这两个 Skills，让我终于不用一张张下载活动照片了

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还在为批量下载活动照片而烦恼？这两个 Skill 让你一键搞定，彻底解放双手。

核心内容：
1. 活动照片批量下载的痛点与解决方案
2. 两款专用下载 Skill 的功能与适用场景
3. AI First 思路与 Skill 的便捷安装方法

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

很多朋友会遇到一个问题：参加完活动之后，主办方发了一个云相册链接，里面有很多现场照片。

你想把照片保存下来，尤其是原图。

结果点进去一看，如果在手机上操作，基本就是一张张打开、一张张保存；如果在浏览器里操作，也很容易变成重复点击。照片少还行，照片一多，这件事就很磨人。

以前没有 Skills 的时候，我一般会去 GitHub 上找开源仓库，再用 Python 脚本跑一遍。

这种方式对技术同学来说问题不大，但对普通用户就不太友好。你要看 README、装依赖、找参数、处理路径，有时候还会遇到环境问题。

所以我最近干脆把这类重复动作封装成了 Skill。

目前我这边主要做了两个：

• alltuu-downloader：用于批量下载 alltuu / m.alltuu 这类相册
• photoplus-downloader：用于批量下载 PhotoPlus 相册

你只需要把相册链接发给支持 Skill 的 Agent，再告诉它保存到哪里，它就会自动帮你分析相册、提取图片链接、批量下载到本地。

我已经把它们放到了公共 Skill 仓库里，大家有需要可以自己安装试试。

仓库地址：

https://github.com/chujianyun/skills

这两个 Skill 解决的是：活动照片太多时，不想一张张点下载。

如果你经常遇到这些情况，它就比较适合你：

• 活动结束后，主办方发了云相册链接
• 你想把照片批量保存到本地
• 你希望尽量下载原图
• 你不想自己找脚本、装依赖、调命令
• 你已经在用 OpenClaw、Hermes、QoderWork、WorkBuddy 这类 Agent 工具

如果你只是偶尔保存几张照片，手动下载也可以。

但如果一个相册里有几十张、几百张，甚至更多照片，用 Agent 来跑这件事就很舒服了。

这也是我最近一直在强调的 AI First 思路：遇到重复、机械、规则比较明确的任务，先想想能不能让 AI 参与进来。哪怕只是一个很小的工具，也能把很多碎片时间省下来。

大家可能对 Skills 还不太熟悉，第一反应通常是：

这个要怎么安装？会不会很麻烦？

其实不复杂。

如果你用的 Agent 支持安装 Skill，可以直接把下面这段话发给它。

安装 alltuu 下载 Skill：

帮我安装这个 Skill: https://github.com/chujianyun/skills/tree/main/skills/alltuu-downloader

安装 PhotoPlus 下载 Skill：

帮我安装这个 Skill: https://github.com/chujianyun/skills/tree/main/skills/photoplus-downloader

不同 Agent 的安装方式可能略有差异，但整体思路一样：把 Skill 地址发给它，让它安装到自己的 Skills 目录里。

安装之后，使用方式就很简单了。

你把相册链接发给 Agent，然后说清楚下载位置即可。

比如可以这样说：

帮我下载这个相册的原图：[这里粘贴相册链接]，保存到：[你想要保存的路径]

比如在 Hermes 中，我直接告诉它照片链接和下载目录，它就会开始处理。

因为下载的是原图，而且有些相册照片比较多，中间可能需要等一会儿。如果你不确定进度，也可以直接问它：

现在下载进度怎么样了？

等它提示下载完成后，打开对应路径，照片就已经在文件夹里了。

其他 AI 工具里也可以用类似方式操作。

有些 Agent 在执行过程中还会主动汇报状态和进度，这点体验会更好。

最终效果就是：把原本需要你重复点击的动作，交给 Agent 按流程跑完。

这里再补充几个小提醒：复制相册链接时尽量保留完整 URL，尤其是带参数的链接；最好提前写清楚保存目录，方便后面查找；下载原图通常会比较慢，图片越多、体积越大，耗时越长，适合让 Agent 在后台跑；同时只下载自己有权限访问和保存的照片，不要绕过权限或忽视使用规则；另外这类 Skill 依赖平台页面和接口，如果平台改版导致失效，可以让 Agent 整理错误信息，再反馈给我或自行更新 Skill。

如果你也经常从 alltuu 或 PhotoPlus 这类相册下载活动照片，可以试试我这两个 Skill。

这类工具不复杂，但很实用。它解决的就是那些“不难，但烦”的小任务。

我的建议是，大家平时可以多留意自己反复做的事情。只要一件事出现过三次，就值得想一想：它能不能被写成 Prompt，能不能被做成 Skill，能不能变成你自己的可复用能力。

这才是我理解的 AI First。