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DIFY对轰，左右互搏之术-用智能体测试智能体

发布日期：2025-06-18 17:59:10 浏览次数： 1845

作者：高级面试工程师

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就像讲述“计算机科学之父”、“人工智能之父”图灵一生的《模仿游戏》的故事一样，打败机器的一定是另一个机器！

破解德军恩尼格玛密码机的是图灵设计的计算机的雏形-'炸弹'破译机

打败AlphaGo的是AlphaGo Zero，它不依赖人类棋谱就击败了前代AI，完美诠释了“机器打败机器

大胆的想法

我有一个大胆的想法，设计出来的智能体再投产之前，免不了要进行测试，按照过去的软件测试方式，确定的“输入”得到确定的“输出”！但是，当所有的逻辑和交互都在一个聊天框后，对于用户的输入就不在特定！

那么为什么不用智能体来测试智能体呢！让两个智能体左右互搏！

测试大哥！浑身一颤！

付诸实践

以dify为例，我做了两个个查询用户账户余额和发起转账的的chatflow，那么，我就建立两个，模拟查询和模拟转账的用户的智能体，让他们左右互搏，直到到达多少轮或者达到特定的节点就停止即可！

实现上并不复杂！在两个智能体之间，做一个撮合即可！我使用Java完成！

找到apikey，通过HTTP接口访问智能体

将目标机和测试机的配置在自己项目里，方便切换不同的测试！

页面调用Agent2agent接口，是向测试DIFY发出。

$.ajax({               url: 'http://localhost:8888/api/v1/agent2agent',               type: 'POST',               contentType: 'application/json',               data: JSON.stringify({                   querys: "开始扮演",                   action: action,                   loop:10    //对话上限10轮               }),               timeout: 5000, // 5秒超时success: function(response) {                   if (response.data) {                      localStorage.setItem('pingId', response.data.pingId);                      console.log(this);                     slef.loadHistory();                   }               },           });

后端使用Java的Vert.x框架,是Java中，性能最爆炸的框架！

(如果想了解请移步我的另一篇文章：

Java高性能开发工具/框架-Vert.x与Spring

public CompositeFuture chatToAgent(RoutingContext rc) {    final QueryParam param  = rc.body().asJsonObject().mapTo(QueryParam.class);       Future<JsonObject> sourceFuture = service.selectByType("0",param.getAction())   .map(m -> buildJson(m,param));       Future<JsonObject> targetFuture = service.selectByType("1",param.getAction())     .map(m -> buildJson(m,param));         return     CompositeFuture.all(sourceFuture, targetFuture)      .onComplete(ar -> {              if (ar.succeeded()) {                   // 所有的Future都成功完成                JsonObject result1 = ar.result().resultAt(0);               JsonObject result2 = ar.result().resultAt(1);            EvevtParam build =  EvevtParam.builder().source(result1).target(result2).loop(param.getLoop()).pingId(IdUtil.fastSimpleUUID()).build();                      sendEventBusMessage( JsonObject.mapFrom(build));//异步发给seventBus                   ResponseUtils.buildOkResponse(rc,new Result<EvevtParam>().ok(build));              } else  {              // 至少有一个Future失败了                  Throwable cause = ar.cause();               ResponseUtils.buildErrorResponse(rc, cause);               } })             .onFailure(cause -> {                 // 错误统一处理                  ResponseUtils.buildErrorResponse(rc, cause);      });

测试机的智能体收到指令后，按提示词开始角色扮演！

测试智能体的answer就是目标机的query

目标机的answer也是测试机的query

vertx.eventBus().consumer("chat_to_dify").handler(message ->{            eventBusHandler.handlerStart(message);         });//模拟方都为 0vertx.eventBus().consumer("chat_to_0").handler(eventBusHandler::handler0);//业务方都为 1vertx.eventBus().consumer("chat_to_1").handler(eventBusHandler::handler1);

handler0和handler1,互相拿着返回值，左右互搏

测试智能体的提示词结构如下：

我们正在XXXXXX场景，由你（AI）扮演用户，你是用户，请牢记你是用户，我负责扮演XXXXX。工作人员（我）每次都回复了查询选项。但根据系统设定，当用户发送"开始扮演"时，你应该以用户身份提出具体查询请求。回顾规则：你扮演用户，每次对话只返回一句话的查询查询范围限于：1.xxxxxx2.xxxxxx3.xxxxxxx4.xxxxxxxxxxx某某：是yyy，nnn(业务需要的参数)使用自然口语，对以上范围进行润色上次你作为用户说了"查询我的余额"，现在我回复了余额查询的进展或数据。根据角色设定，你仍需以用户身份继续提出查询请求。用自然口语表达，不要用引号，一句话进行表达，不需要额外的场景，不需要额外的解释！