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2026年AI工具大盘点,帮你找到最适合自己的效率神器! 核心内容: 1. 付费AI工具推荐:Gemini和ChatGPT的深度使用体验与优势对比 2. 免费平替方案:国内主流AI平台的实际应用场景分析 3. 开源/本地化工具选择指南,满足不同用户的数据安全需求
新年快乐!大家好啊,我是甲木。
我又来了,新的一年,祝大家万事顺遂~
上次在年度总结的文章里给大家提到了「AI工具」会单独写一篇。
索性就在 2026 开年,
给大家推荐一份「AI工具清单」,希望在新的一年能够成为各位手中的生产力工具!
2025年,甲木在AI工具上也花费了近三万,哪些工具真的帮我提升了效率,哪些工具值得花钱,哪些免费工具也够用,我都会跟大家说清楚。
我会按一个很实用的逻辑来写:
你可以把这篇文章当成:
一份开年“AI 生产力升级包”。
按自己实际情况照着抄就行。
“这篇文章纯粹是我个人的使用体验分享,全程无广,放心食用。如果有漏掉的欢迎在评论区补充,如果有说到你在用的工具,也欢迎大家分享心得。
话不多说,我们开始吧。
如果说我“今年我用得最频繁的工具”,我会选 Gemini。
2025年,Gemini的整体水平有了极大提升。
今年基本上所有关于基础模型的讨论,Gemini都是被提及最多的那个。
特别是Gemini 3.0 thinking,非常推荐大家使用。
多模态、超长上下文、世界知识、强大搜索理解能力,是目前模型性能综合实力最强,而且还附赠最强绘画Nano Banana Pro和Veo 3.1,
一个会员,三个顶级能力。
性价比很高,
我平时的写作框架、企业培训框架等日常工作的结构化输出,调研和多模态联动基本上都是在使用Gemini。
【官网地址】https://gemini.google.com/app
ChatGPT当然也在用,很多朋友都断更了GPT的续费,但是目前我用着感觉还不错,OpenAI的。
原因也很简单:
它在一些复杂问题的“对话式推进”上依旧很顺手。
尤其是你想把一个模糊的想法一点点磨成可执行方案,它的对话体验很好。
另外就是大家都很在意一个点:记忆。
GPT承载了我不少的长期项目、长期偏好沉淀进去,它的持续协作感会变强。
这点在写长期系列文章、做咨询交付、做重复性产出时很吃香。
另外就是GPT-5.2 Thinking在写作方面的体验确实还可以。
所以我的策略一般是:
Gemini 做主力底座,ChatGPT 做深聊与补位。
【官网地址】https://chatgpt.com/
如果你暂时不想付费,那我建议你直接选一个“平台型”的免费产品先跑起来。
国内的AI产品基本上能够80%的日常所需,而且对国人的体验非常友好。
豆包是我见过把产品体验打磨得很到位的一类:
你在一个 App 里能做的事情很多,文本、绘画、语音通话等能力都集成得很完整。
对于很多新手朋友来说,这种“一站式”很关键。
你先把「用法」跑通,再谈升级装备。
千问、腾讯元宝这类也都可以作为“免费可用”的备选。
我的建议是:不要纠结谁更强。
你先用起来,先产出 10 次结果,先把自己的使用习惯建立起来。
https://www.doubao.com/chat/https://www.qianwen.com/https://yuanbao.tencent.com/如果你是企业团队,对数据更敏感,或者你想自己掌控推理成本
那开源路线就值得看一眼。
开源的意义不在于“白嫖”。
而在于:你可以把它嵌进自己的系统里,做本地化部署,做更强的可控性。
在「年终篇」里面也给大家说了,一些本地化的项目,大多数模型都在32B、70B的尺寸,性价比会比较高一些。
【官网地址】https://tongyi.aliyun.com
当然,开源路线门槛更高。 我建议普通用户先别急。 先把工具用顺手,比什么都重要。
这块我很想说一句实话:
会不会出图,取决于你有没有“稳定出图的工具+稳定的表达方法”。
在我的使用体验里,如果你认真做内容、认真做传播、认真做商业交付, 那你迟早会需要一个能“稳定出效果”的出图工具。
我自己的主力就是 Nano Banana Pro。
公众号的配图、信息图、流程图、指示图、封面图……
很多内容我都是用它完成的,都是源于它强大的模型能力。
“它跟Gemini是一体的,你买了Gemini会员就能用,不用单独付费。
毫无疑问的AI绘画SOTA模型。
https://gemini.google.com/如果你不想付费,或者你只需要日常配图,
