CraftWeave：我用 AIGC 打造的第一个 DevOps 工具

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在DevOps领域，AIGC技术如何助力打造高效工具？本文作者分享了使用AIGC技术，仅用五天时间开发出的第一个DevOps工具CraftWeave的全过程。

核心内容：
1. 作者在职场低气压中找回乐趣，开始用AIGC写代码
2. CraftWeave的诞生背景：面向极限运维环境的Ansible-like工具
3. CraftWeave的核心能力：控制端功能、Agent端功能及快速开始指南

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前言

公众号沉寂了很久，原因说复杂也简单——过去一年，一半时间在工作，一半时间在 Gap 中漂浮。

最近虽然回归职场，却陷入了一种新的倦怠：面对传统企业客户，流程繁冗、协作低效，有时甚至恨不得每天都要和人吵架；而公司内部，也并不怎么看得起我这个“不够油滑”的人。

就在这种低气压里，我终于又找回了些许乐趣。不是因为项目好玩，而是因为我重新开始写代码了——准确地说，是用 AIGC 写小工具。

这一次，我只用了五天时间，以及下班后的星巴克点滴时光，在 ChatGPT 的辅助下，写出了我的第一个 DevOps 工具：

? CraftWeave —— 一个面向“极限运维环境”的 Ansible-like 工具。

它不只是我用 AIGC 落地的第一个作品，更像是我在灰暗现实中亲手织出的一道光。在给多个传统客户提供服务的过程中，我遇到了这样一些 “奇葩但真实” 的环境：

• ❌ 没有 apt/yum，没有 Python/pip，镜像仓库不可访问
• ❌ CI/CD 无法部署，ansible 依赖过重，venv/pip 崩溃
• ❌ 所有操作靠 scp + rpm -ivh 手工执行

一度想强行用 Ansible，但连 Python 环境都被锁死，根本跑不起来。于是我萌生了一个想法：

“不如自己写一个类 Ansible 工具，真正做到可执行、轻依赖、可扩展，还能在这些环境下跑起来。”

这，就是 CraftWeave 的诞生背景。

项目简介

CraftWeave 是一个融合任务编排、架构建模和轻量执行能力的 DevOps 工具集，灵感源于 Ansible，但更灵活、模块化，并具备独立运行的 Rust 轻量 Agent，适用于极限环境下的配置管理与远程运维。

核心能力

✅ 控制端（Go 实现）

✅ Agent 端（Rust 实现）

? 快速开始（控制端 CLI）

1️⃣ 编译项目

make -C CraftWeave init

make -C CraftWeave

2️⃣ 编写示例 Inventory 文件（example/inventory）

all

demo           ansible_host=192.168.124.77     ansible_ssh_user=shenlan

cn-hub         ansible_host=1.15.155.245       ansible_ssh_user=ubuntu

global-hub     ansible_host=2.15.135.215       ansible_ssh_user=centos

all:vars

ansible_port=22

ansible_ssh_private_key_file=~/.ssh/id_rsa

3️⃣ 执行远程命令（类似 Ansible）

./CraftWeave/craftweave ansible all -i example/inventory -m shell -a 'id'

4️⃣ 输出聚合展示（推荐大规模环境）

./CraftWeave/craftweave ansible all -i example/inventory -m shell -a 'id' --aggregate

5️⃣ 上传并执行本地脚本

./CraftWeave/craftweave ansible all -i example/inventory -m script -a example/uname.sh

6️⃣ 执行 YAML Playbook 任务编排

示例 example/playbook.yaml：

- name: 系统信息检查
  hosts: all
  tasks:
    - name: 获取主机名
      module: shell
      args: hostname

    - name: 查看内核版本
      module: shell
      args: uname -r

执行命令：

./CraftWeave/craftweave playbook -i example/inventory -f example/playbook.yaml