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只需一个指令,让 OpenClaw 安排 TRAE 干活

发布日期:2026-03-26 17:47:05 浏览次数: 1544
作者:TRAE.ai

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一句话远程指挥TRAE干活,解放你的双手!来看看开发者如何通过OpenClaw轻松实现远程任务调度。

核心内容:
1. OpenClaw与TRAE的协同工作原理
2. 配置前的必要准备条件
3. 一句话指令实现远程任务调动的具体操作步骤

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家


本文作者:Fire,TRAE 开发者用户


在上次发布了如何用 TRAE 部署 OpenClaw “小龙虾”之后呢,后台也收到了很多留言,大家问的最多的一个问题就是什么时候可以用自己的“小龙虾” 安排 TRAE 帮他干活呢?


想象一下这个场景:你在路上、在咖啡馆、或者只是暂时离开了工位,但你仍然希望用一句自然语言,调度自己电脑上的 TRAE 去看代码、分析项目、实现功能、整理结果。这正是这个方法想解决的问题。


今天为大家带来一个 TRAE 友自己的实践,看他是如何通过一个指令,就安排 TRAE 帮他干活的~


方案介绍


在开始之前,我们先简单理解一下这个方案。


  • OpenClaw:你可以把它想象成一个超级聪明的大脑,一个全能的 AI 助手。它能理解你的话,帮你思考和决策。

  • TRAE:这则是一个任劳任怨的“动手专家”,一个安装在你电脑里的 AI 驱动的集成开发环境(IDE)。它熟悉你电脑里的所有文件和项目,能真正地编写代码、执行任务。

  • TRAEClaw 插件(来自 TRAE 友开发),就像连接大脑和双手的“神经”。它的作用,就是把你在任何地方(例如飞书)对 OpenClaw 下达的命令,精准地“翻译”并传递给你自己电脑里的 TRAE,让 TRAE 这个最熟悉你工作环境的“本地专家”来完成实际操作。


整个过程就像这样:你(在任何地方) → 对话 OpenClaw → TRAEClaw 插件(传递指令) → 你电脑上的 TRAE(执行任务)


所有操作都在你的电脑本地进行,你的代码、项目文件、登录信息都安全地留着,不用担心数据泄露。


配置前准备工作


在正式开始配置之前,你需要保证自己完成了以下操作:


  • 你的电脑 / 机器上已经安装 TRAE 国际版(https://www.trae.ai/)

  • 至少完成过一次 TRAE 登录

  • 本地已经配置好可用的 OpenClaw(这个部分可以参考往期官方账号发布的教程:如何用 TRAE 快速部署 OpenClaw

  • 推荐使用 MacOS 系统


一句话配置


只需要对你的 OpenClaw 发出一句指令,对,就是这么简单。


如果你还没有将 OpenClaw 对接到 飞书,你也可以直接在 OpenClaw 的对话页面(http://127.0.0.1:18789)发出指令,如果你配置了飞书,你可以直接在飞书聊天框发出这句指令。


请先阅读 https://github.com/firerlAGI/TraeClaw 仓库里的 AgentS.md 和 AI_INSTALL.zh-CN.md, 然后在 macOS 上通过 npm 安装并启用 TRAEclawTRAE-ide), 验证 openclaw plugins info TRAE-ide 和 openclaw config validate, 提醒我重启 OpenClaw Gateway,再执行一次 TRAE_status,并告诉我接下来怎么用 TRAE_delegate。


通过飞书部署的 OpenClaw 发出


通过 OpenClaw 后台发出


特别说明:如果在使用过程中遇到问题可以直接让你的 OpenClaw 帮你修复。自然语言对话即可。


安装后展示


环境介绍:MacOS 15.6.1,TRAE 国际版 3.5.37,OpenClaw 3.11,openclaw models:GLM-4.7


因为 OpenClaw 的可玩性和高权限,无论是本地、飞书、discord,都能通过这个插件调用电脑上的的 TRAE IDE。


数据安全也很重要,这个要时刻记得!



