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此外,吴恩达在4月初曾进行演讲,讨论了关于AI-Agents的四种开发模式:
1.Reflection反思:将LLM生成结果,搭配Prompt重新返回,让LLM自己检查错误;
如:“你是一名软件测试工程师,请你检查代码{result_code},并修正错误。”
2.Tool工具:通过Plugin方式调用其他工具,如OCR补足LLM的视觉弱势;
3.Planning计划:通过Workflow规范LLM生成流程,从而获得更好的Cot推理生成;
4.MultiAgent-Collaboration多代理合作:典型代表是斯坦福的Smallville项目,是Agents的最终形态。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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从提示词创作者到AI架构师:提示词优化自动化指南
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