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Claude Opus 4.6 发布,跑分霸榜,价格不变

发布日期:2026-02-06 07:16:28 浏览次数: 3138
作者:AGI Hunt

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Claude Opus 4.6强势登场,性能全面碾压GPT-5.2,价格却保持亲民。

核心内容:
1. 多项基准测试霸榜表现
2. 1M token上下文窗口突破性升级
3. 安全性与实用性双重提升

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

万众期待的 Sonnet 5 没来,Opus 4.6 先来了。

Anthropic 今天发布了 Claude Opus 4.6,对自家最强模型做了一次全面升级:更会写代码,更能扛长任务,还学会了自己检查自己的错误。

而且,这是 Opus 系列第一次支持 1M token 的上下文窗口(beta)。

就是我们的 Claude Code 在自动进行上下文压缩之前,能干更多的活、记性也更好了。

跑分,全面领先

先看硬实力:

在 Agentic coding 评测 Terminal-Bench 2.0 上,Opus 4.6 拿下了 65.4% 的最高分,超过 GPT-5.2 的 64.7%,也超过自家前代 Opus 4.5 的 59.8%。

在复杂多学科推理测试 Humanity's Last Exam 上(带工具),Opus 4.6 拿到 53.1%,同样是所有模型中的最高分。

在衡量「经济价值型知识工作」的 GDPval-AA 评测中——涵盖金融、法律等领域——Opus 4.6 得分 1606 Elo,比 OpenAI 的 GPT-5.2(1462)高出约 144 Elo,比自家 Opus 4.5(1416)高出 190 Elo

翻译一下:在这个评测里,Opus 4.6 大约有 70% 的概率打赢 GPT-5.2。

在 BrowseComp(搜索能力评测)上,Opus 4.6 以 84.0% 的得分碾压所有对手,加上多 Agent 框架后甚至能到 86.8%

在新问题求解能力评测 ARC AGI 2 上,Opus 4.6 拿到 68.8%,比 Opus 4.5 的 37.6% 几乎翻了一倍。

上下文腐烂的克星

用 AI 的人大概都有体会:对话一长,模型就开始「忘事」。前面说的条件后面就不认了,越往后聊质量越差。

这就是所谓的 context rot

Opus 4.6 在这方面有了质的飞跃。在 MRCR v2 的 8-needle 1M token 大海捞针变体测试中 Opus 4.6 得分 76%,而 Sonnet 4.5 只有 18.5%

这可以说是质变了。

意味着 Opus 4.6 不只是能装下更多上下文,还能真正用好这些上下文,不会读着读着就「走神」了。

安全可靠

能力变强了,安全性怎么样?

Bar charts comparing Opus 4.6 to other Claude models on overall misaligned behavior

Anthropic 表示,这次对 Opus 4.6 做了有史以来最全面的安全评估,包括新增的用户福祉评估、更复杂的拒绝危险请求测试,以及对模型「偷偷搞事」的隐蔽行为检测。

结果是:Opus 4.6 的整体对齐水平和前代 Opus 4.5 持平,后者已经是 Anthropic 此前对齐最好的模型。而在过度拒绝这一项(也就是明明没问题的问题却不回答)Opus 4.6 的表现是所有近期 Claude 模型中最好的。

因为 Opus 4.6 的网络安全能力有了明显提升,Anthropic 还专门开发了 6 个新的网络安全探测器来追踪潜在的滥用。

同时他们也在加速用这个模型做网络防御:帮开源软件找漏洞、打补丁。

Claude Code:Agent 组队干活

此次 Claude Code 迎来了一个重磅功能:Agent Teams(研究预览阶段)。

你现在可以同时启动多个 Agent,让它们自主协调、并行工作。

这非常适合那些可以拆分成独立子任务的场景,比如大型代码库 review。你还能用 Shift+Up/Down 或 tmux 直接接管任何一个子 Agent。

从此,一个 Agent 不够用的,就直接上一整个团队。

API 三大新能力

在开发者平台这边,Anthropic 给了三个值得关注的新功能:

Adaptive Thinking(自适应思考)

以前开发者只能选择开或关 extended thinking,现在 Claude 可以自己判断什么时候需要深度推理。默认 effort 级别是 high,Claude 会在需要时自动启用深度思考。

Effort 级别控制

现在有四档可选:low、medium、high(默认)、max。Anthropic 建议如果觉得模型在简单任务上想太多,可以调到 medium。

Context Compaction(上下文压缩,beta)

长对话和长 Agent 任务经常撞到上下文窗口的天花板。这个功能会在接近阈值时自动总结并替换旧的上下文,让 Claude 能持续跑更长的任务而不中断。

此外,Opus 4.6 支持最多 128K output tokens,以及仅限美国推理的选项(1.1 倍价格)。

定价保持不变:25 per million tokens,超过 200K tokens 的长上下文使用 premium 定价(37.50)。

Claude in Excel & PowerPoint

Claude in Excel 能力大幅提升:可以处理更长、更难的任务,支持条件格式、数据验证等更丰富的功能,能在一次操作中完成多步修改,还能自动推断非结构化数据的结构

Bar charts comparing Claude Opus 4.6 to other models on GDPval-AA

Claude in PowerPoint 进入研究预览,面向 Max、Team 和 Enterprise 用户开放。Claude 能读取你的布局、字体、母版,保持品牌风格一致,无论是基于模板还是从文字描述生成整套幻灯片。

先在 Excel 里处理数据,再在 PowerPoint 里做成演示文稿,这套工作流已经完全地打通了。

合作伙伴好评

一大波早期合作伙伴给出了反馈,这里挑几个有意思的:

Notion:「Opus 4.6 是 Anthropic 发布过的最强模型。它接到复杂请求后真的会执行到底,把任务拆成具体步骤然后完成,不需要手把手带。」

GitHub:「在复杂的多步编码工作上表现出色,尤其是需要规划和工具调用的 Agent 工作流,开始解锁长周期任务了。」

Cursor:「在更难的问题上明显突出。更有韧性,代码 review 更好,长时间任务别的模型掉队了它还在。」

NBIM(挪威央行投资管理局):「在 40 项网络安全调查中,Claude Opus 4.6 盲评排名第一拿了 38 次,每个模型跑同一套 Agent 框架,最多用 9 个子 Agent 和 100+ 次工具调用。」

SentinelOne:「Opus 4.6 处理数百万行代码库迁移就像一个高级工程师,提前做计划,边学边调整策略,用了一半时间就完成了。」

Rakuten:「Opus 4.6 在一天内自主关闭了 13 个 issue,把 12 个 issue 分配给了正确的团队成员,管理着约 50 人的组织、6 个代码仓库。它处理产品决策和组织决策,并且知道什么时候该让人类来。」

Shopify:「它理解意图只需要很少的提示,还会主动探索和创造我自己都没想到的细节。感觉是在模型一起工作,而不是在等它。」

Bolt.new:「它一次性生成了一个完整可用的物理引擎,在一次 pass 中处理了大型多范围任务。」

全面上线

Claude Opus 4.6 现在已经在 claude.aiClaude 开发者平台所有主要云平台上线。

开发者使用 API 调用时,模型名为 claude-opus-4-6

在 Cowork 中,Opus 4.6 可以把以上所有能力整合起来,自主地为你执行多线程任务

好了,又要从 Codex 切回 Claude Code 了?

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