国务院“人工智能+”行动推动下，中国加速向AI创新高地迈进。消费级AI终端生态活跃、竞争激烈，产业蓬勃发展，成科技消费新焦点。中国电信研究院2025年6月开展的AI终端用户调研共回收有效样本1400份，围绕六类典型终端，从认知、行为、需求等多维度切入，勾勒核心用户画像与行为模式，揭示行业机遇与挑战。
1.用户画像：中青年男性为主，高学历、高关联、高要求
调研显示，AI终端核心用户以26-40岁男性为主，本科以上学历占73%、月入5k-15k者达70%，高学历与稳定收入支撑较强购买力。超87%用户工作深度关联AI（49%为工具辅助，26%为系统协作，11%为技术开发），长期职场浸润使其对设备功能需求精准高阶，不再满足基础功能，转而追求高效场景化智能体验。
AI终端整体认知度超84%，不同年龄段差异显著：青年群体（18-30岁）对新技术抱有强烈兴趣，34%熟知且乐于尝鲜；中年群体（31-50岁）重体验，35%熟知，消费意愿强；银发群体（50岁以上）了解浅，仅4%熟知。“三阶认知结构”倒逼产品设计、市场策略需分层，避免“一刀切”推广。
3.使用行为：中度依赖已成常态，办公与出行是核心场景
55%用户日均使用AI终端1-3小时，26%使用3-6小时，用户已逐步形成稳定且持续的使用习惯。场景覆盖上，办公（57%）和出行（55%）为核心高频场景，体现AI在工作提效和优化移动体验方面的巨大价值。AI助理、语音输入、实时翻译、智能导航等功能成为提效与体验的“刚需”。
尽管用户对AI终端的整体满意度达93%，但痛点依然突出：45%抱怨“网络依赖强”，43%反馈“语音识别不准”，39%面临“方言识别困难”，在复杂环境或特殊指令场景下，用户体验评分仅为3.87分（5分制）。AI终端在鲁棒性、适应性、本土化方面仍有较大提升空间。
用户对AI终端需求升级集中于功能与服务。功能上，智能健康管理（53%）和无网络离线功能（44%）居首，凸显用户对设备向“健康管理、场景适配”进化的强烈诉求，也显示健康管理正成为未来场景演进的关键方向之一。服务上，免费AI培训（49%）和7x24小时技术支持（46%）最受关注，反映用户希望降低使用门槛并保障体验流畅。
6.付费意愿：20%溢价为“甜蜜点”，会员制受青睐
在付费层面，用户对AI功能溢价的接受度集中于适度区间，20%的溢价被认为是“甜蜜点”（近六成用户接受），显示出用户对AI价值的认可，但也对价格敏感。在付费模式上，会员制最受欢迎，占比25%。此外，“免费基础版+增值服务”模式也具有较高接受度，适合作为用户教育的入口策略。
基于应用感知与认知程度的八大核心要素聚类分析，AI终端主力客群可分为四类。
1.四类客群：从 “基础使用” 到 “先锋引领” 的梯度差异
基础型：认知与使用深度双低，功能场景单一，频次少且评价不高，消费谨慎偏好免费/低成本模式。年龄集中于18岁以下及50岁以上，学历收入偏低，工作与AI关联最弱。
实用型：认知略低，使用频次不高，重基础功能实用性与操作简便性，愿为简单便利支付适量溢价。26-30岁群体突出，中等学历收入，价格敏感度较高。
效率型：认知较高，多为18-25岁及31-40岁高频职场用户，对AI效果感知强，重视效率、技术可靠性与风险，愿为精准服务付溢价。以本科为主，中高收入，工作多涉及AI工具辅助。
先锋型：认知与使用频次双高，高度认可AI价值，尤其关注健康娱乐场景化推荐，愿付高溢价追求优质服务。31-40岁职业骨干为主，高学历（研博占比11%最高），中高收入预算充裕，工作AI嵌入最深（业务协同、技术开发、战略决策占比高）。
AI高度成熟行业（IT与互联网、金融、电信、环保）：先锋型与效率型用户占比显著偏高，行业对AI依赖度深，融合场景覆盖“算法研发”“智能决策”，未来将催生更多高技能岗位；
AI基础普及行业（制造、零售电商、医疗、交通）：效率型用户主导，AI应用处“流程优化”阶段，主要用于成本控制（如智能仓储）、客户服务（如AI导购）；
AI初步探索行业（农林牧渔、采矿、餐饮）：基础型与实用型用户占比高，AI应用多为政策推动的试点项目（如智慧农业监测），价值尚未完全验证，需求以“基础智能”为主。
AI终端市场中，用户认知渐深但习惯初成，交互体验弱、场景适配差、服务支持缺等问题，仍制约深度使用与留存。中国电信作为通信服务商和生态赋能者，可依托云网融合、渠道触点及用户基数优势破局：一是构建“终端+服务+场景”一体化生态，围绕健康管理等高需求场景推融通信与AI的定制终端；二是优化渠道模式，依托线下体验店建沉浸式AI空间，推“终端+会员+云服务”套餐，瞄准20%溢价；三是分层运营：先锋用户强化健康管理等功能及高溢价会员服务；效率用户推办公方案；基础用户降门槛。通过“强体验、深场景、精运营”，构建差异化竞争优势。
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