那 即梦这类“每天送积分/免费额度”的产品非常够用。
每天可以免费生成80张图片,有一定的积分赠送,满足日常需求没问题。
我一直认为国内很多工具一个很好的设计是:
你每天都能拿到一些免费额度,而且国内就可以使用。
这会逼你形成习惯。
你每天用一点点,慢慢就从“小白”变成“熟练工”。
【官网地址】https://jimeng.jianying.com
Midjourney 我一直把它当成“审美下限保障”。
你想要一张看起来就“高级”、就“像海报”、就“像专业设计”,
Midjourney 的风格化能力依旧很稳。
它特别适合:
你不想花太多时间调提示词,但你想保证出来的东西不难看。
【官网地址】https://www.midjourney.com
12月31日,阿里正式开源新一代图像生成模型Qwen-Image-2512,
实现人物肌肤质感、自然纹理还原与复杂文字渲染的大幅提升。
新鲜出炉的,大家可以本地部署使用
【官网地址】https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2512
很多人出图失败,不是模型不行。 是你给的需求太虚。
把需求写成三段就够了:
1)画面主体是什么 2)风格与质感要什么 3)你希望观众看完这张图“理解什么”
这三段写清楚,出图成功率会明显提高。
我对视频这块的态度一直很明确:有需求就付费。
因为视频生成是算力密集型。 你不付费,很难指望它稳定。
如果你主要做中文内容、短视频内容、或者你希望更贴合国内生态,那国内这几款工具更顺手。
我的使用方式通常是:
国内的AI视频模型在全世界算是很能打的。
【可灵官网地址】https://app.klingai.com/cn/
【即梦官网地址】https://jimeng.jianying.com/
海外这块我会放在“补充选项”。
Veo3.1我觉得在镜头语言、某些质感方向,比较有优势。
【Sora2官网地址】https://sora.chatgpt.com/explore
但我个人更建议你按自己的网络、付费便利、使用门槛来选。
别因为某个工具“看起来很强”就硬上。
能用、能出片,才是第一原则。
得跟大家说一句:视频不是我最擅长的领域。
所以我更依赖“视频 Agent”来把流程跑完。
它们能根据你的需求自动规划生成路径,批量化完成任务,效率比单纯用视频生成工具高很多。
你更像是导演。
你盯方向,盯审美,盯节奏。
让它去干体力活。
关于TapNow,之前写过一篇教程,可以去参考
这几类工具特别适合广告片、产品短片、活动宣传片。
有需求时,值得研究一下。
声音这块我会分成两类:配音 和 TTS(文本转语音)。
如果你做短视频,那剪映几乎绕不开。
它把配音、字幕、节奏、剪辑这些环节揉在一起。
你想快速出一条“能发”的视频,用剪映确实省心,里面也融入了很多AI能力,非常推荐给大家去进行体验。
如果你更关注“声音的自然程度、情绪、音色”这类细节,
那 TTS 方向会更值得折腾。
我自己会把它当成: 做解说、做课程、做口播、做品牌音色的工具。
声音这件事非常微妙。
你用过一次自然的 TTS,你就回不去“机器人语音”了。
【minimax官网地址】https://www.minimax.io/
【IndexTTS官网地址】https://github.com/index-tts/index-tts
推荐橘子佬的产品,
通过AI解说万物,
一键生成视频、播客、PPT,
把知识点透,把故事讲活,
帮助你在 YouTube、TikTok、播客等平台打造个人 IP
对于内容创作者来说,真的是刚需,2026年会给大家分享更多的实用教程,敬请期待。
【ListenHub官网地址】https://listenhub.ai/
说完单项工具,再聊个整合型平台。
有没有一个AI工具,能把绘画、视频、音乐、3D模型等功能都整合进去?
有。Lovart。
Lovart是国内团队做的一款设计类Agent(设计智能体)。
它能根据你的任务自主理解和规划,自动调用最合适的AI模型,最终帮你批量化生成和完成任务。
我日常用到的Nano Banana Pro、Sora2、即梦、海螺、Vidu、mj等工具,其实都是在Lovart里调用的。一个平台搞定所有需求,不用在不同工具之间来回切换。
对我这种审美匮乏的理科男来说,救大命啊。。
大家可以看到我的公众号所有的配图,基本上都是通过Lovart来做的,
Lovart终极决斗场:Seedream4.0 vs NanoBanana八大场景真实对比(附Prompt、免费畅玩!
