超越传统仪表盘，对话式BI让数据洞察更智能

发布日期：2024-09-20 17:32:22 浏览次数： 2532

作者：DataFocus

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我们消费数据的方式正在迅速改变。当然，与30年前的分层行和列的电子表格相比，美观的可视化是一个巨大的进步，但今天的用户需要并且期望更多。

仅仅以视觉上吸引人的方式来消费数据已经不够了。今天的用户需要在业务的上下文中与数据进行交互和体验。

用户并不想分析一张图表。他们想要的是针对其业务领域的策划和个性化的洞察，以及他们下一步需要采取的行动。

下钻和过滤不再定义交互性。用户想知道数据背后的洞察。他们需要有能力提出下一个问题，以及接下来的每一个问题。

在一个我们可以与由生成式人工智能（GenAI）驱动的聊天机器人互动讨论一系列话题的世界里——无论是分子生物学还是碧昂斯的歌词风格——静态仪表板无法传达同样的影响力。

考虑一下来自一家假设的多地点零售商的自然语言搜索示例：

为什么我们在二月份的表现不如一年中的其他月份？
这个特定地点在那个月销售额较低的原因是什么？
如果我们战略性地在其他地点进行投资，我们是否可以弥补这个损失？

生成式人工智能正在创造一种方式，让用户能够自动分析图表、识别异常值、在上下文中提出下一个问题，甚至将这个数据集与其他数据集进行比较以揭示更多的洞察。通过培养数据的动态特性而不是将其框定在固定的格式中，您可以解锁数据基础设施的真正价值。

尽管现代数据团队尽力通过仪表板来揭示洞察，但这些过时的解决方案在处理现代数据量时显得力不从心。考虑到在任何时候，您的业务都在数据仓库中坐拥数十亿行未充分利用或完全未使用的数据。

问题不仅仅在于数据量，还在于数据的多样性。“数据”长期以来一直等同于“结构化数据”。分析像视频、照片和客户评论这样的非结构化数据的过程既繁琐、手动又容易出错。这对您来说是个好消息，原因如下：

据估计，超过50%的公司数据未被利用。除此之外，66%的数据领导者报告说，他们组织一半或更多的数据是“暗数据”（即未开发、未知或未使用的），并且57%的人表示数据量的增长速度超过了他们的组织跟上的能力。

如今，生成式人工智能（GenAI）正在使暗数据变得更加明亮。通过聚合和抽取，非结构化数据比以往任何时候都更加易于访问。而基于搜索的分析为用户提供了获取原本隐藏在数据库最黑暗角落的重要洞察的机会。

为了影响最终的财务成果并取得成功，组织需要充分利用它们所有的数据。平均而言，通过更好地利用数据，那些将暗数据运营化的组织每年平均消减了4.85%的运营成本。更令人振奋的是，他们年度收入获得了5.25%的增长。

在一个紧缩的经济市场中，这些增量增长和节省可以产生巨大的影响。现在想象一下，如果您不仅通过内部业务改进来货币化这些数据，而且还通过创建新的数据产品或为新产品线添加数据功能。

嵌入式分析对于许多企业来说是一个未被充分利用的机会，主要是因为他们没有工具来理解其数据的真实价值。毕竟，如果数据处于黑暗之中，您如何评估它的价值呢？

为了确保您充分利用生成式人工智能（GenAI）的动力，您需要能够提供实时洞察的数据体验，这些洞察来自于您所有的数据，而不仅仅是表面上的数据聚合。

如果仪表板无法胜任这项任务，那么就需要您找到更好的方法。对话式BI（Business Intelligence，商业智能）正是为了解决传统静态仪表板与动态数据需求之间张力而诞生的解决方案。它不仅仅是数据可视化的升级，更是数据分析与交互方式的革命。通过对话式BI，用户可以以自然语言的形式提问、探索数据，并获得即时、深入的洞察，极大地提升了数据分析的效率和用户体验。对话式BI的优势：

自然语言交互：用户可以直接用他们习惯的语言提问，无需预先学习复杂的查询语法或界面操作。这种交互方式降低了数据分析的门槛，使得非技术用户也能轻松上手。

实时洞察：基于强大的计算能力和智能算法，对话式BI能够迅速响应用户的请求，提供实时或近乎实时的数据分析和洞察。这对于需要快速决策的商业环境至关重要。