我要投稿

RAG负责猜，Agent负责演，“本体工程”才是企业AI落地生根的关键

发布日期：2025-08-28 12:11:27 浏览次数： 2081

作者：AI2Paradigm

微信搜一搜，关注“AI2Paradigm”

“

#人工智能 #智能体 #OntologyEngineering #本体工程 #Palantir #本体论 #数据灵魂 #RAG #agent #OAG #OntologyAugmentedGeneration

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-02-03

基于 LLM 抽取与 Neo4j，从会议纪要构建自更新知识图谱

2026-02-03

Claude Code 用户福音！一键生成红楼梦、海贼王、灵笼人物关系图谱

2026-01-27

在大学里“知识图谱”，真的有人用吗？

2026-01-22

CoDe-KG：利用大语言模型和句子复杂度建模的自动化知识图谱构建

2026-01-16

面向本体质量的评估指标与方法探析

2026-01-14

Context Graph2025年最具代表性论文与技术进展汇总

2026-01-13

下一个万亿AI赛道！上下文图谱，才是AI创业的真正机会

2026-01-13

Context Graph

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

Manus决定出售前最后的访谈，全是干货

2025-12-31

大模型落地最后一公里：为什么企业必须重构对“本体（Ontology）”的认知？

2025-12-01

让企业级大模型落地：每个企业 AI项目都需要的知识图谱KG基础

2025-11-24

构建本体驱动的下一代智能数字生态系统

2025-12-05

用 Cognee 构建端到端知识图谱，实现当前效果最好的AI Agent记忆层

2025-11-13

本体论：从数据中发现意义

2025-12-08

基于 Ontology 构建企业 Agent 根基：从理论到实践的技术路径 V2.0

2025-12-04

本地知识库搭建（Mia VS cheer studio VS AnythingLLM）

2025-11-14

何时选择知识图谱而非单纯RAG？大模型时代的企业智能升级

2025-12-02

Context Engineering：Weaviate构建智能体系统的完整指南

2025-11-20

大家都在问

在大学里“知识图谱”，真的有人用吗？

2026-01-27

什么是本体（Ontology）？

2025-12-23

大模型落地最后一公里：为什么企业必须重构对“本体（Ontology）”的认知？

2025-12-01

文档知识图谱构建：AI代理如何简化复杂流程？

2025-07-29

如何搭建Agent的知识库底座？

2025-07-14

如何为客户数据构建语义视图？

2025-06-14

Agent Infra 图谱：哪些组件值得为 Agent 重做一遍？

2025-05-23

Graph-RAG全面综述：如何用知识图谱+大模型解决信息检索难题？

2025-05-23

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean

应聘简历请发送至： [email protected]

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部