DeepSeek驱动的企业级RAG及MCP和A2A时代开发新范式解析 - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

技术分享

分享技术干货实操，共研创新路径与进阶方法

我要投稿

DeepSeek驱动的企业级RAG及MCP和A2A时代开发新范式解析

发布机构：

其它

发布时间：

2025.09.08 15:46:48

浏览次数：

1410

下载次数：

542

在线预览

下载报告

报告简介

DeepSeek 驱动的企业级RAG 及MCP 和A2A 时代开发新范式黄佳｜新加坡科研局Lead Research Engineer，技术作家黄佳《RAG 进阶训练营》《MCP & A2A 前沿实战》《LangChain实战课》研究员 / 技术图书作者 / 极客时间专栏作者 https://github.com/huangjia2019 目录 CONTENTS 01 02 03 04 05 DeepSeek (LLM) 驱动的计算新范式范式1 概率计算和结构化计算的结合范式2 Modular RAG 的组件化思维范式3 从传统 RAG 到 Agentic RAG MCP 和 A2A 时代的 LLM 应用开发 AI 时代召唤什么样的智能 4 PART1 DeepSeek 驱动的计算新范式 Ilya Sutskever -Sam Altman ( Open AI团队) Ashish Vaswani (Google 团队) 194019501960197019801990200020102020 194319571960196919821986198919971995201220182022 AI 技术的发端时期神经网络寒冬深度学习时代 ChatGPT 时代 G.Hinton -A.Krizhevsky -I.Sutskever C.Cortes -V.Vapnik Y.Lecun J.Schmidhuber D.Rumelhart -G.Hinton - R.Williams P.Wer bos M.Minsky - S.Papert B.Widrow - M.Hoff R.Rosen blatt S.McCulloch - W.Pitts 2023 AI 技术的发展时期阈值逻辑单元神经网络寒冬感知器Adaline异或问题反向传播CN

报告预览

下载报告

技术分享

分享技术干货实操，共研创新路径与进阶方法