深度体验 Lovart:这才是AI Design Agent!设计领域终于迎来了它们的「神」
Lovart之前在黑色星期五有优惠活动,价格非常划算。
如果你需要经常做设计、做视频、做配图,强烈建议试试Lovart。
https://www.lovart.ai/音乐的结构本来就高度可模式化。
AI 进来之后,它能把“配乐成本”打到很低。
如果推荐一个,那就是 Suno。
2025年,《技能五子棋》火遍全网。
抖音上到处都是这首歌的BGM,朋友圈里各种改编歌词,连张艺兴的鸟巢演唱会都跳了这首歌。
这首歌就是用Suno生成的,创作者说"只是一次微醺后的AI作曲尝试"。
Suno的强大之处在于:一分钟就能制作出专业级的歌曲,任何曲风、任何音色都能完成。不仔细分辨,你根本听不出这是AI生成的。
【Suno官网地址】https://suno.com/
之前在「年终总结」的时候也跟大家说了,
B 端落地,很多时候拼的不是模型强不强,而是工作流稳不稳。
工作流的意义是: 把一个任务拆成确定步骤。 尽可能减少随机性。 尽可能降低幻觉风险。
如果你是个人用户,我建议你按“易到难”走:
Coze 的价值是低门槛。 你可以先建立“智能体思维”: 什么任务适合交给 AI,什么任务必须人工确认。
Coze最近推出了Coze编程功能,进一步降低了使用门槛。
【Coze官网地址】https://www.coze.cn/
如果你还有余力,可以试试N8N。
N8N是一个工作流自动化工具,功能更强大,但学习曲线也更陡峭。
你能把很多工具串起来。
比如:抓取信息 → 总结 → 写稿 → 出图 → 推送到你的知识库。
【n8n官网地址】https://n8n.io/
这两个,通过工作流的编排,都是真正的生产力。
如果你是企业团队,或者你要做对外服务,
那我会更推荐 Dify / FastGPT 这类本地部署方案。
原因很现实:
数据、安全、可控性、可审计,而且扩展性比较好。
这些在企业里比“好不好玩”重要得多。
【Dify官网地址】https://dify.ai/
【FastGPT官网地址】https://fastgpt.io/zh
HeyGen还是目前数字人应用最多的场景,
强大的多语言翻译和口型同步能力,还能让视频中人物的口型完全契合新语言,且保留原本的音色。
都是它的能力。
【官网地址】https://www.heygen.com
另外国内还有即梦和百度慧播星产品也很不错,
非常适合跨境电商/出海视频的使用。
这块我会直接说结论:
AI 编程是2025年AI Agent最确定性的应用场景。
本身甲木也是技术出身,给大家分享一下常用工具:
Claude Code是2025年最完美的AI编程产品之一。
它推动了整个AI编程的落地,包括MCP、Skills等创新设计,都是Claude团队提出来的。
结合Claude Code做AI coding agent,效果非常好,有很多精彩的设计细节。
唯一的问题是,Claude Code对网络要求比较高,国内访问不太稳定。但如果你能解决网络问题,它绝对是首选。
Cursor也是我用得最多的AI IDE(集成开发环境)。
它的表现很稳定,更新迭代速度也很快。Cursor支持多种AI模型,你可以根据任务选择最合适的模型。
产品打磨得非常到位,用起来很顺手。
Trae是字节出品,产品体验和开发场景把控做得很到位。
我之前用它搭建过一些项目,感觉很顺手。Trae的国际版和国内版都有很多优秀的模型可以选择,而且迭代速度非常快,真的是"恐怖"级别的。
作为TRAE的Expert成员,今年会给大家分享更多的TRAE应用~
Kimi K2是月之暗面的编程模型,在代码理解和生成上表现很好。GLM是智谱AI的产品,也是国产编程模型的代表之一。
这些国产模型的水平都很不错,而且网络访问没问题,非常推荐大家在coding场景进行应用。
【TRAE官网地址】https://www.trae.cn/
如果你完全没代码基础,
但你想一句话生成一个小应用,
那秒哒这种“用嘴开发”的产品非常适合你。
很多人以为“我不会写代码,所以我做不了应用”。
现在不是了。
你不会写代码,你照样可以把一个小需求做成一个可用的小工具。
朋友塔塔现在已经成为秒哒的标杆案例了,可看过往文章
【秒哒官网地址】https://www.miaoda.cn/
知识库这块,我通常建议你一开始就选对。
因为迁移成本很高。
团队协作、文档沉淀、对外分享,这些飞书做得很舒服。
你想建立一个“可持续的组织记忆”,它很合适。
飞书知识库的优势是体系化。
在飞书文档里搭建知识库,整个结构非常清晰,而且可以方便地分享给团队或公开到互联网。
大家也能看到,不管是LangGPT还是甲木的个人内容,都是以飞书为载体进行知识库搭建的。
【飞书官网地址】https://www.feishu.cn/
Get笔记是我2025年用得最多的AI笔记工具。
没有之一。
