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断舍离OpenClaw🦞,全面切换至Hermes Agent

发布日期:2026-04-05 07:24:11 浏览次数: 1558
作者:Draco正在VibeCoding

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Hermes Agent V0.7.0带来重大升级,支持7款主流Memory框架,让智能体记忆系统更强大。

核心内容:
1. Hermes Agent V0.7.0版本新增7款Memory框架支持及对比分析
2. 作者从OpenClaw全面迁移至Hermes Agent的决策过程与体验
3. Hermes Agent中文社区的快速成长与活跃讨论

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一、Hermes Agent版本更新

4月3日,Hermes Agent正式发布V0.7.0版本,以plugin方式同步上线了对市面上最受欢迎的7款Memory框架的扩展支持:Honcho、Holographic、ByteRover、OpenViking、Mem0、Hindsight、RetainDB。

在Hermes自有Memory系统之上,可在7款Memory框架任选其一用于增强其记忆系统。 以下是7套系统的快速对比,供大家参考(我选了Holographic):

系统
最适合什么需求
最像什么
一句话优势
使用前要想清楚
Holographic
本地优先、结构化事实管理
本地事实库
可控、清晰、适合长期维护
自动化程度不是最高
ByteRover
项目知识沉淀、经验积累
本地知识树
很适合慢慢积累长期知识
复杂关系推理不是强项
Honcho
长期理解用户
用户画像系统
越用越懂这个人
依赖外部服务
Mem0
少手动管理、自动提炼
自动事实抽取服务
上手顺、自动化高
本地可控性一般
RetainDB
想接完整云端记忆后端
云端记忆服务
profile / search / context 比较完整
数据和能力都更依赖平台
Hindsight
复杂项目、复杂关系
知识图谱型记忆
复杂背景下更有后劲
配置和依赖更重
OpenViking
大体量背景知识、分层上下文
上下文数据库
适合逐层阅读和组织背景
轻量场景可能显得偏重

二、全面切换Hermes Agent

结合之前Hermes Agent已经极为强大的skill自进化能力,在深度测试Hermes Agent一周后,我决定从今天开始将之前养了两个月的龙虾团队全部迁移到Hermes Agent!仅保留一台2核4G入门云主机继续养“小龙虾”,但也仅作为继续追踪OpenClaw技术迭代的体验机使用。 这个决心其实并不好下,尤其是作为国内最早布道OpenClaw的自媒体作者之一;不过,Agent是OPC最重要的员工和资产,经济学上“沉没成本不是成本”,不应当计入理性思考中。 而Hermes也没有让人失望,一天时间已经完成了绝大多数工作流的迁移。

如果说:Skill就是工作流,是个人和组织knowhow的沉淀。

而Hermes Agent长于Skill的自我进化,那么从这个意义看,它就是“为了个人和组织knowhow和工作流沉淀和进化而生的Agent”。

三、Hermes Agent中文社区(飞书群)热烈讨论中

昨晚建了Hermes Agent中文社区的飞书群,没想到一小时就超了100人,由于之前是个人普通版无法提高上限,还不得不缴给飞书¥600元的商业版升级费用才突破了100人上限,目前已经有550位同学加入,或许这已经是国内最大的Hermes Agent社区了吧。

社群中讨论比较热烈,开始使用Hermes Agent的同学反馈也相对比较统一:

有希望参加体验和讨论的同学可以继续加入我们的飞书群:


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