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MCP让AI创作更便捷,创业者的新利器!核心内容:1. MCP如何帮助创业者提升创作效率2. MCP实现AI接口标准化,降低集成成本3. 墨问如何通过MCP融入不同AI产品,成为轻便的内容容器
作为一名创业者,我这两天充分体会到了 MCP 带来的种种便利。
墨问的定位是一款创作工具,过去几年时间,受限于资源限制,我们只有微信小程序,一直没有腾出精力开发手机客户端和 Web 端。现在,通过 MCP,我可以在各个支持 MCP 的 AI 产品中自由地使用墨问,这种感觉实在太爽了。墨问作为一个轻便的工具,我们可以借由 MCP 融入到不同的场景之中。
比如下面是我使用字节跳动的 IDE Trae ,写了一条墨问笔记。也许你是工程师,日常在 IDE 中噼里啪啦敲代码,但有时候,你需要记录点什么信息。以后碰到类似的情况,咱不需要再跳出 IDE,你只要配置好墨问的 MCP,就能够像我一样直接在 IDE 中把信息保存到墨问中。
MCP 是什么,已经无需过多解释,最近它成为圈内最火的概念。从我们团队实操的经验看,我觉得 MCP 最大的意义就是完成了 AI 接口的标准化。
就像吴恩达前两天在采访中说的,当我们有 N 个 Agent 和 M 个数据源集成时,它的工作量不应该是 N * M,而应该是 N + M。MCP 直接降低了集成的成本,所以它的重要性不言而喻。
虽然目前 MCP 还有很多问题,比如安全机制不健全,服务发现能力不健全,但这并不妨碍它的发展。其实就和创业一样,任何事物不可能一诞生就面面俱到,大家都是在发展的过程中不断地完善和纠偏。HTTP 协议这些年来,不也是这么发展过来的嘛。所以,我很看好 MCP 的未来。
如果你想详细了解 MCP 的话,推荐你看看吴恩达和 Anthropic 官方合作的 MCP 学习视频,可以说,它秒杀市面上 90% 的同类教程。关键是,人家这个免费。静下心来,打开视频,2 个小时,连看带记笔记,足够充分理解 MCP 的前因后果以及实操了。现在我越来越觉得,选择好内容精读,大于零散的看一堆劣质内容。
我不卖关子了,咱们继续。通过 MCP,我们还可以:
1. 上传一个文件让大模型分析后输出一篇格式优美的墨问笔记
2. 和大模型聊天之后,把聊天内容保存到墨问里
3. 上传一张照片让大模型分析后写一篇笔记存入墨问里
4. 想到一个创意或写作主题,让大模型丢到墨问里
5. 看到一篇文章,让大模型丢到墨问里
我们平时无论是和 Coze 这样的通用 Agent 交互,还是和 ChatBot 协同,都会遇到一个场景:想把 AI 输出的内容保存下来,方便未来某个时刻再查阅。也许,墨问在这时候可以作为一个轻便的内容容器。只要对应的 AI 客户端支持 MCP,那我们就能配置墨问 MCP,然后以自然语言的方式,快速把内容保存到墨问中。
这一切都不需要你打开微信和打开墨问小程序就能完成,你只需要一把墨问的 API Key。成为墨问的 Pro 会员之后,你就可以在“我->开发者”菜单中找到对应的 API 入口。
墨问最近在快速拥抱 MCP,我们希望每个人都能充分利用大模型的创作能力,提高自己的效率,创作自己的作品,形成自己的知识流转通道。MCP 在哪里呢?这次 MCP 是墨问里的一支烟花社区协助开发的,开发者是“江湖中人”,协作者有 Brad 强,不辣的皮皮和 PlayWithAI。社区版 MCP 的地址是:
https://github.com/z4656207/mowen-mcp-server
这个服务需要安装到本地,具体做法文档里写的很清楚。安装好 MCP 之后,就可以使用支持 MCP 的客户端产品了,比如 Trae 或 Cursor 等,以后字节的扣子空间等等产品中也能用。在 Trae 里配置也很简单,把 xxxx 替换成你的墨问 API Key 即可。
目前这个社区版 MCP 稍微有点门槛,需要安装到本地,本地需要 Python 环境。对此有畏难情绪的,可以等一下墨问的官方 MCP(很快就会发布),云端版本,不需要在本地安装,谁都可以使用。
最后安利一下墨问会员,只有会员才有 API Key 哈。我们的会员很便宜,一年 99 元。
自从去年 10 月 24 日墨问 Pro 会员发布之后,我们一直在马不停蹄的为大家做更多更好的功能,比如小红书切图工具、支持发布视频号内容、支持嵌入 PDF、笔记统计和双链图。
AI 时代,大的故事随处可见。墨问仍然是一艘小船,我们的念想很简单,就努力把墨问这款工具做到足够好用,让大家随时随地就可以记录,在小程序里打开墨问能记录,在 AI Agent 中也可以记录。
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