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AI设计新革命:Lovart爆火背后到底有啥猛料?(含测评)

发布日期:2025-05-21 10:49:14 浏览次数: 5920
作者:产品虾说说

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AI设计工具Lovart引领设计圈新革命,设计师的新宠儿!

核心内容:
1. AI设计工具的三段进化史,Lovart如何引领3.0时代
2. Lovart的设计理念:还原设计最原始的样子
3. 六大测评案例,全方位检验Lovart的"战斗力"

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近,设计圈被一个叫Lovart的AI设计工具刷屏了!这家伙一出道就在推特上引发近5000条讨论,视频播放量蹭蹭往上冲到近百万,24小时内waitlist排队人数直接破2万。啥情况?是不是又一个只吹不做的"PPT产品"?不存在的!今天咱们就来扒一扒这个Lovart到底有啥了不起,为啥设计师们都跟打了鸡血似的。


一、AI设计工具的三段进化史

Lovart创始人陈冕把AI设计工具的发展总结得特别形象:

1.0阶段:单点内容生成,如Midjourney、Stable Diffusion产品,专注图像生成。

2.0阶段工作流产品,如ComfyUI,连接多种模型能力,提供可视化工作流。

3.0阶段:Agent时代,如Lovart,AI不仅执行任务,还参与工作流规划和执行,极大降低用户使用门槛。


二、Lovart的设计理念有点东西!

Lovart的核心思想其实超简单——"还原设计最原始的样子"。

陈冕是这么说的:"桌子上是作品,能够拖拽指点,这是最原生的交互方式。我们的canvas本质是桌子,盛放作品,最自然的交互就是指着作品说修改。"说白了,就是让你像指使设计师一样指使AI:"这里改大点,那个颜色不行,换一下..."

整个界面设计得也很直观:左边是画布,右边是对话框,你就是那个提需求的甲方爸爸,AI就是那个不会顶嘴的"设计师"。(终于可以站在甲方的立场为所欲为了!)

不过别担心,陈冕不是来抢设计师饭碗的。他直言不讳:现阶段AI根本取代不了设计师的核心价值——创意和对人类共鸣的洞察。Lovart只是想当个"好帮手",让设计师能专注于创意,把那些繁琐的体力活儿扔给AI。


三、六大测评:Lovart到底有几把刷子?

为了彻底摸清Lovart的真实实力,我们实测了六个测评案例,从品牌设计到故事创作,从社媒营销到3D建模,全方位检验它的"战斗力"。

案例一:「从0到1」打造虚拟品牌视觉系统

测评重点:品牌设计系统化能力、效率与一致性

测试提示词

为一个名为"星核"(Starcore)的科技初创公司设计完整的品牌视觉识别系统,包含:1. 标志设计(提供3-5个备选方案)2. 品牌色彩系统(主色调、辅助色、功能色)3. 品牌字体与排版规范4. 名片、信笺、宣传册等应用设计5. 社交媒体头像和banner6. 网站首页和APP界面概念图品牌定位:专注于元宇宙下一代技术基础设施的研发,面向年轻科技精英。设计风格:未来科技感、简洁大气、独特几何元素、渐变色调的巧妙运用。

吸引点:一键解决创业公司最迫切的品牌设计需求,展示Lovart"输入需求,输出产品"的强大能力。记录VI系统生成的完整过程,对比传统设计至少需要2周的工期与高昂费用。

想想看,创业公司找设计公司做VI,没个几万块钱下不来,还得等上好几周。现在呢?一杯咖啡的功夫,一套完整的品牌视觉系统就出炉了。以下是具体生成过程:

案例二:「科幻大片」级别分镜故事板制作

测评重点:叙事连贯性、场景转换、细节呈现能力

测试提示词

为科幻电影《量子边界》创作8个关键场景的分镜故事板。电影讲述一位物理学家发现穿越平行宇宙的方法,却意外释放了威胁所有现实的存在。故事板需包含以下场景:1. 实验室中的重大发现瞬间2. 第一次穿越时空的视觉体验3. 异世界的震撼景象4. 主角与"自己"的另一版本相遇5. 威胁实体初次显现6. 关键战斗场景7. 回到原点的艰难抉择8. 结局场景每个场景需要附带简短的场景描述、镜头说明和重要对白。视觉风格参考《盗梦空间》与《奇异博士》的混合美学。

吸引点:展示将文本创意转化为视觉叙事的能力,突出"10分钟内完成通常需要团队1-2天的分镜设计"。对比好莱坞分镜艺术家的工作,展示AI设计的新可能性。

下图是生成的故事分镜:

一个团队搞一两天的活儿,Lovart十分钟就搞定了,可以看下整体生成过程视频(包括任务拆解、调chatgpt-image、flux、kling等模型、交付结果、结果支持二次编辑、图层解析)。

案例三:「一键变现」社交媒体营销素材包

测评重点:批量生成能力、风格一致性、多平台适配

测试提示词

为时尚咖啡品牌"山雀啡"设计一整套社交媒体营销素材包,主题是"秋日限定-肉桂焦糖拿铁"。需要包含:1. 5张风格统一但构图不同的产品展示图(Instagram方形1:1)2. 3张长图文故事设计(Instagram/微信Stories 9:16)3. 4张横版短视频封面(TikTok/抖音 16:9)4. 2张促销优惠券设计设计风格:温暖柔和的秋季色调,搭配极简主义构图,融入手绘元素和自然纹理,体现高级感与温馨氛围。


