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人类社会知识领域扩展显著，机器智能究竟在其中扮演的具体角色？

发布日期：2025-11-22 09:51:00 浏览次数： 1682

作者：生态先知

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知识边界在扩展，原因是新知完全在科技创新和全球化中生成着前所未有的形态，信息传播速度也伴随快速变化节奏在加速，人类智慧被放大，或被机器智能存储与计算或加工之后，与世界多种连接成为新的态势。

这是一个非常深刻和富有洞察力的陈述，它概括了我们当前所处的知识和信息时代的几个关键特征。

知识边界的扩展与驱动力

上述的描述指出了知识边界扩展的主要原因和表现形式：

科技创新：这是新知识生成的核心驱动力。新的科学发现和技术进步不断打破旧有的认知框架，创造出全新的领域和学科。

全球化：它为知识的生成提供了前所未有的形态，例如跨文化的合作、多元视角的融合，以及全球性问题的研究（如气候变化、流行病学），这些都需要集成多领域的知识。

信息传播与人类智慧的重塑

上述还提到了信息传播速度的加速以及人类智慧的演变：

加速变化节奏：随着信息技术的发展，新知识从产生到传播到被应用的时间大大缩短，要求个人和社会具备更快的适应和学习能力。

人类智慧被放大（或被机器智能存储、计算、加工）：这是最关键的趋势之一：

放大(Augmentation)：机器智能（AI）作为工具，扩展了人类处理复杂信息、进行高级分析的能力。

存储与计算(Storage & Computation)：机器处理和存储了海量数据，使得人类不再需要记忆所有细节，而是专注于创造性思维和高层次决策。

加工(Processing)：AI对数据进行筛选、模式识别和预测，将原始数据转化为可用的知识和洞察。

新的连接态势

最终，这种变化导致了与世界多种连接成为新的态势，这可以理解为：

人与机器的连接：人类通过智能设备、算法和网络与机器智能系统深度融合。

人与人的连接：全球知识社群和协作网络以前所未有的密度连接在一起。

知识领域的连接：不同学科（如生物学、计算机科学、工程学）之间的交叉和融合（例如生物信息学、量子计算）。

简而言之，这是一个知识总量呈指数级增长、传播速度极快，且知识处理方式以人机协作为主导的时代。

2025年11 月22 日厦门

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