AI 操控手机，在极空间NAS部署类“豆包手机助手”... 支持安卓/IOS/模拟器

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AI手机助手时代来临，极空间NAS带你体验类"豆包手机助手"的本地化部署方案！

核心内容：
1. 极空间NAS设备如何通过DroidRun框架实现AI操控手机
2. 安卓/iOS设备部署AI手机助手的详细步骤解析
3. 本地化AI助手在文件管理、智能检索等方面的实际应用效果

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

操控视频在文章最后，可以直接拉到最后看效果！

这段时间豆包和中兴合作的首款”豆包手机助手“火上天了，反正我在看完后只有一个感觉，那就是打工人的时代要结束了。

我连刷短视频赚米都打不过 AI ，我还能干啥呢？

不过随着事情继续发酵，听闻支付宝、微信又给豆包手机助手下绊子，不支持通过 AI 操作支付宝、微信了。

道理是有的，毕竟涉及到支付账户，多少还是手工操作安全一点，但是否有其它因素，不多说也不多猜。

现在这款手机买不到了，很多想体验一下的小伙伴没了机会。不过虽然我们玩不到真的“豆包手机助手”，但是通过开源项目体验一下另类的“AI手机助手”也未尝不可。

作为 AI+NAS 的领航品牌，极空间最近推出的 AI空间 那是真的强力，极空间 Z425/ 极空间 T6 两款设备凭借强大的 TOPS 输出，通过多个渠道、多个维度重新解构 NAS 里存储的文件资料、照片相册，并且更专业的 AI 解读，更快速的文件检索能力，让用户可以重构文件视角，实现更有序、更深入的资料查找。

同时，强大的 TOPS 算力，又可以配合 AI助手 的反向 API 来提供本地 Ollama 算力，关于如何将极空间本地 AI助手转换为 API，可以参照我以前的文章，因为时间太久了，不确定是否还生效。

>文章地址：https://post.smzdm.com/p/a64oenoz/

DroidRun 是一个功能强大的框架，可通过 LLM 代理控制 Android 和 iOS 设备，它允许您使用自然语言命令自动执行设备交互。

它支持通过GoogleGenAI、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama提供的 AI 能力操作手机执行任务，并且具有多轮思考，多次执行的能力。

相对来说，iOS 由于系统的封闭性，使用效果不如安卓那么给力，所以本文演示，我们以安卓手机（安卓11以上）以及网易MUMU模拟器为例，iOS 参照操作即可。

一、确保 ADB 连接

因为我使用的手机是小米6，不是安卓11的，所以只能执行到 adb 连接这一步，后续实际演示以网易MUMU 模拟器来做，所以教程也分为两块。

先说 droidrun 这个项目的核心逻辑，它需要手机安装 Droidrun-Portal 应用（包括安卓/iOS 两个版本）来获取手机页面的浏览权限，然后通过界面分析，提供和反馈信息给 AI，并且进行手机操作。

1、安装 ADB

在使用 droidrun 之前，我们需要确保设备上支持python3和adb指令。

极空间私有云内置了python3，无需再次安装下载，所以我们主要手动安装adb来进行手机初次授权认证，以及设备绑定。

首先下载 adb（版本≥30.0.0 ），将它存到极空间任意位置并解压缩。

下载地址：https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-linux.zip

接下来打开 docker 应用，在 compose 界面下的【查询路径】功能里，找到解压后的文件夹路径，保存备用。

登录 SSH 界面，将复制的路径替换为下面的【路径】，分别执行两条软连接指令，将adb和fastboot映射成系统级指令。

2、绑定手机

根据自己的手机型号搜索资料并开启“开发者模式——ADB调试相关指令”，接着使用 USB 数据线连接极空间和手机，输入下面的指令。

这个时候手机上会弹出信任设备，点击确认。可以看我下面的图，第一次输入adb devices，设备的名字是unauthorized，只有点击过信任以后，才会变成下面的device。

然后输入指令ls ~/.android查看设备是否生成信任密钥。包括adb.5037，adkey，adbkey.pub，三者缺一不可。

以上两步完成，并且输出结果和我一样后，再次输入指令：

现在我们要找到 USB 总线，可以看到红框的这一条，最后有（MTP +ADB）的，就是我们的手机，记录下红框内的值 idVendor:idProduct 备用。

接着我们需要编写设备绑定规则，这一步的目的是确保后续无论如何插拔 USB，极空间都可以认出这台手机，不需要再重新绑定。

输入指令打开文本编辑模式：

修改下面这一行代码，然后黏贴到nano编辑页面。

XXXX= 供应商 ID 即 idVendor ，我的是2717

YYYY =产品 ID 即 idProduct，我的是ff48

SSSS =手机序列号 ，自己在手机里查看

黏贴完成以后，键盘上按CTRL+O 保存，再按一下回车确认路径，最后按CTRL +W关闭nano界面。

然后依次输入以下指令，重新读取udevadm规则，并且杀掉目前的adb连接。

3、连接模拟器

模拟器和实体手机不同，它不需要通过 USB 连接，可以直接使用无线 ADB 连接。我们的安卓手机，只要第一次通过 USB 连接后，后续也可以通过局域网无线或者异地组网来连接。

以网易 MUMU 为例，首先在网络里打开桥接模式。

接着在其它-ADB调试里打开本地和远程连接。

重启模拟器后，来到设备诊断里，下拉查看网络信息，这里有模拟器的 IP 地址，以及远程ADB的端口，默认的都是5555。

接下来，回到极空间的 SSH 界面，输入下面的指令来远程连接设备。

注意，远程模拟器不需要修改51-android.rules这个文件，这个只有安卓实体手机才需要（也就是说安卓必须先执行一次 USB ADB，才可以启动后续的 Wifi ADB）。

二、安装 droidrun APK/APP

1、手机

首选方案是手动安装 APK 并且授权打开，这样就不需要考虑 github 的网络访问问题。安卓下载地址：https://github.com/droidrun/droidrun-portal/releases/download/v0.4.7/droidrun-portal-v0.4.7.apk

如果感觉手机安装 APK 麻烦的，那么就需要使用 docker 指令来安装 APK（这一步需要挂科学），在 SSH 而界面里可以看到 APK 的安装情况。

🔻 docker run 指令

2、模拟器

模拟器的话直接安装就行了，安装以后会看到带颜色的框框，这个就是 droidrun 对手机界面的识别情况，很直观。

一定要用 docker 安装也可以，最后 setup 命令后加上--device ip:prot实现远程连接。

三、利用 AI 操控手机

前面也说了，droidrun 目前支持的模型来源有限，因此这里建议使用deepseek或者本地ollama。

最后，激动人心的一刻到了，剩下的就是我们通过 docker 指令来启动 droidrun 应用，并且操作手机的步骤了。

这一步目前官方是通过 docker run 来执行的，理论上直接使用 docker exec 或者后续通过 docker api 来实行更方便的操作也没问题。当然这不是本文的核心，本文只是将这个流程跑通。

更详细的 cli 指令，这些都是加在 docker cli 代码的最后面。

🔻比如

在容器跑的日志过程中，可以看到 AI 模型每一步思考的过程。