我把 Dan Koe 的写作工业化流程，做成了分身写作系统，爆款文章频出

大家肯定都遇到过这种情况。

看到一篇爆款文章,马上收藏,心想「下次我也这么写」。

但下次写的时候,打开收藏夹,看着那篇文章,还是不知道怎么下手。

你知道它好,但不知道为什么好,更不知道怎么复用。

说实话,我之前也这样。

收藏夹里躺着几百篇「好文章」,但每次写作还是从零开始。

直到我研究了 Dan Koe 的方法（原 YouTube 视频叫I Watched Dan Koe Break Down His AI Workflow OMG）。

他把写作变成了工业化生产线:拆解爆款 → 提取创意积木 → 组装新内容。

而我花了半年时间,把这套流程做成了自动化系统。

Dan Koe 是怎么做的?

先说说 Dan Koe 是谁。

一人公司的典范。一个人,运营多个社媒账号,写出大量爆款文章,年入千万美元。

很多人以为他靠的是「灵感」。

不是。

他靠的是「系统」。

他把写作拆成了三步:

第一步:找到高表现内容

Dan Koe 不凭空想选题。

他有两个来源:

1. 自己的 top tweet

已经验证过的爆款,直接扩写成 Newsletter 或 YouTube 视频。

2. YouTube 同领域的高播放视频

去同领域账号主页,点「视频」,按「最受欢迎」排序,记下 10 个你觉得能写的主题。

关键是:不看视频内容本身,只看 topic + angle。

你想想,这个逻辑很简单:

别人的视频播放量高,说明这个主题有人看。你不是要抄他的观点,你是要用你自己的视角,写同一个主题。

第二步:让 AI 拆解结构

这是核心。

Dan Koe 不是让 AI 写文章,而是让 AI 拆解「为什么这篇内容好」。

他会把一篇爆款内容喂给 Claude 或 ChatGPT,然后问:

「拆解这篇内容的结构、心理模式、转化弧、核心问题、金句。告诉我为什么它有效。」

AI 会给他一堆「创意积木」:

• Paradoxes(悖论):「第三世界国家的人整天聊天跳舞,第一世界国家的人渴望整天聊天跳舞」

• Transformation arc(转化弧):「你感觉几个月没进步 → 突然爆发式增长」

• Core problems(核心问题):「大多数人因为结果不可预测而放弃」

注意,他得到的不是「一篇新文章」,而是「一堆可复用的创意积木」。

这个区别很关键。

第三步:用积木组装新内容

有了这些积木,Dan Koe 就可以快速组装新内容。

从积木库里选几块,组合成新的文章,保持自己的声音和视角。

这不是抄袭,是学习结构 + 注入自己的观点。

但这套流程有三个问题

Dan Koe 的方法很牛。

但用了一段时间,我发现三个致命问题:

问题 1:手动操作太多

每次都要:

• 手动找爆款

• 手动复制粘贴到 AI

• 手动整理拆解结果

这个过程很累,而且容易中断。

问题 2:积木散落在对话里

拆解完的「创意积木」散落在 Claude/ChatGPT 的对话里。

下次写作时,你要么重新拆解,要么翻聊天记录。

没有形成资产。

问题 3:没有闭环

你写的爆款内容,没有被拆解回积木库。

每次写作都是「消耗」,不是「积累」。

飞轮转不起来。

如果能把这套流程自动化,让每次写作都在为下一次写作积累资产,会怎样?

我的分身系统如何解决

我花了半年时间,把 Dan Koe 的流程做成了自动化系统。

核心是三个 skill 的配合。

说白了,就是把他的手动流程,变成了自动化闭环:

自动拆解:/content-goldmine

对应 Dan Koe 的「第二步」。

一键拆解高表现内容(自己的或别人的)。

自动提取:

• 核心结构

• 金句

• 转化弧

• 心理模式

关键:自动沉淀到素材库,不会丢。

举个真实例子:

我之前写过一篇《别再学提示词了,人与人的差距,正在被「上下文」拉开》,阅读量不高，但被行业内大佬转发过。

我用 /content-goldmine 拆解后,提取出:

• 核心结构:「困惑 → 追问 → 顿悟 → 共鸣」

• 金句:「AI 不只是存储信息,它开始参与思考本身」

• 转化弧:「担心被 AI 替代 → 理解人机共生 → 主动建立上下文资产」

这些「积木」被存到 02_素材库/。

下次写类似主题时,自动调用。不用我翻聊天记录,不用我重新想。

提供创意:/idea-spark

对应 Dan Koe 的「第一步」。

从素材库里提供创意方向。

不是给你一个标题,而是给你一个可展开的方向 + 可复用的积木。

比如我今天要写「AI 写作」相关的内容,/idea-spark 会从素材库里找到:

• 相关的金句

• 相关的结构模式

• 相关的开头方式

然后给我 3-5 个可写的方向。

关键是,这些方向都是基于我之前积累的素材,不是凭空想的。

使用素材自动化写作:/writing-clone 和 /writing-team

对应 Dan Koe 的「第三步」。

写作前,自动从素材库采集相关素材。

不需要手动翻聊天记录。

关键:每次写作都在复用之前的积累。

对比一下

为什么这套系统有效?

讲三个底层逻辑。

1. 上下文 > 提示词

Dan Koe 的流程本质是「积累上下文」。

每次拆解,都在积累「什么样的结构有效」。

每次写作,都在复用这些上下文。

分身系统把这个过程自动化了。

2. 资产 > 消耗

传统写作是「消耗」:

• 写完就完了

• 下次又从零开始

分身系统让写作变成「资产积累」:

• 每次写作都在为下一次写作积累素材

• 写得越多,越容易写

这就是复利。

3. 系统 > 灵感

Dan Koe 说得对:「我不是靠灵感,我是靠系统」。

分身系统把这个系统做成了自动化。

你不需要每次都「有灵感」,你只需要跑系统。

最后

如果你:

• 知道 Dan Koe 的方法论,但不知道怎么落地

• 想建立自己的「创意积木库」,让写作越写越快

• 想让每次写作都在为下一次写作积累资产

我已经把这套系统做成了完整的课程。

包含:

• 完整的写作工作流(从选题到发布)

• 素材&记忆的沉淀系统(让你的积累不会丢)

• 我自己持续打磨的 skill、command、subAgent，完整仓库全部分享。

感兴趣可以公众号后台私聊我。

群里会分享更多实战案例和踩坑经验。

P.S. 这篇文章本身,就是用这套系统写的。从选题、采集素材、到成稿，15 分钟。