最开始我没太在意这个工具,但今年跟企业方交流、开各种会议的时候,我发现Get笔记简直太好用了。
它的核心功能是语音转文字。
你打开录音,它就能实时把所有内容转成文字,并且自动整理成笔记。
我试过很多场景:
医患沟通:陪家人去医院,医生说了一堆话,出来就忘了。用Get笔记录音,回头一看,所有内容都清清楚楚。医生说的注意事项、用药剂量、复查时间,一个不落。
客户沟通:跟甲方客户聊天,征得对方同意后打开录音,事后用AI回顾整理,不会遗漏任何重点。客户提的需求、关注的细节、预算范围,全都有记录。
灵感记录:有时候突然有个想法,直接对着Get笔记说,它就能帮我记录下来,还能基于我的知识库进行扩展。
Get笔记就像给你的大脑装了个"倒带键"。
医生说的话、客户提的需求、半夜冒出的灵感,全都能回放。
Get笔记还支持:
拍照识别:对着书页拍一下,自动提取分类到书籍模块链接总结:复制公众号、抖音、B站、小红书的链接,自动生成总结和笔记多维度调研:让它帮你深度调研一个话题,它会基于得到App的课程、电子书,以及全网内容进行搜索Get笔记是「得到」出品的,刀哥他们团队做产品的态度和决心,真的很到位。
【get笔记官网地址】https://www.biji.com/
强烈推荐大家试试。
NotebookLM是谷歌学习神器,
能够同时吃透几十份不同格式的资料(PDF、文档、网页、视频等),并以这些资料为信源进行消化学习,与AI对谈交流。
腾讯IMA是腾讯出品的个人知识库工具。
YouMind是玉伯老师的产品,做的很好,随时剪藏,当然不止于此,大家可以自行探索。
你可以收藏公众号内容、个人笔记,上传后跟它对话,快速汇总信息。
个人知识库的关键不是“存进去”。
而是“能不能随时拿出来用”。
你只要满足这三点,你的知识库就能成为生产力。
【IMA官网地址】https://ima.qq.com/
【youmind官网地址】https://youmind.com/
PPT 这块我知道是刚需。 而且是硬刚需。
AI生成PPT是很多人的刚需,我推荐WPS AI PPT和AIPPT.cn。
WPS本身就是做办公产品的,在PPT设计上有深厚的积累。
它接入了一些比较好用的AI模型,生成出来的PPT效果非常不错。而且WPS的专业性和深度都在那摆着,比很多纯AI工具靠谱。
我是WPS大会员,已经续了很多年了。
不管是PPT设计还是AI PPT生成,WPS做得都很到位。
【WPS官网地址】https://www.wps.cn/
沉浸式翻译
这是我几乎每天都在用的浏览器插件。
你刷英文内容、看海外网站、看论文、看推文, 它能让你把“语言障碍”压到最低。
很多人学 AI 学不动,不是因为不聪明。
是因为信息源被语言卡住了。
沉浸式翻译是那种“你装上就回不去”的工具,极其推荐!
最后我想讲一个更“资产化”的工具:ChatMemo。
这是我好朋友@一泽做的产品。
我们每天在不同 AI 里对话:
ChatGPT、Gemini、Claude、豆包……
这些对话其实就是我们的思考轨迹。
是我们的知识资产。
但它们散落在不同平台里。
ChatMemo 的价值就是: 把这些对话统一归档到本地,随时检索。 你不用在不同标签页之间反复横跳。 也能更好地保证数据隐私。
【官网地址】https://chatmemo.ai/
如果你是高频用 AI 的人,
这个工具会让你明显感觉到“记忆体系”变得更清晰。
我先给你一个最省心的买法。
你只想订阅一个会员,那就把钱花在“通用底座”上。 也就是:文本能力最强、同时能覆盖图像/视频等需求的那一个。
付费买“主力”,免费买“备胎”。 遇到主力卡顿、限额、或某类任务不擅长,就切到备胎。
比如:付费出图做海报主视觉,免费工具做批量变体、做简单配图。 效率非常高。
你不想看长文也没关系。 直接抄这三套。
适合:你想最省心,覆盖最广。
适合:你要稳定,也要省钱。
适合:你要持续产出、要商业交付。
2026 开年,我最想给你的建议其实只有一句:
别追新品。
先把一套工具用熟。
把“能稳定出结果”的流程建立起来。
国产AI工具的免费额度都很大方,日常使用完全够。
豆包、千问的免费额度,满足80%的日常需求没问题。不要觉得免费就不好用,很多时候免费工具已经足够强大。
一项具有革命意义的新技术,不会轻易甩下任何一个人。
随时上车都不晚,关键是保持学习的心态,在"干中学"、"玩中学"。
这些工具都是我自己真实使用过的,有些用了一整年,有些是最近才发现的宝藏。
希望能给大家一些参考,帮你在2026年更好地用上AI。
如果你有其他好用的AI工具,欢迎在评论区留言分享。我们一起探索,一起成长。
希望大家能在2026年,都能够有收获!!
甲木
写于2026年初 · 北京
以上。
我是甲木,热衷于分享一些AI干活内容,同时也会分享AI在各行业的落地应用,我们下期再见👋🏻
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