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案例一:用 OpenClaw 指挥 TRAE 制作一个官方论坛前端网页


提示词如下:

使用TRAE模仿https://forum.TRAE.cn/这个网站,开发一个静态网页。注意在TRAE- project 这个文件夹中进行开发。




案例二:用飞书指挥 OpenClaw 作为项目经理,不断打磨案例一中的论坛前端


提示词如下:

现在任命你为这个项目的项目经理 不断打磨这个前端页面的项目,直到和https://forum.trae.cn/ (这个是TRAE的中文社区)做到一致,遇到问题及时向我报告。


图 1:我和我的 OpenClaw 在飞书上的对话(我让他作为项目经理)



图 2:OpenClaw 用项目经理的身份帮我下发的指令,我仅用了上面的那一句提示词,这些指令完全是 OpenClaw 下发的。



图 3:模仿的前端页面,该说不说,还是挺还原的



你也可以告诉你的 OpenClaw:

“让 TRAE 给刚才那个网页加一个更好看的导航栏。”

“让 TRAE 调整一下字体和颜色,风格要更活泼一点。”


TRAEClaw 插件介绍


目前只完成了 Mac 端 OpenClaw 较为稳定的适配,并且 OpenClaw 接入的模型会影响实际效果。注意:目前插件只能对接 TRAE 国际版。


这是一款我自己开发的插件。简单来说,只要安装了它,就可以让 TRAE 与你的 OpenClaw 无痛衔接,把“会理解任务的 AI”与“真正能在本地工程里执行任务的 AI IDE”连成一体。


TRAEClaw 的作用,是让 OpenClaw 能够把 TRAE 桌面端当作一个真正可调用的 IDE 执行器来使用。前者负责理解自然语言、拆解意图与编排任务,后者负责进入本地项目环境,完成代码理解、文件操作与实际执行,而 TRAEClaw 则负责把这两端准确连接起来。


TRAEClaw 采取的是一种更克制、更工程化的方式:它将 TRAE 作为一个可调试的 Chromium / Electron 桌面界面。


他并不依赖“侵入式改造”去接管 TRAE,而是在尽可能保持原有应用结构完整的前提下,为 OpenClaw 打开一条稳定可控的调用通道。


整个插件架构分为四层:


  1. 插件层


这一层直接挂在 OpenClaw 里,拿到 TRAE_status、TRAE_new_chat、TRAE_delegate 这类工具。用户在 OpenClaw 里发起调用时,首先进入这一层。


  1. 客户端协调层


插件内部会先做一些通用工作,比如读取配置、检查 TRAEClaw 是否可用、必要时自动启动、整理请求参数、格式化返回结果。这一层的作用是把 OpenClaw 的工具调用,转换成稳定的本地 API 请求。


  1. 本地网关层


本地网关是整个系统的中枢,负责提供 HTTP 接口、管理会话、处理状态检查、做安全控制,并把“发消息”“新建会话”“切换模式”这些请求转给底层自动化驱动。这一层让插件和 TRAE 的 UI 自动化解耦,后续能力扩展也更方便。


  1. 自动化执行层


底层通过 CDP 连接 TRAE 的调试目标,再通过 DOM 选择器去识别输入框、发送按钮、回复区域等界面元素,完成实际的输入、提交、等待响应和结果提取。这一层可以理解为“真正替用户在 TRAE 里操作界面”。


目标链路如下:OpenClaw -> TRAE_delegate -> TRAEClaw -> TRAE 桌面端


当前插件主要提供三个能力:

  1. TRAE_status:查看 TRAE 当前是否 ready

  2. TRAE_new_chat:新建一个 TRAE 对话

  3. TRAE_delegate:把任务直接委托给 TRAE


插件还提供了更直观的斜杠命令:

  • /TRAE <任务>

  • /TRAE process <任务>


其中 /TRAE 适合直接交任务,可以直接将<任务>中的内容原封不动的传进 TRAE 中,而不需要 Open Claw 理解后再传达,/TRAE process 则适合在你希望连执行过程也一起回传时使用,会展示 TRAE 智能体的思维链。


在日常开发中,其实直接用自然语言说“帮我用 TRAE 完成什么任务”“帮我用 TRAE 制作一款软件”之类的提示词,就能触发这个插件!


