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豆包大模型 2.0 实际场景评测，有强有弱，字节太坦诚了！附OpenClaw接入教程

发布日期：2026-02-15 11:30:03 浏览次数： 1564

作者：向阳乔木推荐看

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昨天情人节，字节发布了新一代的大模型，豆包大模型 2.0。

看了不少介绍，多数是解读规格参数。

也看了一些测试，多数是生成3D网页，虽然炫酷，但离大家实际生活和使用场景有点远。

到底模型怎么样？

哪里可以用？效果如何？优势和劣势分别是什么？

带着这些问题，乔帮主做了评测。

一句话简单结论：多模态能力强，擅长做视频理解推理，利好剪辑。工具调用稳定，接入 OpenClaw（龙虾）和 Claude Code 运行Skill 没问题。但前端审美不佳，代码能力跟顶级模型有差距。

火山引擎已同步上线了API，接入教程和评测如下，建议收藏，年后折腾。

哪里可以用？

豆包官网

https://www.doubao.com/

选择“专家”模式，背后就是豆包 Seed 2.0 模型。

Trae 体验最新 Seed 2.0 代码模型

https://www.trae.cn/

火山引擎

这里门槛稍微有点高，需要获取API。

就可以在OpenClaw（龙虾）中配置调用。

也可以用在Claude Code中。

下面会详细讲解方法。

测试案例

识别香料并解读

过年炖牛肉，家里翻出一些香料。

我手机拍照发给豆包。

提示词：标记出所有香料的名字，给出一句话做用介绍，我要炖牛肉用

识别的相当精准，建议也很靠谱。

比如不建议放太多丁香，否则可能会发苦；白芷和良姜去腥解腻效果好等。

接入 Claude Code 测试

为了测 Seed 2.0 多模态能力，建议先接入Claude Code。

这里推荐个工具叫 CC Switch（全平台支持），下载地址：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.10.3

借助这个工具，能快速给Claude Code配第三方模型，也能随时切换。

安装后点“+”号，选中 DoubaoSeed。

点击下面链接：

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey

去火山引擎获取API key填入，保存后启用。

回到 Claude Code 会换成 Doubao Seed 2.0 Code模型。

运行 Skill

运行自己写的Skill，抓取AI领取海外Newsletter更新。

执行效果不错。

创建 Skill

运行 Skill Creator，另外发三个火山引擎Seed 2.0 的官方API文档

https://www.volcengine.com/docs/82379/1399008?lang=zh
https://www.volcengine.com/docs/82379/1895586?lang=zh
https://www.volcengine.com/docs/82379/1902647?lang=zh

运行后创建一个名叫seed-multimodal的Skill。

我已经写好，你可以直接下载：

https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/IXlVw1ceEiUkxAk525FctKjinKd

调用多模态分析视频

输入提示词：

调用 seed skill分析这个视频中的所有meme片段，然后裁切成多个meme视频【视频路径】

没想到一次性全搞定了，还建了个文件夹，连文件名都和内容匹配。

视频字幕转写

既然 Doubao Seed 2.0 是多模态，那么理论上可以转写视频中的文本。

于是，我找了个没字幕的英文访谈视频。

提示词：

/seed-multimodal 转录视频中人物对话为文本写入Markdown文件，另外按内容截取成多个片段：【本地视频路径】

顺利完成任务，写入 Markdown 文件。

也按画面内容和主题，切成5个视频。

接入OpenClaw并测试

如果你已安装OpenClaw，并接入飞书。

复制下面内容（记得修改API）发给 OpenClaw 飞书机器人。



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我想给openclaw增加一个doubao seed 2.0 pro模型的配置支持cURL信息如下：
 
curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/responses \
-H "Authorization: Bearer 换成你的API" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "input": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "input_image",
                    "image_url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/ark_demo_img_1.png"
                },
                {
                    "type": "input_text",
                    "text": "你看见了什么？"
                }
            ]
        }
    ]
}'