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让打工人头疼的 Excel,被 AI 改造后……我居然玩上瘾了

发布日期:2025-10-23 18:05:52 浏览次数: 2724
作者:APPSO

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AI赋能Excel,让繁琐的数据处理变得轻松有趣,工作效率翻倍!

核心内容:
1. WPS多维表格如何用AI解决传统Excel的数据孤岛和格式混乱问题
2. 智能采集和AI字段如何实现数据收集与处理的自动化
3. 实际应用场景展示:从设备巡检到简历筛选的效率提升

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
你电脑里那个被用得最久、也被滥用得最惨的软件是什么?
大概率是 Excel。
在长达三十多年的时间里,表格是所有办公室人的瑞士军刀,强大的计算能力,让它几乎成为普通人处理数据、拉报表、做分析的唯一选择。
但随着现在的公司越来越「系统化」——ERP、CRM、各种 SaaS——你可能已经发现:传统表格正在悄悄地变得尴尬起来。
数据像孤岛一样分散在各个系统里,难以协同。不同系统里导出来的表格,格式花样百出,光是汇总就要命。而那些数量众多、变化又快的「长尾小需求」,IT 部门根本排不上期。琐碎、重复又复杂的「搬砖活儿」,最终又回到了业务人手上。
这时候,需要表格充当业务应用的角色,去管理项目、追踪订单、处理流程时——它好像很有用,实际用起来又很麻烦。
理想的表格,不应该是一个单纯的计算工具,而是被定位为一个拥有「多视图、自动化」特性的数据协作平台。WPS 给它立了三个核心支柱:「真表格、真 AI、真灵活」,它正在尝试重新定义,「表格」的边界在哪里。
告别「表哥表姐」,数据管理全面智能化
WPS 多维表格的核心竞争力,在于将 AI 能力深度嵌入到了业务流程。不是为了「炫技」,而是要真正在业务场景中落地,解决日常工作中最头疼的实际问题,让每一个打工人的时间投入产出比(ROI)看得见。
比如,人人估计都经历过:为了收一份表,需要不断催人、不断检查、不断核对格式,最后发现收上来的数据质量低、错误多,编辑调整的过程中权限还不可控。
WPS 多维表格的「智能采集」功能,内置了海量官方模板,覆盖问卷调查、考试、订单收集、信息登记等各种复杂场景,甚至有针对学校、电商、地产等行业的专属模板。
更关键的是,它支持多种独特的「独占」字段类型,以确保数据的质量和真实性。例如,「手写签名」可以解决数据真实性和权责划分问题;「矩阵评分」可以满足复杂的巡检或打分场景,甚至可以实现「逻辑分支」,让一张表单根据不同条件下展示不同的后续问题。
以前的设备巡检可能依靠纸质单子,效率极低。现在,巡检员只需用手机 App 在线填写,系统会自动获取当地信息、使用手写签名等。一旦巡检员填写了「设备异常情况」,数据会实时自动进入表格。
整个流程完全自动化,一举解决了过去数据安全性、效率、准确性和沉淀的全部问题。
数据收集上来后,还需要专人对数据进行清理、提炼和分析,这个过程耗时长、易出错。WPS 多维表格的核心能力是「AI 数据处理」,它基于「AI 字段」的智能理解能力,能够将原本依赖人工的判断,也实现智能化、自动化。
比如你可以直接上传附件(例如客户信息截图、PDF 合同),AI 就能完成数据分析,自动抓取「消费金额」、「积分余额」和「积分累积」等等关键词。AI 字段能够基于上下文和预设规则,仿照真人,灵活地做出判断。
一个典型的应用场景是简历筛选。HR 每天需要处理海量、不同格式的简历,将关键信息人工摘录并进行初步评估,这要花上大量的时间。
现在,无论简历是何种格式,上传后 AI 都能自动提取关键信息、生成核心优势摘要,还能根据招聘标准进行「匹配度评分」。在重复繁琐的工作上,减少摩擦和耗时,就能让招聘效率得到大幅提升。
数据处理完后,我们需要的是准确、快速的洞察和决策。在最终的分析阶段,常常需要明确的结果,需要复杂的计算。没有人喜欢为了一个报表而写一大堆高难的公式,但不可否认的是,计算越复杂,公式越有用。
有没有一种更聪明的方式,不需要写复杂的公式或函数,可以直接通过「对话式交互」提问就能解决?或者,直接让 AI 操心,自动生成公式?
引入 AI 能力之后,写公式只需要像对话一样,输入自己的需求,AI 会自动从无数单元格中找到匹配目标,并制定公式逻辑。
大模型固然好,小模型更精准
WPS 多维表格之所以能实现上述功能,得益于它强大的技术底层逻辑:「真表格」内核和「真灵活」开放生态。
多维表格这两年已经是流行的品类,最早还是作为文档的一部分,如今已经成为独立的产品形态。这条赛道上的选手不少,从飞书多维表格,到钉钉等综合办公工具的内置产品,再到 Notion 这样的模块化管理工具。
不过,「多维表格」的原理和传统意义上的「表格」并不太一样。后者是多年来变化不大的 Excel,前者更像是配备了数据可视化的数据库——两者当中,浮现出了产品形态升级变化的空间。
WPS 认为,多维表格与传统的 WPS 表格是「定位互补」的关系,这种思考来自金山办公 30 多年积累的经验。于是现在我们看到的 WPS 表格以及多维表格,能够支持百万行数据、亿级单元格的高效计算,通过底层算法优化和内存调度技术,保障复杂函数、批量计算的稳定运行。同时高度兼容 Excel/CSV 等主流格式,这样保证在跨软件协作时,公式、格式、宏功能都能稳定保留。
这种强大的数据处理和计算能力,是多维表格能够承载复杂业务流程的底气。
AI 的加入则是进一步升级了表格原有的属性,为此 WPS 研发了专门的小模型。
据金山办公表格业务线产品负责人袁榛池介绍,WPS 不只是靠 API 调用大模型,而是针对表格的使用生态、用户习惯,针对性地做训练,自主研发了垂直的小模型,让 AI 能够更加理解表格中的应用逻辑。
这不仅构成了 WPS 的特点,更构成了在 AI 时代的立身之本:不仅是智能化,还得是更精耕细作的智能化
真灵活,开放生态,解决需求
在这个一切都要求「快」和「准」的时代,WPS 多维表格带来的思考是:工具的边界在哪里?它不再满足于做一个计算器,而是想成为你的「能力放大器」。
用「真 AI」把耗时的重复劳动和主观判断自动化,用「真灵活」的开放架构把 IT 部门无暇顾及的「小需求」,交还给最懂业务的人。
当我们不再纠结于如何写公式、如何汇总报表,而是可以直接向表格「提问」和「定制」应用时,那张曾经困住大脑的「表格」,就真正成为了我们手中的「数据魔方」。
让业务高手也能成为开发高手,这才是真正的生产力升级。未来我们拥有的,是一个轻量、强大且能够根据个人业务需求随意定制的「协作底盘」,一个能够真正让表格在业务场景中跑起来的工具。

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