开发的心路历程


最近,在 TRAE 的飞书社群里,我看到大家反复讨论一个问题:能不能用手机对接 TRAE IDE。


OpenClaw 的出现和爆红,让这种想象第一次变得足够具体。它让“用一句话发起任务”这件事不再停留在演示层面,而开始有了真正可感知的产品形态。但与此同时,我也一直有一个很强烈的判断:如果只是直接调用 Coding Model 去做项目开发,它或许足够惊艳,却未必足够贴近真实工程。 真正复杂的开发过程,往往仍然需要发生在 AI IDE 里,需要依赖项目上下文、代码环境、工程状态,以及那种更深入的理解与执行能力。


而我自己作为 TRAE 的 Ultra 用户,日常已经深度依赖 TRAE IDE 参与项目工作。也正因如此,一个想法越来越清晰:如果能把 OpenClaw 的“理解意图”和 TRAE 的“执行工程”真正连接起来,会不会就能拼出一种更完整的体验?


于是,TRAEClaw 这个项目的念头慢慢成形。


我想做的,并不只是一个“手机对接 IDE”的工具,也不只是为两个产品之间补一条通信链路。更准确地说,我想验证的是另一种人机协作方式:人用自然语言发出意图,系统自动找到最合适的执行位置,再把结果带回到人与机器的对话之中。


在这个设想里,OpenClaw 负责“听懂人话”TRAE 负责“动手干活”,而 TRAEClaw 负责“把话传到手”。它们看上去是三个独立的角色,但理想状态下,它们不应该被用户感知为三个分离的系统,而应该像同一套神经系统的不同部分:理解、传递、执行、反馈,连续发生,自然闭环。


我一直很喜欢一种技术产品的状态:它不只是功能成立,而是让人第一次意识到,原来这件事本来就应该这样发生。


对我来说,这个项目有趣的地方,也恰恰在这里:


它不是单纯地替代某个操作步骤,而是在尝试把“对话式理解”和“工程化执行”真正接起来。它关心的不是某一次命令有没有成功发出,而是未来的软件开发,是否可以因此少一点工具切换,多一点自然协同;少一点“人去适应机器”,多一点“机器开始真正接住人的表达”。


如果这条路能走通,那么我们得到的也许不只是一个桥接工具,而是一个更早期的信号:下一代开发体验,不一定发生在单一产品内部,而可能诞生于多个智能体与执行环境之间的协同。


而 TRAEClaw,想做的就是这件事的一次认真尝试。


GitHub 和 npm 包地址


欢迎给 Github 仓库点个🌟 持续关注这个项目的更新情况!


项目地址

  • GitHub 仓库:

    https://github.com/firerlAGI/TraeClaw

  • npm 包:

    https://www.npmjs.com/package/traeclaw


目前,这个插件会优先适配 macOS 端。这背后主要并不是功能取舍的问题,而是出于稳定性复现成本的综合考虑。


相较而言,macOS 在 TRAE IDE 的启动方式、调试端口、窗口管理、路径结构以及自动化行为等方面,都表现出更高的一致性。这样的系统环境,更有利于问题定位、链路调试和方案收敛,也更容易打磨出一条稳定、可控、可复现的接入路径。


当然,这并不意味着 Windows 端会被搁置。实际上,Windows 版本也在持续推进中。只是从工程实现的角度来看,我更希望先把一端真正做到稳定可用,再逐步扩展到更多平台。


写在最后


技术的有趣之处,就在于它总能将我们的想象变为现实。


TRAE 鼓励每一位开发者激发创造,发挥自己的想象力,我们期待有更多有意思的开发奇思妙想,每一位 TRAE 友 都是我们产品发展道路上的共建者!


更多 OpenClaw 相关内容也欢迎进入官方线上社区浏览~


温馨提示:

本插件为用户自行开发的第三方插件,非官方出品或维护。插件通过 OpenClaw 协助控制 TRAE IDE 进行代码编写、修改等操作。由于 OpenClaw 及远程控制能力本身存在一定风险,使用过程中可能出现代码异常、数据变更、环境影响或兼容性问题。建议相关用户在安装、使用或传播前,充分了解插件功能及潜在影响,并结合自身场景谨慎评估。因 OpenClaw 或该插件的接入与使用所产生的相关风险和后果,将由实际使用者自行承担。TRAE 官方不对其安全性、稳定性和适用性做额外保证。


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