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Perplexity推出Bird SQL:自然语言秒变SQL,高效查询推特内容

发布日期:2024-09-02 07:57:37 浏览次数: 2820
作者:AGI Hunt

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还记得介绍过的Perplexity Ask吗?

就是那个用OpenAI GPT-3.5和Microsoft Bing来回答问题的搜索引擎。

没想到Perplexity 转眼间又整了个新活!

这次他们推出了一个名为Bird SQL的Twitter搜索界面。简单来说,就是让你用自然语言来搜索Twitter上的数据,而Bird SQL会自动把你的问题转换成SQL语句去查询。

说白了,就是让你不用懂SQL也能像个数据分析大师一样挖掘Twitter数据!

听起来很酷?

让我们来看看这个Bird SQL到底能干些啥。

Bird SQL有多强?

首先,Bird SQL可以让你轻松找到那些用普通搜索引擎根本找不到的信息。比如,你想知道世界杯相关的最受欢迎的推文?轻轻松松:

    "most liked tweets about #worldcup"

    boom!结果立马就出来了:

    想知道史上最受欢迎的推文?同样简单:

      "most liked tweets of all time"

      结果立马呈现:

      但是Bird SQL的能力远不止于此。它还能帮你发现新的值得关注的用户。比如,你想找顶尖的天体物理学家?没问题:

        "top astrophysicists"

        Bird SQL立马给你列出一串大佬名单。

        更绝的是,你还可以用它来分析社交网络。想知道谁follow了Jeff Bezos但Jeff Bezos没follow回去?Bird SQL告诉你:

          "People followed by Jeff Bezos who don't follow him back"

          看到这里,是不是觉得Bird SQL简直就是个社交数据分析神器

          但是等等,还有更厉害的!你甚至可以用它来分析人们的社交互动。比如,你想知道Sam Altman(OpenAI的CEO)最常互动的人是谁?

            "people Sam Altman engages with the most"

            Bird SQL立马给你列出一份详细名单。

            网友们都兴奋了

            看到这么神奇的工具,网友们自然是兴奋不已。

            @rascknap就问道:

            这种方法是不是有可能完全取代学习SQL或其他数据库语言的需求?

            如果自然语言就能查询数据库,那还学啥SQL啊,直接上手干不就得了?

            @MarkLIVE则更关心Bird SQL的细节操作:

            这太棒了。还没试过,等我回家就试。它能不能进一步过滤,比如"关注X的人中,粉丝少于500且每周发推超过5次的人"?

            这需求可以说是相当精准了,不愧是ASO大佬。

            当然,也有网友发现了一些有意思的现象。@V1rus_One就说:

            学到了:女艺术家和前总统们似乎不喜欢follow Elon。¯_(ツ)_/¯

            啧,果然还是女生更能发现了八卦啊!

            不过,也有人指出Bird SQL的一些局限性。@Paul Thompson就表示:

            它其实并不是真的能工作。

            并附上了一张截图,显示查询结果并不准确。

            结词

            Bird SQL的出现无疑为我们提供了一种全新的Twitter数据挖掘方式。它让普通用户也能像数据分析师一样轻松查询复杂的Twitter数据,这绝对是一个巨大的进步。

            不过,Perplexity也强调,Bird SQL目前还只是一个demo,而非商业产品。它在Twitter数据、数据库性能和SQL表达能力上都有一定限制。而且,Bird SQL并不解释推文的内容。如果你需要非结构化搜索,还是得用Perplexity Ask。

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