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DeepSeekMine软件大幅优化，本地知识库管理新体验。核心内容：1. DeepSeekMine软件功能更新，支持主流操作系统2. 优化文件上传、加载逻辑，提升响应速度3. Docker镜像支持，简化安装部署流程
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
DeepSeek等大模型接入本地文件知识库，查询内容并生成大模型总结，很多朋友都有这方面的使用需求，过去四个多月到现在，我们开发了DeepSeekMine软件，专门给大家提供这方面的需求。今天这篇文章给大家汇报下过去两周我们最新开发进度，即将支持所有主流操作系统：Windows10/11，Mac intel和M系列，Linux等系统，感兴趣的朋友可以看下。有些朋友可能是第一次接触 DeepSeekMine，它是一款本地化的知识库管理工具，支持对数百 GB 级别的文件系统进行快速查询，并结合大模型实现智能生成，如下单个知识库分类可以支持到最多1000个文件：DeepSeekMine可以扩展N个这样的知识库，如下一共建立了5个分类知识库，AI论文文件夹，工作日志文件夹等，点击「新建」按钮即可创建第6个：这次更新解决第一个问题：一次上传了很多文件，但再次回到界面只显示几个文件：主要原因在于旧版本的本地知识库加载逻辑存在问题，而当前版本已彻底修复这一瓶颈。DeepSeekMine 现在可以管理本地几百GB级别的大体量文件，相较于如 IMA（默认支持 2GB）这类在线知识库工具，展现出明显的本地化优势与扩展能力。解决第二个问题：已有聊天信息缺失问题，修复后支持再次进入某个聊天窗口，已有聊天还会看到，如下所示：第三个问题，是一个验证类。当某个知识库加载文件过多后，会不会出现过长的查询延时问题，我们做了测试，发现回复基本还能控制在秒级，响应依然迅速：背后原因，所使用的RAG查询算法，具有很好的可扩展性，所以文件增多对其影响不大，后面我们会给出具体的测试报告。第四个是新增的一个功能，支持对指定文件的RAG会话，如下图所示，默认支持对当前支持库下所有文件的查询，但是当勾选后，就会做到只对此文件做回答，如下所示：也可以支持勾选多个文件，并在勾选的文件中做RAG检索生成，如下图所示：第五个问题，托管文件夹上传，现在一次支持上传1000个文件，支持的文件类型目前包括15种：txt, md, log, py, js, ts, html, css, docx, xlsx, xls, pptx, pdf, csv, json：接下来会支持png、jpg等图片图片格式、扫描版PDF等更多格式。第六个问题，关于RAG回答问题的精度，我们又做了优化，目前轻量版虽然不支持嵌入向量，仅使用关键词+短语匹配+模糊查询，结合BM25算法，高效命中相关文档和片段：第七个更新，也是这次升级另一个重大升级，就是我们制作了Docker镜像包，覆盖：Windows10/11，Mac Intel, Mac M系列，Linux等主流系统，全部支持。换句话说，只要电脑能安装Docker的，DeepSeekMine就可以使用了，现在大家只需下载打包好的DeepSeekMine镜像，然后一键解压缩此包，然后在Win双击install.bat文件，Mac执行install.sh文件：Docker安装会比exe一键安装更加容易，exe一键安装我们还在内测，等完整测试完成后，我们第一时间发出来。下面是我们部分升级计划，每天我们都在按照计划往前推进，如下所示：比如，会逐步升级各个好用的MCP智能体到DeepSeekMine里，接入更加好用的大模型到DeepSeekMine里等等。
我们会加快开发速度，得益于DeepSeekMine开发团队整在逐步扩大，目前包括：算法、开发、自动化测试和运维，感谢参与其中的每一位小伙伴，大家因兴趣和乐于奉献聚到一起，让人倍感欣慰。DeepSeekMine完整Docker一键镜像安装包目前还在内测中，现在已经上传了Mac版的镜像内测包（团队内部已经验证通过），大家想体验的可以试试，最晚后天我们发布所有平台的镜像包。
Mac版镜像包可以在下面我的公众号回复：知识库，获取：DeepSeekMine软件特色：1）完全本地运行，确保安全分析安全 2）支持几百G文件管理，较好的可扩展性 3）回答速度快，基本秒级回复，RAG精度够用。本文介绍了本地知识库管理软件 DeepSeekMine 的最新功能更新与问题修复，共计 7 项核心改进，包括：
1）修复了文件加载不全的问题，现在支持管理几百G级别的大型本地文件系统；2）修复了聊天记录丢失问题，支持知识库聊天窗口信息持久化保存；
3）优化了大文件数量下的查询性能，依然能保持秒级响应；4） 新增文件级别 RAG 查询功能，可指定单个或多个文件进行智能问答；
5）托管文件夹上传功能上线，单次支持上传上千文件，支持 15 种主流格式；6）检索算法优化，即使未启用嵌入向量，也能通过关键词 + BM25 准确命中文档；
7）发布全平台 Docker 镜像包，覆盖 Windows、macOS（Intel 与 M 系列）、Linux 系统，一键解压即可使用。
我们仍在持续迭代中，后续将接入更多大模型、更强大的 MCP 智能体能力，并持续提升精度与易用性。
以上全文2680字，16张图。制作软件不易，如果觉得这个软件对你有用，可否点个关注。给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️，谢谢你看我的文章，我们下篇再见。
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