最近做了一个给文章配图的 Codex Skill，让文章配图变成可复用的视觉系统

最近我一直在打磨一个 skill，它解决的是一个很具体的问题：写文章时配图很麻烦。

很多 AI 画图工具都能生成好看的配图，但真正放进文章里时，会遇到几个问题：

• →风格不稳定。同一篇文章里，第一张像手绘，第二张像商业海报，第三张又变成 3D 渲染。
• →角色不稳定。你想用同一个小人贯穿全文，但每次生成出来都像换了一个人。
• →表达不稳定。文章真正想讲的是一个判断、流程、坑点、取舍，图片却容易变成泛泛的装饰图。

所以我做了这个 Codex Skill（基于原版小黑 skill 进行二开）。

它的思路很简单：先读文章，找到里面最适合视觉化的认知锚点，再把这个锚点转换成文章插图。

它现在支持多个视觉 IP 路线：

• →小黑：默认路线，适合方法论、判断、流程、系统视角
• →小盒：纸盒角色，适合整理、收纳、交付、修补类隐喻
• →Ferris：Rust 社区吉祥物路线，适合 Rust、系统工程、可靠性主题
• →Go Gopher：Go 语言吉祥物路线，适合 Go 技术文章
• →Seal：连帽衫海豹，适合产品中立、评审、优先级、协作主题
• →OpenClaw：适合 OpenClaw 相关工作流和项目解释

Xiaohei	Littlebox	Tom	Ferris	Seal	OpenClaw	Go Gopher

当然，任意文章都可以使用任意 IP 形象，没有什么标准，看你喜好。

它输出的东西也比较完整：

一篇文章可以生成 4 到 8 张插图规划。每张图会包含放置位置、画面主题、核心意思、角色动作、可见文字标签，最后再生成 PNG 图片。

优点有两个：

第一，插图服务于文章内容。

它优先画清楚一个判断、一个流程、一个状态变化，而不是单纯追求好看。

第二，视觉 IP 可以长期复用。

当一个角色在多篇文章里反复出现，读者会慢慢建立熟悉感。对个人写作者、技术博客、产品团队来说，这种稳定的视觉语言会很有用。

安装方法：

npx skills add yangchuansheng/visual-ip-illustrations --skill visual-ip-illustrations

使用方式也很直接，直接在 Codex 里调用：

$visual-ip-illustrations

然后把文章内容和想用的视觉 IP 交给它即可。

比如你可以说：

• →“用小黑给这篇文章生成 6 张正文插图。”
• →“用 Go Gopher 给这篇 Go 技术文章做插图。”
• →“用 Ferris 做一组 Rust 编译流程的解释图。”

我把它开源出来，主要想看看大家在真实写作场景里会怎么用。

如果你经常写技术文章、产品文章、方法论文章，可以试试看，也欢迎直接提 issue 或 PR。

GitHub：https://github.com/yangchuansheng/visual-ip-illustrations

配图这件事，未来应该会从一次性生成，慢慢变成一套可复用的视觉系统。这个项目就是朝这个方向做的一次尝试。