但是环节太多，定的太细，还分等级。虽然表现出来在一些测试榜单上要比之前的vanilla rag以及Graphrag要好，但要注意，所用的评测数据集，其实和大家真实落地的问题gap很大，所以，也是纯学术意义。落地也是不敢用的。
这些GraphRAG框架的意义，其实目的是贡献思路，而非贡献落地方案，其实是两码事，大家要清楚这一点哦。

那么如何正确看待RAG，RAG应该要越做越简单，而不是越来越臃肿，越复杂。大道至简，二八定律。到终极方案，也是大家所期望的，就是超级无敌长文本llm，丢进去问就完了。只是目前做不到，长路漫漫。

我的策略是preprocess+llm+postprocess，中间别做，因为会被卷死，下游只做配套组件，因为llm会变，做到适配拆拔。preprocess，要重点做，做给llm助力的东西，这些东西做了之后，输入给llm，llm效果会更好的东西。这样一来能保证，llm会越来越强【必然趋势】，效果也会越来越好，是正收益。postprocess，也可以叫application，前两个干了，他也就会好，但它的风险点在于，有依赖性，比较被动，会很疲惫。要么做应用，比如最近得deepseek+，赚快钱。传统公司，要么做数据处理，比如合合信息，比如庖丁这些。大家也可以看到这个分化，头部大厂跟llm top公司做llm。

所以，优先级是preprocess>postprocess>llm。往往，做preprocess感觉还更有出路一些，因为这是硬通货。

依据是，一个是大厂兴趣不大，因为太细分，劳动密集型，不划算，有自有业务。一个现在小公司也没业务，踏踏实实给大厂抱腿做组件，也是出路。一个是做postprocess，小公司不容易切进去，尤其是C端，B端和GJ端还好些，但回款能力这些，也需要扛的住。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-08-30

知识管理与 RAG 框架全景：从 LlamaIndex 到多框架集成

2025-08-28

知识图谱：让智能体理解世界的关键上下文

2025-08-28

RAG负责猜，Agent负责演，“本体工程”才是企业AI落地生根的关键

2025-08-28

使用Coze搭建你的知识图谱，GraphRAG原理及实战讲解（一）

2025-08-26

AI 驱动的知识图谱：将任意文本转变为交互式地图

2025-08-25

怎样将任意文本转换为知识图谱

2025-08-24

浅谈大模型知识图谱的构建过程

2025-08-22

揭开知识图谱的真相：挑战、误解与成功策略以及大模型能取代知识图谱吗

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

大模型与知识图谱结合的几种方式

2025-07-16

知识图谱与LLM接口优化：突破复杂推理的性能瓶颈

2025-06-02

当智能体遇上GraphRAG：构建下一代动态路由知识图谱问答系统

2025-06-17

大模型时代知识图谱驱动的企业知识大脑

2025-06-02

构建下一代AI：深入探讨知识图谱 KG 与大模型 LLM 的集成方法

2025-06-13

大模型生成知识图谱——GraphRAG原理

2025-06-17

基于知识图谱的Zero-Shot问答：大语言模型的事实锚定新范式

2025-06-15

AI 驱动的知识图谱：将任意文本转变为交互式地图

2025-08-26

Graph Maker轻松创建知识图谱

2025-07-27

一份给AI从业者的文档解析技术图谱

2025-07-15

大家都在问

文档知识图谱构建：AI代理如何简化复杂流程？

2025-07-29

如何搭建Agent的知识库底座？

2025-07-14

如何为客户数据构建语义视图？

2025-06-14

Agent Infra 图谱：哪些组件值得为 Agent 重做一遍？

2025-05-23

Graph-RAG全面综述：如何用知识图谱+大模型解决信息检索难题？

2025-05-23

无需代码！MCP + Neo4j 如何颠覆知识图谱构建？

2025-05-22

AI搜索与向量数据-模型是如何将信息和数据编码成知识的？

2025-05-20

LLM如何将杂乱文本变为可视化知识图谱？

2025-04-20

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： [email protected]

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部