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面对不同角色任务的操作路径,设计引导用户与AI相互理解有效沟通非常重要。对话是一种双向信息交换的渠道,消除对话过程噪音,培养用户与AI形成“正反馈循环”的沟通方式,不仅可以显著提升用户工作效率,减少AI结果错误,还可以增强AI产品创新,为解决真实角色诉求做好铺垫。
塑造AI拟人化数字形象,让AI成为个人和企业专属助理
在AI执行复杂算法时,背后的隐藏逻辑往往被视为“黑匣子”。设计使用可视化工具、解释性语言和白盒化交互,可以帮助用户理解AI是如何作出决策产生结果的。这不仅能管理用户对于AI能力的预期,也能缓解用户在 AI 生成过程中的等待焦虑,同时AI对话的可追踪性,也让用户更方便地回溯。
我们设计了独立式、嵌入式、智能体 3 种不同的AI产品框架,企业可以基于应用场景和接入成本来选择适合的AI交互模式。
为降低用户在AI对话过程中的迷失率,产品设计应准确展示AI运行状态,提供友好的开始结束反馈,及时给到用户继续、放弃、重试的操作出口。
多任务并行是企业协同的高频场景,我们允许用户异步操作,而不是阻塞流程让用户长时间等待,并为异步生成的AI结果设计主动通知的方式,加强用户对任务结果的感知。
虽然用户可以通过自然语言和AI进行交互,但随着沟通轮数的增加,大模型执行成功率往往越低。
结构化的信息展示有助于提高复杂任务的处理效率。提供多样化的AI卡片模板,来帮助开发者更便捷更规范地使用。同时我们利用AI强大的数据处理和意图识别能力,让AI自动从上下文中提取关键信息,减少用户操作步骤。
在企业发展过程中,每个组织都会积累属于自己的独特数字资产。如果说数字资产是企业核心竞争力,那数据安全就是企业基石。
面对AI突破数据安全隐私保护的担忧,建立企业信任是行业AI产品可持续发展的关键,可靠准确的AI内容可以让企业更愿意接受并且放心使用人工智能技术。
AI可以基于用户问题通过既定的数据和模式快速生成结果,但现阶段的AI幻觉、偏见等技术局限性,也引发了潜在的产品风险。
产品设计时需要直观地区分人工智能和非人工智能的信息展示,以便用户自行判断是否信任他们。
企业数据安全至关重要,平台应当对隐私保护负责。AI执行任务过程的企业数据或权限调用,都需逐一征得用户同意,并提前告知该决策可能带来的风险和影响。
基于搜索整合的AI生成结果,建议清晰地标注AI内容的来源和真实性,这能在一定程度上缓解用户对于AI虚构、不可靠的焦虑感,也能让企业用户更好的区分AI数据引用来源企业内知识还是公网信息。
同时对于AI结果提供便捷轻量的反馈渠道,积极邀请用户参与AI产品共创,帮助AI产品持续迭代和流程改进。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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