按场景来服务「人」，腾讯会议的AI情商好高

推荐语

腾讯会议的AI纪要不再只是记录工具，而是能读懂会议弦外之音，真正理解不同场景下的需求。

核心内容：
1. AI纪要从通用模板升级为多场景模式，如「学霸笔记」「面试助手」
2. 通过语气判断和实时纪要，精准捕捉会议中的关键信息与潜在阻力
3. 「学霸笔记」模板重新定义学习场景的信息处理逻辑，自动标注重点与难点

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近一段时间，我对“会议”这件事的耐心在明显下降。

不是不想认真，是开会多了就发现，今天的大多数会议，更多不是在解决问题，是因为程序正义和人情世故。

开会，成了一个对我来说有点信息过载、注意力分散、情绪与态度被不断稀释的问题。

远程会议尤其明显，摄像头关掉，语气变平，表态模糊，真正重要的判断和结论不一定有，还经常藏在一句看似随口的话里，或者一次短暂的沉默中。

所以我对会议类 AI 产品的期待，其实早就从帮我记下来，变成了——能不能帮我判断，这场会真正发生了什么。

就像更聪明的职场人，能听懂弦外之音，不是像个小实习生一样只会埋头一字不落记笔记。

也是在这种心态下，我重新认真用了一段时间腾讯会议的「AI纪要」，以及它最近上线的多模板功能。

坦白说，这次更新给我的感觉不是功能又多了，是产品终于开始按场景来思考人了。

从「会议助手」到多模板，重构AI对会议的理解方式

如果你之前用过腾讯会议 AI纪要，对它的基础能力大概率已经不陌生。

理解会议内容同时听懂言外之意、自动总结、每两分钟推送一次阶段性纪要，这些都已经是相对成熟、稳定、可靠的能力了。

真正让我对这次更新重新提起兴趣的，是一个变化方向：AI纪要不再假设“所有人开会的目的都一样”。

以前只有一个「会议助手」模板，本质上是“通用会议理解”。

现在开始分化出「学霸笔记」「面试助手」，再叠加原本的会议场景，其实是在做一件很关键的事情：把同一套底层 AI 能力，调成不同“心智模式”。

这是很多 AI 产品容易忽略的一点。

模型可能已经很强了，但怎么用，往往决定了90%的体验差异。

回过头来看，其实无论是对会议语气的判断，还是实时推送的纪要，本身都不是某一个新模板才突然出现的能力，而是从最早的「会议助手」阶段，AI 纪要就已经在尝试做的事情。

一方面，通过按人查看观点、风险提示、待办事项等更清晰的结构拆分，那些原本藏在话语里的迟疑、保留和潜在阻力，被更准确地放进了对应的语境里；

另一方面，每2分钟一次的阶段性纪要，也不再只是简单的过程回顾，而是不断帮你把注意力重新拉回到当前讨论的核心判断上。

这些能力本身并不新，但在新的功能形态下，你会更明显地意识到：

AI 纪要关注的，已经不只是“记下了什么”，而是“这场会议此刻真正发生了什么”。

也正是从这里开始，我第一次感觉到，它开始更接近人类在真实会议中的理解方式，而不是单纯做一个记录工具。

真正拉开差距的，是「学霸笔记」这个模板

如果说前面的能力更多是面向职场会议，那么「学霸笔记」这个模板，是我觉得这次更新里最干净、最明确的一次场景落地。

打开腾讯会议，切换到 AI纪要里的「学霸笔记」，你会明显感受到，它对信息的取舍逻辑变了。

我发现它没那么强调“谁说了什么”，看清了更接近课堂笔记的结构：

重点自动加粗，概念和定义被明确区分，难点会被单独标注，整体呈现出一种非常“学习友好”的层次感。

我试着用它记录了一场线上课程，最大的感受是——你不需要一边听一边担心“这句话要不要记”。

AI已经在替你做第一轮筛选和结构整理，你更多是在理解，不用抄写不用在意咬文嚼字的细节。

更有意思的是，学霸笔记可以一键导入腾讯元宝。

把整堂课的内容丢给元宝之后，你可以直接让它生成思维导图、重点总结，甚至是随堂测验题。

这一步，其实完成了从“记录”到“消化”的闭环。对学生、备考党、甚至终身学习者来说，这是一个非常实用、而且真实可用的组合。

面试助手，是一个「很懂人紧张」的 AI

相比学霸笔记的清晰直接，「面试助手」给我的感觉是——它对人的状态理解得更细。

开启面试助手后，你几乎不需要额外操作，系统会自动识别你是面试官还是面试者，然后给出完全不同的支持方式。

站在面试官视角，它不仅帮你记录候选人的关键信息，还会在过程中提示一些“值得追问的点”。这种提示不是打断式的，而是类似一个在旁边低声提醒你的同事，让你意识到：“这个地方，可能值得再问一句。”

更重要的是，会后你可以把这份 AI纪要直接丢给元宝，让它基于整场面试内容，构建一个候选人评估视图。从技能、表达、逻辑、应变等多个维度进行总结，这在集中招聘场景下，真的能显著降低遗漏和主观偏差。

而站在面试者视角，面试助手反而显得更“温和”。

它会在你表达得比较好的时候给予即时反馈，让你清楚地知道：哪一段回答是加分项。同时，当你开始陷入细节、逻辑变散时，它也会给出非常克制的提醒，帮助你重新拉回结构。

最让我印象深刻的，是它对“问题潜台词”的解读。

有些面试问题表面很开放，但真正考察的点非常具体。

面试助手会提示你，对方可能更关注预算、转化率或落地经验，从而帮你更精准地回应。

都不只是替人回答了，而是在帮人听懂背后的小九九。

分人查看观点，让会议第一次“按人还原”

AI纪要最近上线的「分人查看观点」功能，其实非常符合我对会议理解的一种偏执。

会议由人组成，事情也是由人推动的。把所有发言混在一起总结，往往会抹平责任和立场。

分人查看观点这个视角，相当于把信息流重新拆解，让你清楚看到：谁在推动，谁在犹豫，谁在反对。对管理者来说，这是理解团队状态的一个非常直观的方式。

配合历史会议自动沉淀、图片分享等功能，AI纪要正在变成一种“会议资产”的管理工具，而不只是一次性的记录。

一点更大的感受：AI，终于开始为具体的人服务了

写到这里，我其实更想说的是一个更宏观的判断。

AI 的竞争，早就不只是模型参数和榜单了。真正决定体验的，是它能不能在具体场景里，理解人的真实需求。

腾讯会议 AI纪要这次的多模板进化，我觉得得承认一件事：同样是说话、听话、记录，不同场景下的“好用”，标准是完全不一样的。

会议、课堂、面试，每一个场景都有不同的紧张点、判断逻辑和价值目标。

AI能不能调对姿态、应对得当，比它会不会总结更重要。

而通过与腾讯元宝的打通，这些能力不再停留在记录完就结束，那还是死笔记。

可以被追问、被扩展、被真正用于决策和学习，纪要才算活过来。

如果说过去的 AI 会议工具，是在帮你少干点活，那现在的方向，更像是在帮你少错过、更精明。

这可能才是 AI 真正走向日常、走向长期价值的方式。