大家好，我是小智，专注 AI 工具，AI 智能体和编程提效
前几天踩了个很典型的坑。
我把网上能找到的 Claude Code Skills 装了三十多个，想着先囤着，之后总有用。结果马上翻车。回复速度变慢，上下文经常丢，任务做到一半就飘掉。
后来我才明白，Skill 不是越多越好。每多装一个，Claude 都要多读一份说明。说明书一多，上下文就被挤爆了，真正干活的空间反而不够。
我把它们全删了，再一个个装回去。现在社区有 6 万多个技能，我常用的只有几个。下面这套是我反复试出来的个人组合。
先把概念分清
大家装之前得搞清楚几个词。
Skill 负责方法，告诉 Claude 这类任务该怎么做。
MCP 负责能力，让 Claude 接上外部工具和数据源，比如搜索、数据库、浏览器。
Plugin 是 Skill 和 MCP 的组合包，方法和能力一起给到。
只装 Skill 往往不够，因为它只解决做事流程，解决不了工具访问。
我常用的三个 Skill
Superpowers
这个 Skill 让我从直接开写，变成先做一轮 brainstorming。
它会先追问关键问题，比如并发、幂等、数据结构、边界条件。问完以后把讨论结果落成文档。前面多花几分钟，后面返工会少很多。
我还会开它的 TDD 模式。Claude 必须先写测试，再写实现。测试不过就不能收工。这个约束非常实用，能明显减少“代码写完但心里没底”的情况。
我只开 brainstorming 和 TDD 两个子能力。Superpowers 子模块很多，全开会很重。
Planning with Files
这个 Skill 专治长任务断片。
复杂任务做久了，对话上下文被压缩，Claude 容易忘掉已经完成的步骤。Planning with Files 的办法很直接，把计划写进文件，每做完一步就更新状态。就算上下文被截断，重新读文件也能接着做。
这套方法和长任务工程化是同一个思路，中间状态要落盘，不能只放在会话里。
Ralph Loop
我把它当成监工。
Claude 有时会在任务没完成时提前收尾。Ralph Loop 用 Hook 拦截退出动作，再检查完成标准。标准没达成就继续执行。
关键在于完成标准必须具体。比如写成“接口可用，测试通过，README 补齐 API 文档”。标准越清晰，偷停空间越小。
按场景补充
写完核心三件套以后，我会按项目需求补，不会一次加很多。
做代码审查，我会加 Code Review。它把审查拆成多个视角，逻辑、安全、风格分别看，最后按置信度过滤结果。
做前端回归，我会加 Webapp Testing。Claude 能自动写 Playwright 脚本、跑浏览器、截图并回归验证。
前端样式总有 AI 味时，我会用 Frontend Design 或 UI UX Pro Max。页面质感会更稳，尤其是配色和层次。
处理文档时，我按需开官方工具链。PDF Processing 处理 PDF，DOCX 处理 Word，PPTX 处理幻灯片，XLSX 处理表格。
大项目 token 压力高时，我会用 Context Optimization 来控上下文成本。
MCP 是另一半能力
只靠 Skill，Claude 还是会卡在“知道怎么做，但拿不到数据”。
我常用三个 MCP。Tavily 负责结构化搜索，Context7 负责最新文档注入，Task Master AI 负责把 PRD 拆成可执行任务。
这三个搭起来后，Claude 的稳定性会明显提升。尤其是 Context7，对减少过期 API 和幻觉帮助很大。
生态趋势
我最近看到三个方向在变快。
多 Agent 并行在普及，一个人带多个 Claude 协作会越来越常见。
记忆系统在进化，长期任务会从“靠会话记忆”转向“靠持久记忆”。
安全治理在补课，Agent 能力增强后，权限控制和可审计会变成标配。
我踩过的坑
第一个坑是收藏癖。Skill 装太多会拖慢整体效率。
第二个坑是放错位置。项目相关 Skill 应该放在 .claude/skills/，跟仓库一起管理。个人通用 Skill 放 ~/.claude/skills/。
第三个坑是开了不关。很多 Skill 只在某个阶段有用，任务结束就应该关闭。
如果你还没开始用，我建议先只装 Superpowers，并且只开 brainstorming。跑完一个小项目，再加 Planning with Files。MCP 可以先从 Context7 开始。
这套顺序足够稳，也够快。大家有什么好用的 Skill，也可以在评论区分享。点赞、在看和转发，是对我最大的支持。加我微信，拉你进 AI 交流群。
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