免费POC, 零成本试错
AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


我要投稿

树莓派AI产品,现已全面支持最新发布的树莓派操作系统Trixie版本!

发布日期:2025-12-15 12:15:20 浏览次数: 1525
作者:树莓派开发者

微信搜一搜,关注“树莓派开发者”

推荐语

树莓派AI生态迎来重大升级!Trixie版本全面支持Hailo加速器,AI摄像头新增输入张量注入功能,开发者体验全面提升。

核心内容:
1. 树莓派AI HAT+与套件对Trixie系统的完整支持方案
2. 内核驱动架构优化带来的开发灵活性提升
3. AI摄像头新增的神经网络调试利器——输入张量注入功能

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

树莓派软件工程经理Naush Patuck解释了树莓派的AI产品用户如何利用最新的软件更新,包括对树莓派操作系统Trixie版本Hailo的支持,以及树莓派AI摄像头的输入张量注入功能。

树莓派AI HAT+与树莓派AI套件

基于Hailo AI加速器的树莓派AI HAT+和树莓派AI套件,现已全面支持最新发布的树莓派操作系统Trixie版本。所有必需的软件包均已就绪,可从我们的apt软件源安装。

Raspberry Pi single-board computer with an attached AI accelerator module, likely the Raspberry Pi AI Hat. This hat includes a green circuit board with a central chip that appears to be from Hailo, a company that specializes in artificial intelligence (AI) processors. The board is connected to the Raspberry Pi via the GPIO pins, and it has several components related to AI processing and other features to enable high-performance machine learning on the device. This configuration is designed for AI applications like real-time image processing, neural network acceleration, and other computationally intensive tasks. The text "26 TOPS" refers to the AI hat's ability to perform 26 trillion operations per second, which is a significant performance specification for AI applications.

树莓派 AI HAT+

树莓派AI套件

本次软件包发布包含一项重大变更:我们已从内核构建中移除了Hailo设备驱动程序,现在使用DKMS在软件包安装过程中构建并安装内核驱动程序。

DKMS:https://github.com/dkms-project/dkms

这种解耦不仅提高了软件发布的灵活性,还允许用户在不降级内核本身的情况下对设备驱动程序进行降级处理。只有当使用旧版Hailo数据流编译器(Hailo Dataflow Compiler)生成了定制模型时,才需要对驱动程序进行降级。

https://hailo.ai/products/hailo-software/hailo-ai-software-suite/

安装说明与以往完全相同

https://www.raspberrypi.com/documentation/computers/ai.html

只需额外安装用于编译内核设备驱动程序的DKMS框架:

sudo apt install dkmssudo apt install hailo-all

相关消息,Hailo最近还在GitHub上发布了其应用基础设施框架。

https://github.com/hailo-ai/hailo-apps-infra

该框架通过使用可复用的流程和组件,为开发自己的基于AI的应用程序提供了基础!请访问该软件源查看示例和演示。

树莓派AI摄像头

树莓派AI摄像头之前缺少但用户频繁要求的一项功能是能够轻松调试在设备上运行的定制神经网络。现在,树莓派已在AI摄像头上实现了输入张量注入功能,满足了这一需求。输入张量注入功能允许用户以可重复的方式,使用现有的图像数据集来验证设备上运行的网络的质量和/或性能。这些图像可以来自标准数据集(如COCO),也可以是完全针对您的应用定制的数据集。

https://cocodataset.org/#home

树莓派AI摄像头

要使用此功能,请确保您的软件已完全更新:

sudo apt updatesudo apt full-upgrade -y

您还可以尝试使用我们的输入张量注入示例脚本。

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询