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爆火Browser-Use实战:让AI替你操作浏览器,爬虫/自动化填表一行代码搞定

发布日期:2026-02-06 09:11:06 浏览次数: 1522
作者:床长人工智能

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告别繁琐配置,AI驱动的Browser-Use让你一行代码搞定浏览器自动化,新手也能秒变高手!

核心内容:
1. Browser-Use的核心优势:零门槛、AI驱动、多模式兼容
2. 极速上手指南:5分钟环境搭建+实战案例
3. 对比传统工具的优势:轻量、无脑、支持自然语言操控

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

还在为写爬虫抠破脑袋、为重复填表熬到半夜?2026年最新爆火的Browser-Use直接把浏览器自动化卷到新高度,AI驱动+一行代码,不管是数据爬取、自动填表还是网页操作,零基础也能秒上手,星标7.6万+可不是吹的😎


 

对比Selenium、Playwright这些老工具,Browser-Use直接把「复杂配置、手写大量代码」的痛点全解决,轻量、无脑、还支持AI自然语言操控,新手也能直接冲,这波必须焊死在开发工具箱里!



 

一、先搞懂:Browser-Use到底牛在哪?


 

作为2026年1月刚更新的AI原生浏览器自动化神器,它的核心优势直接戳中所有开发者的爽点:


 

   

• 🚀 零门槛:命令行直接调用,Python代码极简,不用再学复杂的元素定位


   

• 🤖 AI驱动:支持ChatBrowserUse、GPT-4o、DeepSeek R1,自然语言说需求,AI自动拆任务执行


   

• 💻 多模式兼容:本地已登录Chrome、无头Chromium、云浏览器随便选,爬取需要登录的网站也不怕


   

• 📌 会话持久化:浏览器在命令间保持打开,多步骤复杂流程轻松搞


   

• 🛡️ 反爬拉满:云端提供Stealth浏览器,指纹伪装+代理轮换,避开CAPTCHA检测超轻松


 

 

而且它还支持Python脚本嵌入、结构化数据提取、多会话并行操作,90%的浏览器自动化场景都能覆盖,这性价比直接拉满!



 

二、极速上手:5分钟环境搭建+第一个实战案例


 

1. 环境要求(超宽松)


 

Windows10+/Ubuntu18.04+/macOS12+,Python3.10+、Node.js16.x+就行,低配电脑也能跑,不用特意升级硬件~



 

2. 两种安装方式(任选其一,无脑复制)


 

方式1:npm全局安装(推荐,后续直接命令行调用)


 
# 全局安装
npm install --global browser-use
# 验证安装成功
browser-use -v


 

方式2:Python包安装(适合Python开发者,支持代码嵌入)


 
# 安装核心包+依赖
pip install browser-use playwright langchain-google-genai
# 初始化Playwright浏览器引擎
playwright install chromium

 

两步搞定,没有多余配置,这波体验感直接拉满👍



 

3. 第一个实战:打开网页→点击元素→截图(一行命令到底)


 

不用写脚本,直接命令行敲代码,30秒跑通整个流程:


 
# 1. 打开示例网页(首次运行自动启动浏览器)
browser-use open https://example.com
# 2. 查看页面元素(自动返回可操作元素的索引,不用自己找XPath)
browser-use state
# 输出示例:(0) 链接"More information",(1) 按钮"Submit",(2) 输入框"Name"
# 3. 点击索引0的链接
browser-use click 0
# 4. 截图保存到本地,验证操作结果
browser-use screenshot example.png
# 5. 用完关闭浏览器,避免占用资源
browser-use close

 

是不是超简单?全程不用管任何底层逻辑,跟着命令走就行,新手也能一次成功~



 

三、核心实战:一行代码搞定爬虫/自动化填表(2026最新代码)


 

这部分是重点!直接上2026年最新的实战代码,复制就能用,涵盖无代码AI爬虫Python代码自动填表两个高频场景,看完直接落地~



 

场景1:AI自然语言爬虫(零代码,小白专属)


 

只要配置好LLM API密钥,直接用自然语言告诉Browser-Use要爬什么,AI自动提取数据,连代码都不用写!


