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OpenClaw结合Kubernetes Skills实现AIOps的实践探索,实测效果与优化方向分享。核心内容:1. OpenClaw安装Kubernetes Skills的详细步骤2. 实际测试中遇到的权限与配置问题3. 手动解决方案与后续优化建议
研究AIOps已有数月,目前手里有不少可落地的方案了,接下来会把这些方案全部整理到我的大模型课程里。欢迎大家把你遇到的场景在评论区留言。我会在能力范围内给你提供思路和建议。
最近OpenClaw太火了,作为AIOps领域先行者,我也在探索OpenClaw如何用于AIOps领域。前几天我MCP的方式" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">使用OpenClaw + Kubernetes MCP的方式实现了用OpenClaw管理k8s。
今天我又测试了下Kubernetes Skills的效果。先说结论,测试下来效果一般,并没有达到预期。
假设你已经有一个k8s集群和一个运行中的OpenClaw。
1、在OpenClaw安装Kubernetes Skills
先安装clawhub:
npm i -g clawhub
再安装Kubernetes skills:
clawhub install kubernetes
2、和OpenClaw交互
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我想让你远程管理我的一个k8s集群,其中一个节点IP是192.168.124.54,我需要为你提供什么或者我需要如何做,你才可以远程管理这个k8s集群
我决定将k8s那台机器的.kube/config文件拷贝到openclaw这台机器来
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mkdir ~/.kube/scp root@192.168.124.54:/root/.kube/config ~/.kube/
目前配置文件虽然拷贝过来了,但是还没有kubectl这个工具,所以也要拷贝过来
sudo scp root@192.168.124.54:/usr/bin/kubectl /usr/bin/
在OpenClaw这台机器上做测试,需要成功执行
kubectl get po
下面继续让OpenClaw来接管
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我已经配置完~/.kube/config,请使用Kubernetes skills来接管我的Kubernetes集群

确认
确认
你可以用该Kubernetes skills做哪些事情,列一下
检查当前k8s集群中所有pod的状态
为我创建一个基于本地存储的storage class
可以,请继续你的操作
好的,继续操作吧
你可以使用这个http代理来解决网络问题: p.aminglinux.com:18888

确认执行

我选方案A,需要我操作什么
经验证,它前面判断权限不足的问题是错的,并不是用户权限问题,而是下载yaml文件没有权限,最后我手动下载了local-path-storage.yaml文件,然后apply
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我认为你判断有问题,我已经手动下载了local-path-storage.yaml,然后apply了
同意,你先检查local-path这个sc有没有成功,如果没有成功,请排查原因
按你的思路,来排查一下
确认,继续吧
你看,已经达不到预期了!看来要想使用该Skills达到生产级别还需要继续打磨。
最后介绍下我的大模型课:我的运维大模型课上线了,目前还在预售期,有很大优惠。AI越来越成熟了,大模型技术需求量也越来越多了,至少我觉得这个方向要比传统的后端开发、前端开发、测试、运维等方向的机会更大,而且一点都不卷!扫码咨询优惠(粉丝优惠力度大)
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