京东双十一：Taro Native实现一套代码多端极致体验 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

报告简介

京东双十一实战验证臧成威｜京东零售，动态化架构师 TaroNative 实现一套代码多端极致体验臧成威京东零售，动态化架构师拥有15年的软件行业经验，曾在美团、淘宝、京东等多家顶尖电商互联网公司深耕动态化技术，对代码始终保持着热情与执着。在美团期间，主导了组件化建设及持续构建系统 Hyperloop 的开发，极大地提升了开发效率和系统稳定性。在阿里期间，参与了自绘制的新一代动态化方案 Weex2 的研发。通过优化渲染引擎，使得应用能够在不同设备上保持一致且快速的表现，同时大幅降低了开发和维护成本。在京东，担任自研动态化框架 Taro Native 的主架构师，主持设计了 iOS、Android、鸿蒙、 Web 多端统一的跨端动态化框架。目录 CONTENTS 01 02 03 Taro Native 动态化技术的背景 Taro Native 核心技术实现 Taro Native 未来展望 PART 1 Taro Native 动态化技术的背景动态化的六边形战士京东电商动态化的核心诉求稳定性性能开发效率亿级 PV 业务下，极高稳定性的基本诉求贴近原生的性能要求亿级日活带来的需求，依赖更高的开发效率功能随着业务复杂度增高，功能性需求也不断提高跨端适配 iOS、Android、鸿蒙、微信小程序、H5多端适配也成为了问题触达效率端交叉模块化的功能使得触达成为更为复杂的问题京东电商动态化的核心诉求动态化的六边形战士稳定性性能功能触达效率开发效率跨端适配问题的解法稳定性性能开发效率功能跨端适配触达效率尽可能多的复用代码表现层的代码一致（避免判断）框架层的代码一致（使用跨端语言）内核 Core（C++） Android 容器 SDK iOS 容器 SDK 鸿蒙容器 SDK H5 容器 S

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