吸引点:解决自媒体运营者和小商家的痛点,突出"15分钟内生成价值5000元的全平台营销素材包",强调一致性美学与跨平台灵活性。

自媒体博主和小店主的福音啊!过去找设计师出一套营销素材包,不但要花钱,还得磨叽半天才出图。现在Lovart 15分钟就能搞定一套能直接用的素材包,还能一次性适配各种平台。

案例四:「破次元」虚拟IP形象及周边设计

测评重点:一致性IP形象设计、商业应用、多风格延展能力

测试提示词

创建一个名为"小星"的宇宙探险家虚拟IP形象,并设计其周边产品系列。角色设定:小星是一个头戴星星发光头盔、身穿蓝色宇航服的可爱探险家,性格好奇勇敢,总是随身携带一把可变形的魔法星光棒。需要设计:1. 角色正面、侧面、背面的标准造型图2. 6种不同情绪表情的头像3. 不同场景中的角色姿态(探险、战斗、休息等)4. IP周边应用设计:T恤、马克杯、手机壳、徽章、钥匙扣请使用明亮的色彩和简洁可爱的线条,确保角色在各种尺寸下都可识别。

吸引点:展示从IP概念到商业化的全流程能力,突出"用AI打造完整虚拟IP生态"的价值。对比传统IP设计团队的工作,展示时间和成本上的巨大优势。

小星IP形象:

小星表情包:

周边产品:

原来打造一个虚拟IP形象,没个专业团队搞几个月根本别想。现在呢?Lovart几分钟就能从角色设计到周边产品全部安排。最终我们来看下生成的“小星”形象交付稿,包括3D_model。

案例五:「复古未来」像素艺术与3D建模融合设计

测评重点:特殊风格掌握能力、3D建模能力、创新混合风格能力

测试提示词

设计一系列"复古未来主义"游戏艺术作品,融合像素艺术与现代3D建模技术。创作内容:1. 4张游戏场景概念图(像素风格,比例16:9):未来城市、废弃太空站、地下基地、虚拟现实空间2. 3个游戏角色的3D模型设计:赛博侠客、AI管家、基因改造战士3. 2件游戏道具的详细设计:多功能数据手套、现实扭曲装置风格要求:以80年代电子游戏的像素美学为基础,结合现代3D渲染技术,创造怀旧而未来感并存的独特视觉风格。色彩上使用霓虹灯般的鲜艳色调与复古电子蓝。

吸引点:展示Lovart处理复杂视觉风格和3D建模的能力,强调"一键生成既怀旧又超前的视觉艺术"的魅力。对比传统的像素艺术创作和3D建模流程,突出AI设计的效率和创造性。

尝试把像素风和3D建模结合一下?普通设计师可能要研究半天,试错无数次。AI直接说干就干,一气呵成。独立游戏开发者看到这个功能,估计做梦都能笑醒!

案例六:「视觉冲击」创意概念广告设计

测评重点:创意表现力、视觉冲击力、品牌理解能力

测试提示词

为创新科技产品"思维伙伴"(ThinkMate)设计三幅概念广告海报。这是一款能够捕捉并可视化人类思维过程的便携式设备。广告理念:展现科技如何让抽象思维变得具体可见,强调"让思想看得见"的核心价值。要求:1. 第一幅:展示产品如何捕捉创意思维的爆发瞬间2. 第二幅:展现产品在教育学习中的应用3. 第三幅:表现产品帮助突破思维障碍的能力每幅广告都应包含产品形象、品牌标志和简洁有力的广告语。视觉风格大胆创新,使用强烈的视觉隐喻和超现实主义元素,令人过目难忘。

吸引点:展示Lovart将抽象概念转化为具体视觉表达的能力,强调"创造广告大奖级别的视觉冲击力"。对比传统广告创意团队的工作流程,突出AI设计的创意无限可能。

将抽象概念变成具体视觉表现,是广告创意最烧脑的事。一个创意团队可能要开十几次脑暴会才能想出好点子。而Lovart直接给你整出几个堪比广告大奖水平的创意!


四、未来展望:AI设计要变身"全能选手"了?

Lovart未来野心可不小,还要融合图片、视频、3D、音频等一堆能力,简直要变成一个"超级创意团队"。想象一下,未来你只要动动嘴,一个融合了设计师、导演、摄影师技能的AI团队就能帮你搞定一切创意需求,简直不要太爽!

说到商业模式,Lovart打算走订阅制路线,主攻海外市场。至于国内市场,陈冕一语道破天机:"中国用户愿意为服务和结果付费",所以AI最终会成为一种直接交付结果的服务。(嗯,没错,我们中国人就是结果导向,管你用了什么黑科技,能出结果就行!


五、结语:革命已经开始,你准备好了吗?

Lovart的横空出世,就像一记重拳,直接敲响了设计行业的警钟。在AI创业领域,"认知领先+极致执行"是王道,等到技术完全成熟再行动就晚了。创新应该从自身核心能力出发,而不是简单地抄作业找差异点。

同时lovart作为设计领域的agent,也起到一个很好的范式;在特定领域/行业的智能体一定是需要符合该领域的业务场景,包括产品交互形态、业务流程等,通用智能体是没法做到这样的形态的。

AI不会取代设计师,但会不会取代那些不会用AI的设计师?八成会!对于设计行业的从业者来说,Lovart这类工具不是洪水猛兽,而是及时雨——它们会成为你的超级助手,让你能甩掉繁琐的体力活,专注于最有创造性的工作。

说白了,未来的设计师可能不再是那个从头到尾埋头苦干的"全栈型选手",而是一个懂创意、会指挥、能驾驭AI的"设计导演"。

在这个设计与AI深度"调情"的新时代,像Lovart这样的工具绝对只是开始。坐等下一波更炸裂的AI设计神器出现!你,准备好了吗?

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