 
# 爬取网页中所有商品的名称和价格,AI自动处理
browser-use open https://xxx.com/goods
browser-use extract "提取页面中所有商品的名称、价格、销量,以JSON格式输出" --max-steps 50

 

执行完直接输出JSON格式数据,复制到Excel就能用,爬取静态/动态网页都没问题,这波直接把爬虫难度干到0💥



 

场景2:Python代码实现自动化填表(开发者专属,可定制)


 

适合需要固定流程的填表场景,比如每日打卡、表单提交,一行代码调用Agent,AI自动完成输入+提交,附2026最新支持DeepSeek R1的代码:


 
# 2026最新版自动化填表代码,支持DeepSeek R1/ GPT-4o
from browser_use import Agent
from langchain_community.chat_models import ChatDeepSeek
import asyncio

async def auto_fill_form():
# 初始化Agent,配置DeepSeek R1模型
agent = Agent(
llm=ChatDeepSeek(model="deepseek-r1", api_key="你的DeepSeek密钥"),
initial_actions=("navigate('https://xxx.com/contact')") # 打开表单页面
)
# 自然语言指定填表需求,AI自动执行
result = await agent.run(
task="在姓名输入框填'测试用户',邮箱填'test@163.com',留言框填'Browser-Use自动化测试',然后点击提交按钮",
max_actions_per_step=3
)
# 打印执行结果
print("填表成功!页面返回结果:", result.html)

# 运行函数
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(auto_fill_form())

 

把代码中的网址、填表信息换成自己的,密钥填好,直接运行就能自动完成整个填表流程,重复工作直接交给AI,摸鱼时间+10086🐟



 

场景3:进阶爬取(需要登录的网站)


 

--browser real参数调用本地已登录的Chrome,直接复用登录状态,爬取知乎、小红书、企业系统这些需要登录的网站,超简单:


 
# 调用本地已登录的Chrome,打开知乎并爬取内容
browser-use --browser real open https://zhihu.com
browser-use extract "提取首页推荐的10篇文章标题和链接"


 

四、避坑指南:新手必看的3个常见问题


 

   

1. 浏览器启动失败:先停止卡住的服务,再用可视化模式调试


   
browser-use server stop # 停止服务
browser-use --headed open https://example.com # 可视化启动,查看问题

   

2. 元素找不到:页面元素在可视区域外,先滚动再重新获取


   
browser-use scroll down # 向下滚动页面
browser-use state # 重新获取元素索引

   

3. AI执行失败:检查API密钥是否正确,同时调整--max-steps参数,增加AI执行步数


 


 

五、行业思考:AI自动化的未来,人才缺口巨大


 

玩完Browser-Use就能发现,AI正在彻底重构开发流程,浏览器自动化从「专业开发者专属」变成「全民可用」,这背后是AI技术的快速落地,也是行业对AI人才的迫切需求。目前国内还是很缺AI人才的,希望更多人能真正加入到AI行业,共同促进行业进步。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我的教程http://captainbed.cn/gzh,教程通俗易懂,风趣幽默,从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解。


 

不管是前端、后端还是测试开发者,掌握AI自动化工具都会成为核心竞争力,Browser-Use作为入门神器,正好可以作为AI开发的第一步,赶紧练起来~



 

六、最后总结


 

2026年的浏览器自动化,早已不是拼谁的代码写得好,而是拼谁能把AI工具用到位!Browser-Use用AI驱动把门槛降到最低,一行代码/一句自然语言就能搞定爬虫、填表、网页操作,不管是新手还是老开发,都能节省大量时间。


 

星标7.6万+的爆款工具,早用早爽,赶紧把代码复制到本地试试,从此和重复的浏览器操作说拜拜~



 

   

最后放个小福利:Browser-Use官方仓库有超多实战案例,直接克隆下来就能用,地址放这了:https://github.com/browser-use/browser-use


 


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